Kimi K3 API в России — от 685,3 ₽ за миллион токенов

Песочница

Input

Ключ для учёта

messages *

max_tokens

Войдите и получите 50 кредитов на тесты и любое использование сервиса. Без регистрации доступен один запрос в сутки.

Output

Нажмите «Запустить» — ответ модели появится здесь

{ }

Цена Kimi K3

Цена за миллион токенов, отдельно за вход и за выход. Списывается фактический расход из поля usage ответа: сколько токенов ушло в запрос и сколько модель вернула. Минимальное списание за вызов — 0.02 кр.: обращение к модели стоит денег само по себе, независимо от длины запроса.

Токены	Наша цена
Вход	1370.6 кр. $6.23685,3 ₽
Выход	6855.2 кр. $31.163427,6 ₽

кр. — кредиты, покупаются за рубли.

Вызов через API

POST https://api.gen202.com/v1/chat/completions

Адрес один, и ответ приходит на этот же запрос: задачу ставить и опрашивать не нужно — этим текст и отличается от картинок. Ключ передаётся заголовком Authorization: Bearer sk-… и выпускается в кабинете. На один ключ шлюз пропускает 60 запросов в минуту.

Счёт идёт по токенам из поля usage ответа: вход и выход по своим ставкам. Кредиты списываются после ответа, по факту — заранее ничего не удерживается, поэтому короткий вопрос стоит ровно столько, сколько стоит, и не занимает баланс под будущий ответ. Сколько списано, приходит в самом ответе полем credits_consumed. Перед вызовом проверяется одно: на балансе есть деньги. Запрос, не дошедший до ответа, не тарифицируется вовсе.

Поля запроса

Все три лежат в корне тела запроса — вложенного input у текста нет. Остальные поля формата OpenAI — temperature, top_p, stop, seed, response_format, reasoning_effort и прочие — шлюз передаёт поставщику, проверив значение: temperature от 0 до 2 (у Claude до 1), top_p от 0 до 1, штрафы от −2 до 2, reasoning_effort — minimal, low, medium или high (у GPT 6 Astra, GPT 6.1 Sol, GPT 6 Luna, Gemini 3.8 Flash, Gemini 4 Argon и Grok 4.7 — low, medium или high; у Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash — low или high), стоп-слов не больше четырёх. Негодное значение возвращается отказом 400 с именем поля и не стоит ничего: поставщик на такое отвечает своей пятисоткой, из которой не видно, что дело в значении. Набор у каждого семейства свой, потому что форматы вызова разные: что именно принимает выбранная модель, названо на её странице.

stream работает: ответ приходит событиями, как это принято у Chat Completions, и заканчивается строкой data: [DONE]. У поставщика ответ при этом запрашивается целиком — иначе неоткуда взять объём токенов, по которому считается цена вызова, — поэтому весь текст приходит одним событием, а не словом за словом. Расход и объём стоят на последнем событии, рядом с признаком конца.

tools передаётся всем моделям каталога. n и best_of не передаются: несколько вариантов ответа умножают расход, а перед вызовом проверено, что денег хватает на один.

Поле	Тип	Обяз.	Допустимые значения
model	текст	обязательное	`kimi/k3` либо другое имя из каталога текстовых моделей
messages	массив	обязательное	Непустой список сообщений с ролями `system`, `user`, `assistant`. Пустой список или не массив — отказ `400`
max_tokens	целое	опц.	От 1 до 128000; вне границ — отказ `400`. Синоним — `max_completion_tokens` · без него шлюз подставит потолок модели

Вызов

Запрос показан целиком, с именем этой модели: подставить остаётся только свой ключ. Ответ приходит сразу — задачу ставить и опрашивать не нужно.

chat.sh

curl https://api.gen202.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-ваш-ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi/k3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}],
    "max_tokens": 200
  }'

chat.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-ваш-ключ", base_url="https://api.gen202.com/v1")

answer = client.chat.completions.create(
    model="kimi/k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
    max_tokens=200,
)
print(answer.choices[0].message.content)
print(answer.usage)  # по нему выставлен счёт

Ответ

Форма ответа — OpenAI Chat Completions. Многоточия стоят там, где значение зависит от самого запроса: текст ответа и три числа расхода. Выдумывать их вместо примера нельзя — счёт выставляется по этим самым числам.

chat-response.txt

{
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": { "role": "assistant", "content": "…" },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": …, "completion_tokens": …, "total_tokens": … }
}

Текст лежит в choices[0].message.content, причина остановки — в finish_reason (stop или length). По usage выставляется счёт, так что сверить списание можно прямо из ответа. Служебных полей ответа OpenAI (id, created, object) шлюз не добавляет.

Отказы

Тело отказа — объект error, как у OpenAI: {"error":{"message":…,"type":…,"code":…,"param":null}}. Ни один из этих отказов не тарифицируется: деньги списываются только после ответа модели, и возвращать после отказа нечего.

Код	code	Когда
400	model_not_found	Имени из поля model нет среди текстовых моделей. В сообщении перечислено, что принимается.
400	invalid_messages	Поле messages не передано, пустое или не массив.
400	invalid_max_tokens	Поле max_tokens не целое число или меньше единицы. Значение больше потолка модели отказа не даёт: шлюз ставит потолок модели.
400	invalid_setting	Настройка запроса с негодным значением: штраф вне границ от −2 до 2, reasoning_effort не из списка minimal, low, medium, high, пустое стоп-слово или больше четырёх стоп-слов. В сообщении назван сам параметр. Негодные temperature и top_p отказа не дают: шлюз их не передаёт; уровень рассуждения, которого нет у модели, заменяется ближайшим.
400	key_required	Названный заголовком учёта ключ не принадлежит аккаунту или отключён. При вызове по ключу Bearer такого отказа не бывает.
400	result_link_expired	Во входе стоит наша ссылка на готовый результат, а срок её вышел: результаты хранятся 14 дней. Ссылка названа в сообщении. Загрузите файл заново. Запрос не тарифицируется: к модели он не уходил.
400	invalid_request	Модель отказала по самому запросу: например, не принимает поле или приложенный файл. В сообщении — её слова. Повтор того же запроса не пройдёт, поправьте то, что названо. Запрос не тарифицируется.
400	—	Тело запроса не разобралось как JSON. Проверьте, что отправляете правильно составленный объект.
401	invalid_api_key	Ключа нет в заголовке Authorization, либо он неверный или отключён.
402	insufficient_credits	На балансе не осталось свободных кредитов. Перед вызовом шлюз проверяет только это — сумма списывается после ответа, по факту.
403	forbidden	Аккаунт заблокирован: вызовы модели, пополнение и загрузка файлов ему закрыты. Ключи при этом не отключены — запрет лежит на аккаунте.
413	invalid_request	Запрос слишком велик для модели: много или тяжёлые файлы, длинная переписка. Запрос не тарифицируется.
413	—	Тело запроса больше предела в 512 КиБ.
415	—	Не тот тип содержимого. Заголовок Content-Type должен быть application/json.
422	invalid_request	Модель не смогла обработать запрос в таком виде. В сообщении — её слова. Запрос не тарифицируется.
429	concurrent_request	Другой запрос этого аккаунта ещё считается. Пока на балансе 50 кредитов или меньше, текстовые запросы выполняются по одному: списание приходит после ответа, и одновременные запросы увели бы счёт в минус. Дождитесь ответа или пополните баланс.
429	—	Больше 60 запросов в минуту на один ключ.
502	upstream_error	Поставщик не ответил или ответил ошибкой. Запрос не тарифицируется: списывать нечего, ответа не было.
503	service_overloaded	Поставщик перегружен или отбил запрос по своему лимиту. Запрос не тарифицируется, повторить можно через несколько секунд — срок назван в заголовке Retry-After.
503	upstream_error	Модель временно недоступна у поставщика. Запрос не тарифицируется.

Что Moonshot AI говорит про Kimi K3

Kimi K3 — языковая модель компании Moonshot AI, выпущенная в июле 2026 года. В GEN202 миллион присланных токенов стоит 685,3 ₽, миллион токенов ответа — 3427,6 ₽, и ставка одна при любой длине запроса.

У Moonshot AI модель называется Kimi K3, в её API — kimi-k3, а по-русски нейросеть зовут «кими». В запросе к GEN202 в поле model ставится kimi/k3.

Первой строкой руководства Moonshot AI по Kimi K3 стоит: «Kimi K3 is Kimi's most capable flagship model to date, with 2.8 trillion parameters». Перевод наш: «Kimi K3 — самая способная флагманская модель Kimi на сегодня, в ней 2,8 триллиона параметров».

Там же сказано, для чего она задумана: «It is the world's first open-source model in the 3-trillion-parameter class, designed for frontier intelligence scenarios including long-horizon coding, knowledge work, and reasoning». Перевод наш: «Это первая в мире модель с открытым исходным кодом в классе трёх триллионов параметров, созданная для передовых задач: долгой работы с кодом, работы со знаниями и рассуждений».

О выходе модели в API написано в журнале изменений платформы, в разделе за июль 2026 года: «Kimi K3 — our flagship model for long-horizon coding and end-to-end knowledge work — is now available through the Open Platform API, with a 1M token context and leading overall intelligence». Перевод наш: «Kimi K3, наша флагманская модель для долгой работы с кодом и сквозной работы со знаниями, теперь доступна через API открытой платформы — с окном в миллион токенов и ведущим общим интеллектом».

Веса модели открыты, и в карточке Kimi K3 на Hugging Face об этом сказано так: «We release the full Kimi K3 model weights under the Kimi K3 License, making frontier intelligence openly available for research, deployment, and further innovation». Перевод наш: «Мы выпускаем полные веса Kimi K3 под лицензией Kimi K3 и открываем передовой интеллект для исследований, развёртывания и дальнейших разработок».

Слова Moonshot AI о Kimi K3 приведены по её документации и карточке модели на 3 октября 2026 года.

Дата выхода Kimi K3 и прежние выпуски Kimi

Выпуски Moonshot AI записывает в журнал изменений платформы по месяцам. В таблице — имя, которое разработчик дал выпуску, месяц из журнала и имя модели в его собственном API.

Имя у Moonshot AI	Месяц по журналу	Что сказано о выпуске	Имя в API Moonshot AI
Kimi K3	июль 2026	Флагман для долгой работы с кодом и работы со знаниями, окно в миллион токенов	kimi-k3
Kimi K2.7 Code	июнь 2026	Отдельная модель под работу с кодом, окно 256 тысяч токенов	kimi-k2.7-code
Kimi K2.6	апрель 2026	Текст и картинки на входе, режимы с рассуждением и без него	kimi-k2.6
Kimi K2.5	январь 2026	Снята с обслуживания 31 августа 2026 года	kimi-k2.5
Kimi K2	июль 2025	Серия снята с обслуживания 25 мая 2026 года	kimi-k2-0711-preview

Из этой линейки в каталоге GEN202 стоит Kimi K3: в поле model уходит kimi/k3.

День объявления называет Саймон Уиллисон: его разбор Kimi K3 вышел 16 июля 2026 года и начинается словами «Chinese AI lab Moonshot AI announced Kimi K3 this morning». Перевод наш: «Китайская лаборатория Moonshot AI объявила Kimi K3 сегодня утром».

Веса модели вышли позже анонса: в день объявления Moonshot AI обещала выложить их к 27 июля 2026 года, и 27 июля издание The Decoder сообщило о выходе весов и технического отчёта. Заметка — выход весов Kimi K3 в The Decoder.

Прежние модели разработчик в своём перечне отправляет к новой: под каждой снятой с обслуживания стоит совет перейти на kimi-k3.

Характеристики Kimi K3: окно, ответ и уровни рассуждения

Имя модели, окно и уровни рассуждения в таблице взяты из каталога GEN202, а число параметров и условия на веса — со страниц Moonshot AI.

Характеристика	Значение
Имя для поля model	kimi/k3
Разработчик	Moonshot AI
Что берёт на вход	текст и изображения
Чем отвечает	текстом
Окно контекста	1 048 576 токенов
Длина ответа в запросе	до 128 000 токенов
Уровни reasoning_effort	low и high
Рассуждение перед ответом	включено всегда
Месяц выхода	июль 2026
Параметров в модели	2,8 триллиона
Веса	открытые, лицензия Kimi K3

У самой Moonshot AI ответ по умолчанию ограничен 131 072 токенами — в руководстве по модели это строка «max_completion_tokens defaults to 131072 and can be set up to 1048576». В запросе к GEN202 поле max_tokens принимает значения до 128 000.

Ставки входа и ответа Kimi K3 стоят в таблице цен выше по странице.

Как выбрать уровень рассуждения Kimi K3

Перед ответом Kimi K3 рассуждает всегда — в руководстве Moonshot AI по уровням рассуждения это сказано первой фразой: «Kimi K3 always reasons and configures reasoning effort with the top-level reasoning_effort request field». Перевод наш: «Kimi K3 рассуждает всегда, а глубину рассуждения задаёт поле верхнего уровня reasoning_effort». В GEN202 у этого поля два значения: low и high.

Начните с high. Это старший из двух уровней, которые GEN202 принимает у Kimi K3. В проверке GEN202 2 октября 2026 года модель на нём верно ответила на «17 × 23» — 391.
Переходите на low, когда ответ нужен быстрее. Так советует сам разработчик: «If the reasoning takes too long, set reasoning_effort to low to reduce the reasoning effort» — перевод наш: «Если рассуждение идёт слишком долго, поставьте reasoning_effort в low, чтобы сократить его». Расход на этом уровне заметно ниже: на весь набор проверок Artificial Analysis модель написала на low 22 миллиона токенов.
Выберите уровень до начала разговора. В руководстве по вызову инструментов Moonshot AI советует определиться заранее: «Decide on this setting before the conversation starts». Перевод наш: «Определитесь с этой настройкой до начала разговора».
Привычные значения переносятся сами. Запрос со значением minimal GEN202 отправит Kimi K3 как low, а со значением medium — как high: подставляется ближайший уровень из тех, что у модели есть.
Сверяйте расход по полю usage. Токены рассуждения оплачиваются вместе с ответом, поэтому на уровне high вызов обходится дороже, чем на low. Сколько токенов ушло на вызов, ответ Kimi K3 сообщает в поле usage.

Готовый запрос к Kimi K3 стоит в разделе «Вызов через API» этой страницы.

Для чего Moonshot AI предлагает Kimi K3

Про работу с кодом в руководстве по модели сказано: «With minimal human supervision, it can sustain long-running engineering tasks, understand and work with large codebases, and coordinate terminal tools». Перевод наш: «При минимальном присмотре человека она ведёт долгие инженерные задачи, разбирается в больших кодовых базах и управляет инструментами терминала».

Вторая названная область соединяет код и зрение: «It can use screenshots and visual feedback to improve workflows in game development, frontend engineering, CAD, and related scenarios». Перевод наш: «Она пользуется снимками экрана и зрительной обратной связью, чтобы улучшать работу в разработке игр, вёрстке интерфейсов, проектировании и близких задачах».

Третья область — работа со знаниями: исследования, отчёты, разбор документов. В техническом блоге Moonshot AI приведён пример из науки: «Kimi K3 completed in about two hours what would typically require one to two weeks of work by an experienced researcher». Перевод наш: «Kimi K3 примерно за два часа выполнила то, на что опытному исследователю обычно нужна одна-две недели».

Через GEN202 Kimi K3 получает текст задания и приложенные изображения, а возвращает текст — так ей отдают код, отчёты и разбор снимков экрана.

Сколько текста Kimi K3 держит за раз и что принимает на вход

Окно Kimi K3 — 1 048 576 токенов. В него входят задание, приложенные изображения, прошлая переписка, рассуждение модели и её ответ.

На вход Kimi K3 берёт текст и изображения. Какие картинки читает модель у самой Moonshot AI, перечислено в руководстве по зрению: JPEG, PNG, GIF, WebP, BMP, HEIC и HEIF.

Размер картинки разработчик советует держать в пределах 4K, то есть 4096×2160 точек: «Resolutions higher than recommended will only cost more time processing the input without improving model understanding performance». Перевод наш: «Разрешение выше рекомендованного только удлинит обработку входа и не улучшит понимание».

Как модель держит длинный разговор, Moonshot AI показывает своей проверкой поиска по сети BrowseComp в карточке модели: «When evaluated with the full 1M-token context window and no context management, Kimi K3 achieves a score of 90.4». Перевод наш: «С полным окном в миллион токенов и без управления контекстом Kimi K3 набирает 90,4». Замер снят на уровне рассуждения max.

Сколько стоит ответ Kimi K3 и из чего складывается счёт

Счёт за вызов Kimi K3 складывается из двух ставок: 685,3 ₽ за миллион присланных токенов и 3427,6 ₽ за миллион токенов ответа.

Рассуждение входит в ответ. В руководстве Moonshot AI по рассуждающим моделям это одна строка: «reasoning_content counts toward token consumption» — перевод наш: «содержимое рассуждения входит в расход токенов». Рассуждает модель перед каждым ответом, поэтому и короткий ответ оплачивается вместе с обдумыванием.

Ставка одна на всё окно, и Moonshot AI пишет об этом в ответах на вопросы: «Kimi K3 offers a 1M-token context and uses flat pay-as-you-go pricing — there is no tiering by context length». Перевод наш: «У Kimi K3 окно в миллион токенов и единая оплата по расходу — ступеней по длине контекста нет». В GEN202 устроено так же: длинный запрос считается по тем же двум ставкам.

Рублёвые ставки Kimi K3 назначает GEN202, и списываются они кредитами. Пакеты пополнения и курс кредита к рублю собраны на странице цен.

Какие числа Moonshot AI публикует о Kimi K3

Свои замеры разработчик свёл в таблицу в карточке модели на Hugging Face. Условие у всей таблицы одно: «All Kimi K3 results are obtained with reasoning effort set to 'max' and temperature = 1.0». Перевод наш: «Все результаты Kimi K3 получены при уровне рассуждения max и температуре 1,0».

В столбце Kimi K3 там стоят: GPQA Diamond, вопросы по естественным наукам уровня аспирантуры, — 93,5; Terminal-Bench 2.1, задачи в терминале, — 88,3; DeepSWE, задачи по разработке программ, — 67,5; OmniDocBench, разбор документов, — 91,1.

Устройство модели Moonshot AI тоже описывает числами: из 896 экспертов на каждый токен работают 16, а отдача от вычислений против прошлого поколения выросла, по её оценке, примерно в два с половиной раза.

В GEN202 Kimi K3 работает на уровнях low и high, и свою задачу на каждом из них проверяют одним запросом.

Числа Moonshot AI о Kimi K3 приведены по карточке модели на 3 октября 2026 года.

Что показали независимые проверки Kimi K3

Artificial Analysis замеряет модель на уровнях low и max. Про уровень low, который принимает GEN202, там сказано: «Kimi K3 (Low) scores 30 on the Artificial Analysis Intelligence Index, placing it well above average among comparable models (median: 18)». Перевод наш: «Kimi K3 на уровне low набирает 30 баллов по индексу интеллекта Artificial Analysis — заметно выше среднего среди сопоставимых моделей, где медиана 18». Страница — Kimi K3 (low) на Artificial Analysis.

Индекс версии 4.3.2 сводит десять проверок. На уровне max у Kimi K3 44 балла, и на весь набор она написала 160 миллионов токенов против 22 миллионов на low. Скорость на обоих уровнях одна — 36 токенов в секунду.

Ответы по памяти разбирало издание The Decoder, автор Matthias Bastian, 16 июля 2026 года, в сравнении с прошлой моделью Kimi K2.6: «K3's accuracy rate improved from 33 percent to 46 percent on the AA-Omniscience Index, pushing the overall score from +6 to +18. But its hallucination rate climbed from 39 percent to 51 percent, meaning K3 fabricates more answers even as it gets more questions right». Перевод наш: «Доля верных ответов K3 по показателю AA-Omniscience выросла с 33 до 46 процентов, а общий счёт — с +6 до +18. Но доля выдумок поднялась с 39 до 51 процента: K3 чаще отвечает верно и при этом чаще выдумывает». Заметка — разбор выпуска Kimi K3 в The Decoder.

Трудную математику то же издание разобрало 19 июля 2026 года по данным Epoch AI: «Kimi K3 hits only about 39 percent accuracy on FrontierMath Tier 4, the benchmark's hardest expert-level math tasks». Перевод наш: «Kimi K3 даёт лишь около 39 процентов верных ответов на FrontierMath Tier 4 — самых трудных задачах набора, рассчитанных на математика-специалиста». Заметка — Kimi K3 в вёрстке и в математике, The Decoder.

Страницы Artificial Analysis о Kimi K3 приведены на 3 октября 2026 года, заметки The Decoder вышли 16 и 19 июля 2026 года.

Что замечают в работе с Kimi K3

Наблюдения ниже взяты из записи Саймона Уиллисона от 16 июля 2026 года: в день объявления он дал модели своё постоянное задание — нарисовать картинку кодом SVG.

На задание из одной строки модель потратила 13 241 токен рассуждения и написала 3 417 токенов ответа: в тот день у неё был один уровень — max.
Приветствие из одного слова насчитало 86 входных токенов: автор предполагает скрытую служебную подсказку примерно на 85 токенов.
Картинку модель разбирает уверенно: описание рисунка, которое она составила, автор назвал очень хорошим.

Отсюда рабочее правило для Kimi K3: простые задания отдают уровню low, а расход сверяют по полю usage после первых же вызовов.

Что Moonshot AI советует учесть в работе с Kimi K3

Слабые места модели разработчик называет сам — в разделе «Limitations» технического блога.

Первое касается истории рассуждений: «If the agent harness fails to pass back all the historical thinking content as required, or if an ongoing session with another model is switched over to K3, generation quality may become highly unstable». Перевод наш: «Если обвязка не вернёт модели всю историю рассуждений, как требуется, или идущий разговор с другой моделью переключат на K3, качество ответа может стать очень неустойчивым». Разговор в несколько ходов поэтому ведут с Kimi K3 от первого сообщения до последнего.

Второе — излишняя самостоятельность: «when it encounters minor issues or ambiguous user intent during task execution, it may make unexpected decisions on the user's behalf». Перевод наш: «встретив мелкую неполадку или неясное намерение пользователя, она может принять неожиданное решение за него». Рамки работы разработчик советует задавать прямо в системной подсказке.

Температуру, top_p и штрафы за повторы Moonshot AI держит постоянными: «temperature=1.0, top_p=0.95, n=1, presence_penalty=0, and frequency_penalty=0 are fixed; omit them from requests» — перевод наш: «эти значения закреплены, в запрос их не кладут». GEN202 такие поля к Kimi K3 не передаёт, и запрос с ними проходит.

Границу применения разработчик очерчивает в условиях платформы: «The output should not be a substitute for professional advice in fields such as medical, legal, financial, and educational». Перевод наш: «Ответ не должен заменять совет специалиста в таких областях, как медицина, право, финансы и образование».

Там же сказано про решения о человеке: «You must not use any output relating to a person for any purpose that could have a legal or material impact on that person, such as making credit, educational, employment, housing, insurance, legal, medical, or other important decisions about them». Перевод наш: «Ответ, который касается человека, нельзя использовать там, где это может иметь для него правовые или существенные последствия: в решениях о кредите, учёбе, работе, жилье, страховке, в правовых, медицинских и других важных решениях о нём».

Условия Moonshot AI приведены в редакции от 30 июля 2026 года.

Как купить доступ к Kimi K3 в России и сколько стоит миллион токенов

У самой Moonshot AI Kimi K3 открывается после пополнения счёта платформы в долларах. В GEN202 доступ к Kimi K3 покупают рублями: вход, пополнение с карты российского банка и ключ из кабинета. Запрос к Kimi K3 уходит на адрес GEN202, и VPN для него не нужен.

Откройте счёт. Счёт GEN202 заводится входом через Яндекс или по ссылке из письма; на нём сразу лежит 50 кредитов — у Kimi K3 это 7 тысяч токенов ответа.
Пополните его рублями. Нижний пакет стоит 500 ₽ и приносит 1 000 кредитов: у Kimi K3 это 145 тысяч токенов ответа или 729 тысяч токенов присланного текста.
Создайте ключ и назовите модель. Ключ выпускается в кабинете, а в поле model запроса пишут kimi/k3; этим же ключом вызываются остальные модели каталога.

Миллион присланных токенов Kimi K3 стоит 685,3 ₽, миллион токенов ответа — 3427,6 ₽; тысяча токенов ответа, около 500 слов по-русски, обходится в 3,43 ₽. Ставка одна на любой длине запроса, и обе её части стоят в таблице цен выше.

С того же баланса оплачиваются GPT, Gemini, Grok, Claude, DeepSeek и Jev, картинки и видео, а без кода Kimi K3 отвечает в чате Kimi. Порядок покупки целиком, вопросы о ключе и о бесплатном доступе разобраны на странице Kimi API.

Частые вопросы

Как вызвать Kimi K3 через API из России?

Запрос уходит на api.gen202.com, и это адрес GEN202, а не адрес Moonshot AI: обращения за границу в вызове Kimi K3 нет, поэтому VPN не требуется. В поле model уходит идентификатор kimi/k3. Порядок вызова Kimi K3 с примерами кода разобран в документации.

Сколько стоит Kimi K3

Цена за миллион токенов Kimi K3 — от 1370.6 кр. (685,3 ₽ · $6.23) за вход в Kimi K3 до 6855.2 кр. (3427,6 ₽ · $31.16) за выход. У Kimi K3 списывается фактический расход, а задача, завершившаяся ошибкой, не тарифицируется вовсе.

Нужны ли VPN и иностранная карта для Kimi K3

Ни то, ни другое: обращение к Kimi K3 идёт на наш адрес, а расчёты с Moonshot AI ведём мы, поэтому договариваться с ним клиенту не о чем. Оплата рублями с карты российского банка.

Что Kimi K3 принимает на вход

Обязательные поля запроса к Kimi K3: model — идентификатор модели; messages — переписка списком сообщений. Остальные поля необязательны.

Как подключить Kimi K3 API и сделать первый вызов

Войти на сайт и выпустить ключ в кабинете: при первом входе начисляется 50 кредитов, и этот же ключ открывает Kimi K3 вместе с остальным каталогом. Собственного ключа Moonshot AI и договора с ним для вызова Kimi K3 не нужно.

Кими К3 и Kimi K3 — это одна модель

Да. «Кими к3» — так по-русски пишут Kimi K3, а разработала модель компания Moonshot AI: в её API она вышла в июле 2026 года под именем kimi-k3, а веса разработчик открыл под собственной лицензией Kimi K3. Это большая языковая модель: она принимает текст и изображения, перед ответом рассуждает и отвечает текстом. Здесь Kimi K3 вызывается по API ключу GEN202 и работает в чате Kimi после входа.

Есть ли у Kimi K3 официальный сайт

Официальный сайт Kimi держит Moonshot AI: разговор с моделью идёт на kimi.com, а описание Kimi K3 для разработчиков лежит в документации платформы Kimi. Здесь Kimi K3 вызывают по API ключу GEN202 и оплачивают рублями.

Можно ли скачать Kimi K3

Да, веса Kimi K3 открыты: Moonshot AI выложила их на Hugging Face. В модели 2,8 триллиона параметров, и размещать её разработчик советует на узлах с 64 ускорителями и больше. По API ключу GEN202 Kimi K3 отвечает сразу, без установки.

Kimi K3 — это подписка или оплата по токенам

У Moonshot AI это два разных продукта: подписка Kimi открывает её приложения, а API оплачивается по расходу. В GEN202 Kimi K3 оплачивается по токенам с общего баланса, и тем же балансом оплачиваются остальные модели каталога.