Grok API
Принимает переписку списком сообщений и изображения, возвращает текст. У Grok 4.7 контекст 500 000 токенов, знания до мая 2026 года. Модель xAI, выпущена 21 сентября 2026 года.
Grok 4.7 API работает в России без VPN: один API ключ GEN202, оплата рублями с российской карты. Подключено и проверено 2 октября 2026 года.
Цена: за миллион токенов, вход — 1015.3 кр. (507,65 ₽ · $4.615), выход — 3047 кр. (1523,5 ₽ · $13.85).
кр. — кредиты, покупаются за рубли.
работает
Песочница
Войдите и получите 50 кредитов на тесты и любое использование сервиса. Без регистрации доступен один запрос в сутки.
Нажмите «Запустить» — ответ модели появится здесь
{ }
Цена Grok 4.7
Цена за миллион токенов, отдельно за вход и за выход. Списывается фактический расход из поля
usage ответа: сколько токенов ушло в запрос и сколько модель
вернула. Минимальное списание за вызов — 0.02 кр.: обращение к модели стоит
денег само по себе, независимо от длины запроса.
| Токены | Наша цена |
|---|---|
| Вход | 1015.3 кр. $4.615507,65 ₽ |
| Выход | 3047 кр. $13.851523,5 ₽ |
кр. — кредиты, покупаются за рубли.
Длинный запрос. У Grok 4.7 он считается по второй цене: как только на вход уходит от 200 000 токенов, дороже становится весь запрос целиком — и вход, и выход.
| Токены | Наша цена |
|---|---|
| Вход | 2030.6 кр. $9.231015,3 ₽ |
| Выход | 6092.9 кр. $27.6953046,45 ₽ |
Вызов через API
Адрес один, и ответ приходит на этот же запрос: задачу ставить и опрашивать не нужно — этим текст и
отличается от картинок. Ключ передаётся заголовком
Authorization: Bearer sk-… и выпускается
в кабинете. На один ключ шлюз пропускает
60 запросов в минуту.
Счёт идёт по токенам из поля usage ответа: вход и выход по своим
ставкам. Кредиты списываются после ответа, по факту — заранее ничего не удерживается, поэтому
короткий вопрос стоит ровно столько, сколько стоит, и не занимает баланс под будущий ответ.
Сколько списано, приходит в самом ответе полем credits_consumed.
Перед вызовом проверяется одно: на балансе есть деньги. Запрос, не дошедший до ответа, не
тарифицируется вовсе.
Поля запроса
Все три лежат в корне тела запроса — вложенного input у текста нет.
Остальные поля формата OpenAI — temperature,
top_p, stop,
seed, response_format,
reasoning_effort и прочие — шлюз передаёт поставщику, проверив
значение: temperature от 0 до 2 (у Claude до 1),
top_p от 0 до 1, штрафы от −2 до 2,
reasoning_effort — minimal, low, medium или high (у GPT 6 Astra, GPT 6.1 Sol, GPT 6 Luna, Gemini 3.8 Flash, Gemini 4 Argon и Grok 4.7 — low, medium или high; у Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash — low или high), стоп-слов не
больше четырёх. Негодное значение возвращается отказом 400 с именем поля и не стоит ничего:
поставщик на такое отвечает своей пятисоткой, из которой не видно, что дело в значении. Набор у каждого
семейства свой, потому что форматы вызова разные: что именно принимает выбранная модель, названо
на её странице.
stream работает: ответ приходит событиями, как это принято у Chat
Completions, и заканчивается строкой data: [DONE]. У поставщика ответ
при этом запрашивается целиком — иначе неоткуда взять объём токенов, по которому считается цена
вызова, — поэтому весь текст приходит одним событием, а не словом за словом. Расход и объём
стоят на последнем событии, рядом с признаком конца.
tools передаётся всем моделям каталога.
n и
best_of не передаются: несколько вариантов ответа умножают расход, а
перед вызовом проверено, что денег хватает на один.
| Поле | Тип | Обяз. | Допустимые значения |
|---|---|---|---|
| model | текст | обязательное | grok/4-7 либо другое имя из каталога текстовых моделей |
| messages | массив | обязательное |
Непустой список сообщений с ролями system,
user, assistant. Пустой список
или не массив — отказ 400
|
| max_tokens | целое | опц. |
От 1 до 128000; вне границ — отказ 400.
Синоним — max_completion_tokens
· без него шлюз подставит потолок модели
|
Вызов
Запрос показан целиком, с именем этой модели: подставить остаётся только свой ключ. Ответ приходит сразу — задачу ставить и опрашивать не нужно.
curl https://api.gen202.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-ваш-ключ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok/4-7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}],
"max_tokens": 200
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-ваш-ключ", base_url="https://api.gen202.com/v1")
answer = client.chat.completions.create(
model="grok/4-7",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
max_tokens=200,
)
print(answer.choices[0].message.content)
print(answer.usage) # по нему выставлен счётОтвет
Форма ответа — OpenAI Chat Completions. Многоточия стоят там, где значение зависит от самого запроса: текст ответа и три числа расхода. Выдумывать их вместо примера нельзя — счёт выставляется по этим самым числам.
{
"choices": [
{
"index": 0,
"message": { "role": "assistant", "content": "…" },
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": { "prompt_tokens": …, "completion_tokens": …, "total_tokens": … }
}
Текст лежит в choices[0].message.content, причина остановки — в
finish_reason (stop или
length). По usage выставляется счёт, так
что сверить списание можно прямо из ответа. Служебных полей ответа OpenAI
(id, created,
object) шлюз не добавляет.
Отказы
Тело отказа — объект error, как у OpenAI:
{"error":{"message":…,"type":…,"code":…,"param":null}}. Ни один из этих отказов не тарифицируется:
деньги списываются только после ответа модели, и возвращать после отказа нечего.
| Код | code | Когда |
|---|---|---|
| 400 | model_not_found | Имени из поля model нет среди текстовых моделей. В сообщении перечислено, что принимается. |
| 400 | invalid_messages | Поле messages не передано, пустое или не массив. |
| 400 | invalid_max_tokens | Поле max_tokens не целое число или меньше единицы. Значение больше потолка модели отказа не даёт: шлюз ставит потолок модели. |
| 400 | invalid_setting | Настройка запроса с негодным значением: штраф вне границ от −2 до 2, reasoning_effort не из списка minimal, low, medium, high, пустое стоп-слово или больше четырёх стоп-слов. В сообщении назван сам параметр. Негодные temperature и top_p отказа не дают: шлюз их не передаёт; уровень рассуждения, которого нет у модели, заменяется ближайшим. |
| 400 | key_required | Названный заголовком учёта ключ не принадлежит аккаунту или отключён. При вызове по ключу Bearer такого отказа не бывает. |
| 400 | result_link_expired | Во входе стоит наша ссылка на готовый результат, а срок её вышел: результаты хранятся 14 дней. Ссылка названа в сообщении. Загрузите файл заново. Запрос не тарифицируется: к модели он не уходил. |
| 400 | invalid_request | Модель отказала по самому запросу: например, не принимает поле или приложенный файл. В сообщении — её слова. Повтор того же запроса не пройдёт, поправьте то, что названо. Запрос не тарифицируется. |
| 400 | — | Тело запроса не разобралось как JSON. Проверьте, что отправляете правильно составленный объект. |
| 401 | invalid_api_key | Ключа нет в заголовке Authorization, либо он неверный или отключён. |
| 402 | insufficient_credits | На балансе не осталось свободных кредитов. Перед вызовом шлюз проверяет только это — сумма списывается после ответа, по факту. |
| 403 | forbidden | Аккаунт заблокирован: вызовы модели, пополнение и загрузка файлов ему закрыты. Ключи при этом не отключены — запрет лежит на аккаунте. |
| 413 | invalid_request | Запрос слишком велик для модели: много или тяжёлые файлы, длинная переписка. Запрос не тарифицируется. |
| 413 | — | Тело запроса больше предела в 512 КиБ. |
| 415 | — | Не тот тип содержимого. Заголовок Content-Type должен быть application/json. |
| 422 | invalid_request | Модель не смогла обработать запрос в таком виде. В сообщении — её слова. Запрос не тарифицируется. |
| 429 | concurrent_request | Другой запрос этого аккаунта ещё считается. Пока на балансе 50 кредитов или меньше, текстовые запросы выполняются по одному: списание приходит после ответа, и одновременные запросы увели бы счёт в минус. Дождитесь ответа или пополните баланс. |
| 429 | — | Больше 60 запросов в минуту на один ключ. |
| 502 | upstream_error | Поставщик не ответил или ответил ошибкой. Запрос не тарифицируется: списывать нечего, ответа не было. |
| 503 | service_overloaded | Поставщик перегружен или отбил запрос по своему лимиту. Запрос не тарифицируется, повторить можно через несколько секунд — срок назван в заголовке Retry-After. |
| 503 | upstream_error | Модель временно недоступна у поставщика. Запрос не тарифицируется. |
Что xAI говорит про Grok 4.7
Grok 4.7 — языковая модель компании xAI, выпущенная 21 сентября 2026 года. В GEN202 миллион присланных токенов стоит 507,65 ₽, миллион токенов ответа — 1523,5 ₽, пока во входе меньше 200 000 токенов.
В объявлении о выпуске Grok 4.7 модель представлена так: «Grok 4.7 is our most capable model for coding and knowledge work. It works longer on difficult tasks, checks its own work more carefully, and comes with our best-calibrated safeguards to date. Served at the same price and speed as Grok 4.6, it is highly competitive in its class». Перевод наш: «Grok 4.7 — наша самая способная модель для программирования и работы со знаниями. Она дольше работает над трудными задачами, тщательнее проверяет сделанное и выходит с самой точно настроенной защитой из всех, что у нас были. Цена и скорость у неё те же, что у Grok 4.6, и в своём классе она очень сильна».
Что модель стала уметь лучше, сказано там же: «The model is better at verifying its own work and managing longer context. We also trained Grok 4.7 to natively understand the Grok Bot harness, making it better at conversational tasks and general knowledge work». Перевод наш: «Модель лучше проверяет собственную работу и управляется с длинным контекстом. Мы также обучили Grok 4.7 изначально понимать оснастку Grok Bot, и от этого она лучше ведёт разговор и общую работу со знаниями».
В списке моделей xAI новый выпуск назван выбором по умолчанию для всего, кроме звука, картинок и видео: «For everything else, including code, use Grok 4.7. It is the most capable model we’ve built». Перевод наш: «Для всего остального, включая код, используйте Grok 4.7. Это самая способная модель из созданных нами».
Про вторую ступень цены на странице модели в документации xAI сказано одной строкой: «Requests whose prompt reaches 200k tokens are billed at the higher rate for all tokens in the request». Перевод наш: «Запросы, чей промпт достигает 200 тысяч токенов, считаются по высокой ставке за все токены запроса».
В цитатах стоит имя SpaceXAI: так разработчик называет себя на своих страницах, а в каталоге GEN202 он записан как xAI. Слова xAI о Grok 4.7 приведены по его страницам на 3 октября 2026 года.
Чем Grok 4.7 отличается от Grok 4.6
Рамка запроса у Grok 4.7 и Grok 4.6 одна: окно, вид входа, порог второй ставки и обе ставки в каталоге GEN202 совпадают.
Расходятся выпуски самой моделью: у нового другая, более крупная основа, более свежие знания и заново собранная защита.
| Что задают | Grok 4.7 | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| Имя для поля model | grok/4-7 | grok/4-6 |
| Окно контекста | 500 000 токенов | 500 000 токенов |
| Что берёт на вход | текст и изображения | текст и изображения |
| Порог второй ставки | 200 000 токенов | 200 000 токенов |
| Миллион токенов входа | 507,65 ₽ | 507,65 ₽ |
| Миллион токенов ответа | 1523,5 ₽ | 1523,5 ₽ |
| Значения reasoning_effort | low, medium, high | minimal, low, medium, high |
| Отсечка знаний | май 2026 года | февраль 2026 года |
| Что xAI сделал с моделью | новая, более крупная основа и долгое обучение на многочасовых задачах | более долгое дообучение, чем у Grok 4.5 |
Перенос работы с Grok 4.6 сводится к новому имени в поле model: тот же запрос помещается в окно и переходит на вторую ставку на том же пороге.
Прошлый выпуск остаётся в каталоге и вызывается тем же ключом; разобран он на своей странице — Grok 4.6.
Дата выхода Grok 4.7 и соседние выпуски xAI
В каталоге GEN202 три выпуска Grok подряд. В таблице у каждого — имя у xAI, день объявления, суть перемены и имя, которое ставят в поле model.
| Имя у xAI | Дата по анонсу | Что изменилось | Имя для поля model |
|---|---|---|---|
| grok-4.7 | 21 сентября 2026 | Новая, более крупная основа; долгое обучение с подкреплением на многочасовых задачах | grok/4-7 |
| grok-4.6 | 12 августа 2026 | Более долгое дообучение, чем у 4.5; упор на долго работающих агентов | grok/4-6 |
| grok-4.5 | 16 июля 2026 | Код, агентные задачи и работа со знаниями; обучали вместе с Cursor | grok/4-5 |
День выпуска стоит в объявлении о Grok 4.7 как «Sep 21, 2026», а в заметках о выпусках xAI модель названа в разделе «September». Два прошлых объявления подписаны «Aug 12, 2026» и «Jul 16, 2026».
Что переделано внутри, xAI описывает так: «Grok 4.7 uses a new, larger base model compared to Grok 4.6. It was trained with a longer reinforcement learning run on a harder mix of tasks, weighted toward problems that take many hours to complete». Перевод наш: «Grok 4.7 построена на новой, более крупной основной модели по сравнению с Grok 4.6. Её обучали более долгим прогоном обучения с подкреплением на более трудном наборе задач, с упором на задачи, которые занимают много часов».
Первый из трёх выпусков разобран на странице Grok 4.5.
Характеристики Grok 4.7: вход, окно, уровни рассуждения и порог цены
Таблица собрана из каталога GEN202: по этим числам считается и место в окне, и списание за вызов.
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Имя для поля model | grok/4-7 |
| Что берёт на вход | текст и изображения |
| Чем отвечает | текстом |
| Окно контекста | 500 000 токенов |
| Значения reasoning_effort | low, medium и high |
| Дата выхода | 21 сентября 2026 |
| Отсечка знаний | май 2026 года |
| Вторая ставка цены | при входе от 200 000 токенов |
Предел ответа xAI записывает в обзоре Grok 4.7 в своей документации строкой «No text output limit» — перевод наш: «предела на длину текстового ответа нет».
Обе ступени цены Grok 4.7 стоят в таблице цен выше по странице.
Как выбрать уровень рассуждения у Grok 4.7
Глубину обдумывания задаёт поле reasoning_effort, и у Grok 4.7 GEN202 принимает в нём три значения: low, medium и high. Для чего годится каждое, xAI описывает в руководстве по рассуждению.
- Оставьте high на трудной задаче. Этот уровень стоит у модели по умолчанию: запрос без поля reasoning_effort идёт на нём. xAI отдаёт ему самые трудные задачи — сложную математику и логику в несколько шагов.
- Возьмите medium для разбора данных. Средний уровень xAI описывает как больше обдумывания там, где задержка терпима, и называет для него сложный разбор данных и рассуждение по длинному контексту.
- Поставьте low, когда важна скорость. Нижний уровень тратит на обдумывание немного токенов и отвечает быстро. По словам xAI, он подходит агентам, которым важна задержка, и простым вызовам инструментов.
- Проверьте расход на своей задаче. Обдумывание у этой модели работает на любом уровне, и его токены входят в счёт. Их число приходит в поле usage вместе с ответом — по нему уровни и сравнивают.
Значение minimal GEN202 у Grok 4.7 заменяет на low — ближайший из её уровней. Готовый запрос с полем reasoning_effort показан в разделе «Вызов через API».
Для чего xAI предлагает Grok 4.7
Занятий в подписи модели три: программирование, агентные задачи и работа со знаниями. Так Grok 4.7 названа в обзоре модели: «Grok 4.7 is SpaceXAI's frontier model built for coding, agentic tasks, and knowledge work». Перевод наш: «Grok 4.7 — передовая модель SpaceXAI для программирования, агентных задач и работы со знаниями».
Отдельно в объявлении названа работа с документами: «Grok 4.7 is better at creating documents and presentations. In GDPval and AA Briefcase, AI is asked to work on tasks done by professionals such as lawyers, nurses, and financial analysts». Перевод наш: «Grok 4.7 лучше составляет документы и презентации. В проверках GDPval и AA Briefcase модель выполняет задачи, которые делают профессионалы — юристы, медсёстры, финансовые аналитики».
Сама xAI поставила модель в Grok Build, где она работает по умолчанию, и в редактор Cursor — на всех его тарифах.
Что Grok 4.7 принимает на вход и сколько держит за раз
На вход Grok 4.7 берёт текст и изображения, и картинки кладутся в тот же запрос, что и задание. У xAI для них названы формат — JPG или PNG — и предел на размер файла, а порядок картинок и текста в сообщении может быть любым.
В окно помещается 500 000 токенов, и делят его задание, приложенные картинки, прошлая переписка и сам ответ.
Отвечает модель текстом. Снимок она разбирает словами, а за картинки в каталоге отвечают другие модели, в том числе Grok Imagine того же разработчика.
Из чего складывается счёт Grok 4.7: вторая ставка и служебные токены
У цены две ступени. Пока во входе меньше 200 000 токенов, миллион присланных токенов стоит 507,65 ₽, миллион токенов ответа — 1523,5 ₽. При входе от 200 000 токенов весь вызов считается по второй ставке: 1015,3 ₽ и 3046,45 ₽.
К каждому запросу xAI добавляет собственные служебные токены, и в счёт они входят как присланные. В вопросах о счёте в документации xAI это объяснено так: «The inference endpoints add pre-defined tokens to help us process the request. Therefore, these tokens would be added to the total prompt token consumption». Перевод наш: «Адреса вызова добавляют заранее заданные токены, которые помогают нам обработать запрос. Поэтому эти токены прибавляются к общему расходу токенов промпта».
В проверке GEN202 2 октября 2026 года вопрос в одну строку пришёл в счёт примерно с 1 250 входными токенами. По ставке входа это около 0,63 ₽ на вызов: на коротком вопросе прибавка заметна, на длинном материале теряется.
Токены обдумывания тоже входят в счёт. В руководстве по рассуждению сказано: «When you use a reasoning model, the reasoning tokens are billed as part of your total consumption». Перевод наш: «Когда вы пользуетесь рассуждающей моделью, токены рассуждения оплачиваются как часть общего расхода».
Рублёвые ставки Grok 4.7 на этой странице назначает GEN202; xAI считает свои цены в долларах. Пакеты пополнения, которыми оплачивают Grok 4.7, и цена кредита собраны на странице цен.
Что у Grok 4.7 выросло против Grok 4.6
В объявлении о выпуске xAI ставит колонку новой модели рядом с колонкой прошлой, и в каждой из семи строк таблицы новая выше.
Строки идут по областям: работа с кодом в редакторе, долгая разработка программ, электротехника, многочасовая офисная работа, многочасовая работа из командной строки, юридические задачи и клиническое рассуждение.
Самый большой разрыв — в работе из командной строки: 37,6 процента против 20,3 на наборе Terminal-Bench 4.0. В работе с кодом в редакторе — 46,3 процента против 40,4 на CursorBench 4.0.
Колонка новой модели снята на уровне xhigh, самом глубоком у xAI, а строка долгой разработки — на high; колонка прошлой модели вся на high. GEN202 принимает у Grok 4.7 уровни low, medium и high, поэтому на своей задаче выпуски сравнивают на high.
Из таблицы сюда взяты две колонки самого xAI — новой модели и прошлой.
Что показали независимые проверки Grok 4.7
Сводный показатель у Artificial Analysis записан так: «Grok 4.7 (High) scores 46 on the Artificial Analysis Intelligence Index, placing it well above average among comparable models (median: 26)». Перевод наш: «Grok 4.7 на уровне high набирает 46 баллов по индексу интеллекта Artificial Analysis — заметно выше среднего среди сопоставимых моделей, где медиана 26». Это уровень, который стоит у модели по умолчанию.
У Grok 4.6 на том же уровне там 44 балла. Расход при этом вырос: на весь набор проверок новая модель израсходовала 200 миллионов токенов ответа, прошлая — 94 миллиона, а медиана у сопоставимых моделей — 81 миллион.
На уровне low у новой модели 42 балла и 75 миллионов токенов на тот же набор. Первого токена ответа на low ждут 8,92 секунды, на high — 40,21 секунды; медиана у рассуждающих моделей близкой цены — 4,03 секунды. Скорость ответа на уровне high — 78 токенов в секунду при медиане 77.
Что изменилось в самой модели, разбирало издание MarkTechPost, автор Michal Sutter, 21 сентября 2026 года: «A new, larger base model: Grok 4.7 does not reuse the Grok 4.6 base». Перевод наш: «Новая, более крупная основная модель: Grok 4.7 не использует основу Grok 4.6». Про таблицу замеров из объявления там сказано коротко: «All scores are vendor-reported» — все числа сообщены самим разработчиком. Заметка — разбор выпуска 4.7 в MarkTechPost.
Страницы Artificial Analysis о Grok 4.7 приведены на 3 октября 2026 года.
До какого времени Grok 4.7 знает мир
Границу знаний xAI называет в обзоре модели: в таблице «At a glance» в строке «Knowledge cutoff» стоит «May 2026» — май 2026 года.
У Grok 4.6 граница — февраль 2026 года, так что новый выпуск знает более поздние события.
О том, что случилось после границы, модель узнаёт только из самого запроса: свежие сведения присылают вместе с заданием.
Что xAI говорит о защите Grok 4.7
Защиту модели xAI собрал заново: «Grok 4.7 was built with an entirely new safeguard stack. It is the strongest model we’ve tested on refusals and jailbreak resistance». Перевод наш: «Grok 4.7 построена с полностью новым набором защитных мер. Это самая стойкая из проверенных нами моделей по отказам и по устойчивости к обходу ограничений».
Про области двойного назначения сказано отдельно: «In dual-use domains like cybersecurity and biological work, it leads on both utility for benign tasks and safe refusal on dangerous ones». Перевод наш: «В областях двойного назначения — кибербезопасность и биология — она впереди и по пользе в безобидных задачах, и по надёжности отказа в опасных».
Числа под этими словами — собственные замеры xAI: на его наборе HackerBench v0.3 модель пропускает 3,3 процента рискованных запросов двойного назначения и, по его словам, редко блокирует законную работу по безопасности программ.
Возможности модели для проверки защиты на прочность xAI открывает отдельно: избранным партнёрам по кибербезопасности, по приглашению и для исследований в области защиты.
Как купить доступ к Grok 4.7 в России и сколько стоит миллион токенов
Доступ к Grok 4.7 по API покупают на этом сайте, счёт у xAI для него не открывают: вход, пополнение баланса рублями и ключ из кабинета. Вызов Grok 4.7 уходит на адрес GEN202, поэтому работает из России без VPN.
- Войдите на сайт. Войти можно по ссылке из письма или через Яндекс, и на новый счёт сразу приходит 50 кредитов: по ставке Grok 4.7 это 16 тысяч токенов ответа.
- Пополните баланс. Нижний пакет стоит 500 ₽ и даёт 1 000 кредитов — 328 тысяч токенов ответа Grok 4.7 или 984 тысячи токенов на входе.
- Выпустите ключ. В запросе в поле model пишут grok/4-7; этим же ключом вызываются Grok 4.6 и остальной каталог.
У Grok 4.7 миллион токенов на входе стоит 507,65 ₽, миллион токенов ответа — 1523,5 ₽; тысяча токенов ответа — примерно 500 слов по-русски — выходит в 1,52 ₽. Ставка длинного входа у Grok 4.7 своя, и обе ступени стоят в таблице цен выше.
С того же баланса оплачиваются GPT, Gemini, Claude, Kimi, DeepSeek и Jev, картинки и видео, а без кода Grok 4.7 отвечает в чате Grok. Как устроена покупка для всех моделей Grok, включая Grok 4.7, и что даётся бесплатно, написано на странице Grok API.