GPT Sol API

Принимает переписку списком сообщений и изображения, возвращает текст. У GPT 6.1 Sol контекст 1 050 000 токенов, ответ до 128 000, знания до 30 апреля 2026 года. Модель OpenAI, выпущена 29 сентября 2026 года.

GPT 6.1 Sol API работает в России без VPN: один API ключ GEN202, оплата рублями с российской карты. Подключено и проверено 2 октября 2026 года.

Цена: за миллион токенов, вход — 1015.3 кр. (507,65 ₽ · $4.615), выход — 5077.6 кр. (2538,8 ₽ · $23.08).

кр. — кредиты, покупаются за рубли.

Model

Статус

работает

Уровень модели

Песочница

Input

Войдите и получите 50 кредитов на тесты и любое использование сервиса. Без регистрации доступен один запрос в сутки.


          
Output

Нажмите «Запустить» — ответ модели появится здесь

{ }

Цена GPT 6.1 Sol

Цена за миллион токенов, отдельно за вход и за выход. Списывается фактический расход из поля usage ответа: сколько токенов ушло в запрос и сколько модель вернула. Минимальное списание за вызов — 0.02 кр.: обращение к модели стоит денег само по себе, независимо от длины запроса.

Токены Наша цена
Вход 1015.3 кр. $4.615507,65 ₽
Выход 5077.6 кр. $23.082538,8 ₽

кр. — кредиты, покупаются за рубли.

Длинный запрос. У GPT 6.1 Sol он считается по второй цене: как только на вход уходит от 272 000 токенов, дороже становится весь запрос целиком — и вход, и выход.

Токены Наша цена
Вход 2030.6 кр. $9.231015,3 ₽
Выход 7616.4 кр. $34.623808,2 ₽

Вызов через API

POST https://api.gen202.com/v1/chat/completions

Адрес один, и ответ приходит на этот же запрос: задачу ставить и опрашивать не нужно — этим текст и отличается от картинок. Ключ передаётся заголовком Authorization: Bearer sk-… и выпускается в кабинете. На один ключ шлюз пропускает 60 запросов в минуту.

Счёт идёт по токенам из поля usage ответа: вход и выход по своим ставкам. Кредиты списываются после ответа, по факту — заранее ничего не удерживается, поэтому короткий вопрос стоит ровно столько, сколько стоит, и не занимает баланс под будущий ответ. Сколько списано, приходит в самом ответе полем credits_consumed. Перед вызовом проверяется одно: на балансе есть деньги. Запрос, не дошедший до ответа, не тарифицируется вовсе.

Поля запроса

Все три лежат в корне тела запроса — вложенного input у текста нет. Остальные поля формата OpenAI — temperature, top_p, stop, seed, response_format, reasoning_effort и прочие — шлюз передаёт поставщику, проверив значение: temperature от 0 до 2 (у Claude до 1), top_p от 0 до 1, штрафы от −2 до 2, reasoning_effort — minimal, low, medium или high (у GPT 6 Astra, GPT 6.1 Sol, GPT 6 Luna, Gemini 3.8 Flash, Gemini 4 Argon и Grok 4.7 — low, medium или high; у Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash — low или high), стоп-слов не больше четырёх. Негодное значение возвращается отказом 400 с именем поля и не стоит ничего: поставщик на такое отвечает своей пятисоткой, из которой не видно, что дело в значении. Набор у каждого семейства свой, потому что форматы вызова разные: что именно принимает выбранная модель, названо на её странице.

stream работает: ответ приходит событиями, как это принято у Chat Completions, и заканчивается строкой data: [DONE]. У поставщика ответ при этом запрашивается целиком — иначе неоткуда взять объём токенов, по которому считается цена вызова, — поэтому весь текст приходит одним событием, а не словом за словом. Расход и объём стоят на последнем событии, рядом с признаком конца.

tools передаётся всем моделям каталога. n и best_of не передаются: несколько вариантов ответа умножают расход, а перед вызовом проверено, что денег хватает на один.

ПолеТипОбяз.Допустимые значения
model текст обязательное gpt/6-1-sol либо другое имя из каталога текстовых моделей
messages массив обязательное Непустой список сообщений с ролями system, user, assistant. Пустой список или не массив — отказ 400
max_tokens целое опц. От 1 до 128000; вне границ — отказ 400. Синоним — max_completion_tokens · без него шлюз подставит потолок модели

Вызов

Запрос показан целиком, с именем этой модели: подставить остаётся только свой ключ. Ответ приходит сразу — задачу ставить и опрашивать не нужно.

chat.sh
curl https://api.gen202.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-ваш-ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt/6-1-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}],
    "max_tokens": 200
  }'
chat.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-ваш-ключ", base_url="https://api.gen202.com/v1")

answer = client.chat.completions.create(
    model="gpt/6-1-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
    max_tokens=200,
)
print(answer.choices[0].message.content)
print(answer.usage)  # по нему выставлен счёт

Ответ

Форма ответа — OpenAI Chat Completions. Многоточия стоят там, где значение зависит от самого запроса: текст ответа и три числа расхода. Выдумывать их вместо примера нельзя — счёт выставляется по этим самым числам.

chat-response.txt
{
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": { "role": "assistant", "content": "…" },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": …, "completion_tokens": …, "total_tokens": … }
}

Текст лежит в choices[0].message.content, причина остановки — в finish_reason (stop или length). По usage выставляется счёт, так что сверить списание можно прямо из ответа. Служебных полей ответа OpenAI (id, created, object) шлюз не добавляет.

Отказы

Тело отказа — объект error, как у OpenAI: {"error":{"message":…,"type":…,"code":…,"param":null}}. Ни один из этих отказов не тарифицируется: деньги списываются только после ответа модели, и возвращать после отказа нечего.

КодcodeКогда
400 model_not_found Имени из поля model нет среди текстовых моделей. В сообщении перечислено, что принимается.
400 invalid_messages Поле messages не передано, пустое или не массив.
400 invalid_max_tokens Поле max_tokens не целое число или меньше единицы. Значение больше потолка модели отказа не даёт: шлюз ставит потолок модели.
400 invalid_setting Настройка запроса с негодным значением: штраф вне границ от −2 до 2, reasoning_effort не из списка minimal, low, medium, high, пустое стоп-слово или больше четырёх стоп-слов. В сообщении назван сам параметр. Негодные temperature и top_p отказа не дают: шлюз их не передаёт; уровень рассуждения, которого нет у модели, заменяется ближайшим.
400 key_required Названный заголовком учёта ключ не принадлежит аккаунту или отключён. При вызове по ключу Bearer такого отказа не бывает.
400 result_link_expired Во входе стоит наша ссылка на готовый результат, а срок её вышел: результаты хранятся 14 дней. Ссылка названа в сообщении. Загрузите файл заново. Запрос не тарифицируется: к модели он не уходил.
400 invalid_request Модель отказала по самому запросу: например, не принимает поле или приложенный файл. В сообщении — её слова. Повтор того же запроса не пройдёт, поправьте то, что названо. Запрос не тарифицируется.
400 — Тело запроса не разобралось как JSON. Проверьте, что отправляете правильно составленный объект.
401 invalid_api_key Ключа нет в заголовке Authorization, либо он неверный или отключён.
402 insufficient_credits На балансе не осталось свободных кредитов. Перед вызовом шлюз проверяет только это — сумма списывается после ответа, по факту.
403 forbidden Аккаунт заблокирован: вызовы модели, пополнение и загрузка файлов ему закрыты. Ключи при этом не отключены — запрет лежит на аккаунте.
413 invalid_request Запрос слишком велик для модели: много или тяжёлые файлы, длинная переписка. Запрос не тарифицируется.
413 — Тело запроса больше предела в 512 КиБ.
415 — Не тот тип содержимого. Заголовок Content-Type должен быть application/json.
422 invalid_request Модель не смогла обработать запрос в таком виде. В сообщении — её слова. Запрос не тарифицируется.
429 concurrent_request Другой запрос этого аккаунта ещё считается. Пока на балансе 50 кредитов или меньше, текстовые запросы выполняются по одному: списание приходит после ответа, и одновременные запросы увели бы счёт в минус. Дождитесь ответа или пополните баланс.
429 — Больше 60 запросов в минуту на один ключ.
502 upstream_error Поставщик не ответил или ответил ошибкой. Запрос не тарифицируется: списывать нечего, ответа не было.
503 service_overloaded Поставщик перегружен или отбил запрос по своему лимиту. Запрос не тарифицируется, повторить можно через несколько секунд — срок назван в заголовке Retry-After.
503 upstream_error Модель временно недоступна у поставщика. Запрос не тарифицируется.

Что OpenAI говорит про GPT 6.1 Sol

GPT 6.1 Sol — языковая модель OpenAI, вышла 29 сентября 2026 года. Миллион присланных токенов в GEN202 стоит 507,65 ₽, миллион токенов ответа — 2538,8 ₽; при входе от 272 000 токенов весь вызов идёт по второй ставке.

Коротко её называют GPT 6.1 или чат GPT 6.1, а полное имя у OpenAI — GPT-6.1 Sol, идентификатор gpt-6.1-sol. Sol — имя уровня, а 6.1 — номер выпуска внутри шестого поколения.

Карточка модели в документации OpenAI открывается строкой «Near-Astra performance for complex work at a lower cost». Перевод наш: «Почти уровень Astra в сложной работе при меньшей цене».

Там же OpenAI называет три занятия, для которых сделана модель, — сложная работа с кодом, работа за компьютером и профессиональные задачи — и просит сравнить её с Astra на собственных задачах, чтобы оценить размен качества на цену.

В журнале изменений выпуск записан коротко: модель для сложной работы с кодом и профессиональных задач, которая стоит меньше GPT-6 Astra.

Слова OpenAI о GPT 6.1 Sol приведены по его документации на 3 октября 2026 года.

Чем GPT 6.1 Sol отличается от GPT 6 Astra и GPT 5.6 Sol

Окно контекста, предел ответа и вид входа у GPT 6.1 Sol те же, что у GPT 6 Astra и у GPT 5.6 Sol: по размеру запроса три модели взаимозаменяемы.

С GPT 6 Astra её роднят отсечка знаний и набор уровней рассуждения, а разводит цена: и вход, и ответ у GPT 6.1 Sol стоят впятеро меньше.

Место модели в шестом поколении OpenAI называет в руководстве по GPT-6: у Astra там стоит подпись о наивысшем интеллекте, у Luna — о скорости и цене, а у GPT-6.1 Sol — «Balanced speed, cost, and intelligence». Перевод наш: «Равновесие скорости, цены и интеллекта».

Что задаютGPT 6.1 SolGPT 6 AstraGPT 5.6 Sol
Имя для поля modelgpt/6-1-solgpt/6-astragpt/5-6-sol
Окно контекста1 050 000 токенов1 050 000 токенов1 050 000 токенов
Предел одного ответа128 000 токенов128 000 токенов128 000 токенов
Что берёт на входтекст и изображениятекст и изображениятекст и изображения
Отсечка знаний30 апреля 202630 апреля 202616 февраля 2026
Уровни reasoning_effortlow, medium, highlow, medium, highminimal, low, medium, high
Миллион токенов входа507,65 ₽2538,8 ₽507,65 ₽
Миллион токенов ответа2538,8 ₽12694 ₽2970 ₽

Перенос работы с GPT 6 Astra или GPT 5.6 Sol — это смена имени в поле model, остальной запрос остаётся прежним. Значение minimal в поле reasoning_effort GEN202 для GPT 6.1 Sol заменяет ближайшим — low.

Соседние модели семейства разобраны на своих страницах: GPT 6 с уровнями Astra и Luna и GPT 5.6. Ключ GEN202 у всех один.

Дата выхода GPT 6.1 Sol и соседние выпуски OpenAI

Выпуски OpenAI записывает в журнал изменений. В таблице — четыре выпуска семейства GPT, которые вызываются через GEN202, и у каждого стоит имя для поля model.

Имя у OpenAIДата по журналу измененийЧто изменилосьИмя для поля model
GPT-6.1 Sol29 сентября 2026Обновление уровня Sol: сложная работа дешевле, чем у Astragpt/6-1-sol
GPT-6 Luna22 сентября 2026Младшая модель шестого поколенияgpt/6-luna
GPT-6 Astra3 сентября 2026Старшая модель шестого поколенияgpt/6-astra
GPT-5.6: Sol, Terra, Luna9 июля 2026Три уровня одного поколенияgpt/5-6-luna, gpt/5-6-terra и gpt/5-6-sol

День выхода GPT 6.1 стоит в журнале изменений OpenAI под датой «Sep 29» в разделе «September, 2026».

Первую модель Sol шестого поколения, GPT-6 Sol, OpenAI выпустил 22 сентября 2026 года, в один день с GPT-6 Luna. Через неделю вышла GPT 6.1 Sol, и на карточке GPT-6 Sol появилась отсылка «See GPT-6.1 Sol for the newer Sol model» — «Более новая модель Sol — GPT-6.1 Sol».

Номер 6.1 OpenAI объясняет в дополнении к отчёту о безопасности: «GPT-6.1 is the latest model family in the GPT-6 series». Перевод наш: «GPT-6.1 — новейшее семейство моделей в серии GPT-6».

Характеристики модели GPT 6.1 Sol: окно, ответ и уровни рассуждения

Таблица собрана из каталога GEN202: по этим числам проверяется запрос к GPT 6.1 Sol и считается его цена.

ХарактеристикаЗначение
Имя для поля modelgpt/6-1-sol
Что берёт на входтекст и изображения
Чем отвечаеттекстом
Окно контекста1 050 000 токенов
Предел входа922 000 токенов
Предел одного ответа128 000 токенов
Уровни reasoning_effortlow, medium и high
Отсечка знаний30 апреля 2026
Дата выхода29 сентября 2026
Вторая ставка ценыпри входе от 272 000 токенов

Строка «Maximum input tokens» в карточке GPT-6.1 Sol у OpenAI называет то же число, что и предел входа в таблице.

Цена обычного и длинного входа GPT 6.1 Sol стоит в таблице цен выше по странице.

Как выбрать уровень рассуждения GPT 6.1 Sol

Глубину обдумывания задаёт поле reasoning_effort, и для GPT 6.1 Sol GEN202 принимает в нём три значения: low, medium и high. Что меняется от уровня к уровню, видно по замерам Artificial Analysis — они сделаны на каждом уровне отдельно.

  1. Оставьте medium для основной работы. Это уровень модели по умолчанию у OpenAI. В руководстве по выбору модели связке GPT 6.1 Sol и medium отданы сложная техническая работа и согласованные между собой материалы, которые ещё будут править.
  2. Берите low там, где важна скорость. По замеру Artificial Analysis первого токена на low ждут 3,37 секунды, а на весь набор проверок модель израсходовала 9 миллионов токенов против 15 миллионов на medium.
  3. Поднимайте до high на трудной задаче. На high модель набирает в индексе Artificial Analysis 50 баллов против 48 на medium, а первого токена ждут 57,71 секунды: уровень подходит работе, где ответ можно подождать.
  4. Пришлите minimal — уйдёт low. Нижний уровень GPT 6.1 Sol у OpenAI — low, и с него разработчик советует начинать тем, кто работал на minimal. GEN202 делает замену сам: запрос с minimal уходит модели с уровнем low.
  5. Сверяйте расход по полю usage. Токены обдумывания входят в счёт по ставке ответа. Сколько их ушло на вызов, написано в поле usage.

Поле reasoning_effort ставится в корень тела запроса — оно описано в разделе «Вызов через API» выше.

Для чего OpenAI предлагает GPT 6.1 Sol

В руководстве по выбору модели OpenAI советует её для сложных проектов, где важна цена, и приводит два примера: собрать презентацию для совета директоров по финансовым результатам и сделать сайт по описанию продукта.

В своих средах для разработчиков — Codex и ChatGPT Work — OpenAI советует её же: на странице моделей Codex она названа выбором для сложной работы с кодом и самостоятельных задач в несколько шагов.

Через GEN202 GPT 6.1 Sol читает задание и приложенные изображения, а возвращает текст — код, разбор документа, расчёт или готовый черновик.

Сколько текста GPT 6.1 Sol держит за раз и что принимает на вход

Окно GPT 6.1 Sol — 1 050 000 токенов: в него входят задание, приложенные изображения, прошлая переписка и будущий ответ. На вход из них OpenAI отводит до 922 000 токенов.

На вход модель берёт текст и изображения и отвечает текстом: присланный снимок экрана, схему или страницу документа она разбирает словами.

Вход от 272 000 токенов считается по второй ставке, и относится она ко всему вызову: по карточке OpenAI такой запрос идёт по двойной цене входа и полуторной цене ответа.

Сколько стоит ответ GPT 6.1 Sol и из чего складывается счёт

Счёт за вызов GPT 6.1 Sol складывается из двух ставок: 507,65 ₽ за миллион присланных токенов и 2538,8 ₽ за миллион написанных.

В написанное входит и обдумывание: до первого слова ответа модель рассуждает, и эти токены идут по ставке ответа. Чем выше уровень рассуждения, тем их больше.

При входе от 272 000 токенов действует вторая ставка — 1015,3 ₽ за миллион присланных и 3808,2 ₽ за миллион написанных токенов.

Ставки GPT 6.1 Sol назначает GEN202 и считает их в кредитах; курс кредита и пакеты пополнения стоят на странице цен.

Замеры OpenAI: GPT 6.1 Sol против GPT 6 Sol и GPT 5.6 Sol

Свои замеры OpenAI опубликовал в день выпуска дополнением к отчёту о безопасности GPT-6 Astra и сравнивает в нём новую модель с GPT-6 Sol, GPT-6 Astra и GPT-5.6 Sol.

На внутренней проверке OpenAI по отладке исследовательского кода GPT 6.1 Sol набирает в среднем 75,52 процента по критериям оценки. У GPT-6 Astra там 78,05 процента, у GPT-6 Sol — 64,20, у GPT-5.6 Sol — 68,32.

В задачах с кодом, подобранных так, чтобы подтолкнуть модель приукрасить сделанное, доля искажений у GPT 6.1 Sol — 1,50 процента; у GPT-6 Astra — 0,51, у GPT-6 Sol — 1,30. У GPT-5.6 Sol на максимальном уровне рассуждения она почти в семь раз выше, чем у новой модели.

OpenAI оговаривает, что эти задачи отобраны нарочно и доля искажений в обычной работе будет другой. Про фактические ошибки там сказано коротко: у GPT-6.1 Sol и GPT-6 Sol они одинаково редки.

В имитации работы внутри Codex на 49 650 задачах серьёзных отклонений от задания у новой модели на 33 процента меньше, чем у GPT-6 Sol, и на 56 процентов меньше, чем у GPT-5.6 Sol.

Дополнение OpenAI к отчёту о безопасности приведено на 3 октября 2026 года.

Что показали независимые проверки GPT 6.1 Sol

Artificial Analysis сводит десять проверок в один индекс и считает его на каждом уровне рассуждения. На высоком уровне результат записан так: «GPT-6.1 Sol (High) scores 50 on the Artificial Analysis Intelligence Index». Перевод наш: «GPT-6.1 Sol на уровне high набирает 50 баллов по индексу интеллекта Artificial Analysis». Страница — GPT-6.1 Sol (high) на Artificial Analysis.

На low у модели 42 балла, на medium — 48. У GPT 6 Astra на уровне high в том же индексе версии 4.3.2 — 51 балл: на этом уровне две модели разделяет один балл.

Токенов на весь набор проверок GPT 6.1 Sol израсходовала 9 миллионов на low, 15 миллионов на medium и 25 миллионов на high; у GPT 6 Astra на high — 26 миллионов.

Пишет модель со скоростью от 45 до 50 токенов в секунду, а первого токена ждут 3,37 секунды на low, 5,95 секунды на medium и 57,71 секунды на high.

Саймон Уиллисон 29 сентября 2026 года вёл текстовую трансляцию с конференции OpenAI DevDay, где модель представили, и передаёт слова со сцены: «Near-Astra level intelligence at a fifth of the price». Перевод наш: «Интеллект почти уровня Astra за пятую часть цены». В GEN202 соотношение то же: ставки GPT 6.1 Sol впятеро ниже, чем у GPT 6 Astra.

Страницы Artificial Analysis о GPT 6.1 Sol приведены на 3 октября 2026 года.

До какого времени GPT 6.1 Sol знает мир

Отсечка знаний у GPT 6.1 Sol — 30 апреля 2026 года, та же, что у GPT 6 Astra.

У GPT 5.6 Sol граница стоит на 16 февраля 2026 года — на 73 дня раньше, а у GPT 6 Luna, младшей модели шестого поколения, — на 18 мая 2026 года.

О более поздних событиях модели рассказывают в самом запросе: справка или приложенный документ помещаются в окно целиком.

Что OpenAI советует учесть в работе с GPT 6.1 Sol

Готовые подсказки для задания OpenAI собрал в руководстве по GPT-6 для всего шестого поколения и оговаривает, что написаны они по наблюдениям за GPT-6 Astra: на своей модели и своей задаче их советуют проверить.

Настройки temperature и top_p у рассуждающих моделей шестого поколения OpenAI просит из запроса убирать. GEN202 делает это сам: запрос к GPT 6.1 Sol с этими полями проходит, а модели они не передаются.

В дополнении к отчёту о безопасности OpenAI отмечает настойчивость модели. На проверке, где после предупреждения от неё ждут остановки, лишняя настойчивость встретилась в 23,5 процента прогонов — у GPT 6 Astra в 17,4. Проверка построена на бытовых ограничениях: например, пробует ли модель написать письмо, когда личное сообщение не дошло до адресата.

По возможностям в кибербезопасности OpenAI относит модель к той же ступени, что и Astra, и ставит на неё тот же набор защит.

Как купить доступ к GPT 6.1 Sol в России и сколько стоит миллион токенов

GPT 6.1 Sol по API покупают прямо здесь и рублями: счёт у OpenAI и карта иностранного банка для этого не нужны. Порядок короткий — вход, пополнение баланса и ключ из кабинета; запрос идёт на адрес GEN202, поэтому VPN для вызова не требуется.

  1. Зайдите на сайт. Вход открыт через Яндекс и по ссылке из письма. Новый счёт получает 50 кредитов — у GPT 6.1 Sol это 9 тысяч токенов ответа.
  2. Положите деньги на баланс. Пополнение начинается с 500 ₽ за 1 000 кредитов: на GPT 6.1 Sol их хватает на 196 тысяч токенов ответа или на 984 тысячи токенов входа.
  3. Создайте ключ и подставьте имя модели. Ключ выпускается в кабинете, а в поле model пишется gpt/6-1-sol; этот же ключ открывает GPT 6, GPT 5.6 и остальной каталог.

У GPT 6.1 Sol миллион токенов на входе стоит 507,65 ₽, миллион токенов ответа — 2538,8 ₽, так что ответ в тысячу токенов — около 500 слов по-русски — обходится в 2,54 ₽. Ставка длинного входа стоит в таблице цен выше.

С того же баланса оплачиваются Gemini, Grok, Claude, Kimi, DeepSeek и Jev, картинки и видео, а без кода GPT 6.1 Sol отвечает в чате GPT — разговор там открывается на ней. Порядок покупки для всего семейства и то, что в нём даётся бесплатно, описаны на странице GPT API.

Частые вопросы

Как вызвать GPT 6.1 Sol через API из России?
Запрос уходит на api.gen202.com, и это адрес GEN202, а не адрес OpenAI: обращения за границу в вызове GPT 6.1 Sol нет, поэтому VPN не требуется. В поле model уходит идентификатор gpt/6-1-sol. Порядок вызова GPT 6.1 Sol с примерами кода разобран в документации.
Сколько стоит GPT 6.1 Sol
Цена за миллион токенов GPT 6.1 Sol — от 1015.3 кр. (507,65 ₽ · $4.615) за вход в GPT 6.1 Sol до 5077.6 кр. (2538,8 ₽ · $23.08) за выход. У GPT 6.1 Sol списывается фактический расход, а задача, завершившаяся ошибкой, не тарифицируется вовсе.
Нужны ли VPN и иностранная карта для GPT 6.1 Sol
Ни то, ни другое: обращение к GPT 6.1 Sol идёт на наш адрес, а расчёты с OpenAI ведём мы, поэтому договариваться с ним клиенту не о чем. Оплата рублями с карты российского банка.
Что GPT 6.1 Sol принимает на вход
Обязательные поля запроса к GPT 6.1 Sol: model — идентификатор модели; messages — переписка списком сообщений. Остальные поля необязательны.
Как подключить GPT 6.1 Sol API и сделать первый вызов
Войти на сайт и выпустить ключ в кабинете: при первом входе начисляется 50 кредитов, и этот же ключ открывает GPT 6.1 Sol вместе с остальным каталогом. Собственного ключа OpenAI и договора с ним для вызова GPT 6.1 Sol не нужно.
GPT 6.1 Sol и GPT 6 Sol — это одна модель
Это две версии одного уровня. GPT-6 Sol вышел у OpenAI первым, GPT-6.1 Sol — через неделю после него, и на карточке GPT-6 Sol разработчик отсылает к GPT-6.1 Sol как к более новой модели уровня. В каталоге GEN202 уровень Sol шестого поколения вызывается именем gpt/6-1-sol, а старшая модель того же поколения, GPT 6 Astra, стоит уровнем на странице GPT 6.