Nano Banana Pro API
Одной моделью делает и генерацию по описанию, и правку присланного изображения. Разрешение 1K, 2K, 4K, 10 соотношений сторон, от 1:1 до 21:9, на вход до 8 изображений, описание до 10 000 символов. Модель Google, выпущена 20 ноября 2025 года.
Nano Banana Pro API работает в России без VPN: один API ключ GEN202, оплата рублями с российской карты, цена до 10% ниже официальной.
Цены: 1/2K — 25.4 кр. (12,7 ₽ · $0.127), 4K — 43.2 кр. (21,6 ₽ · $0.216).
кр. — кредиты, покупаются за рубли.
работает
Песочница
Войдите и получите 50 кредитов на тесты и любое использование сервиса. Без регистрации доступна одна генерация в 1K.
{ "model": "nano-banana/pro", "input": { "prompt": "Рыжий кот в скафандре на фоне Земли, мягкий свет", "aspect_ratio": "1:1", "resolution": "1K" } }
{
"code": 200,
"msg": "success",
"data": {
"taskId": "cm8r4t0vk0001s60p2xq7f9ab",
"model": "nano-banana/pro",
"state": "success",
"resultJson": "{\"resultUrls\":[\"https://gen202.com/assets/sample-nano-banana-pro.jpg\"]}",
"failCode": "",
"failMsg": "",
"creditsConsumed": 25.4
}
}
Цена Nano Banana Pro
Цена за генерацию. Списывается фактический расход, о котором сообщил поставщик.
| Вариант | Скидка от официальной цены | Наша цена |
|---|---|---|
| 1/2K | $0.134 −5,2% | 25.4 кр. $0.12712,7 ₽ |
| 4K | $0.24 −10% | 43.2 кр. $0.21621,6 ₽ |
В среднем на 7,6% ниже официальной цены поставщика. кр. — кредиты, покупаются за рубли.
Вызов через API
Генерация занимает десятки секунд, поэтому изображение не приходит в ответ на запрос. Первый вызов
ставит задачу и сразу отвечает её номером, второй по этому номеру отдаёт состояние задачи, а когда
она готова — ссылку на результат. Ключ передаётся в обоих запросах заголовком
Authorization: Bearer sk-… и выпускается
в кабинете. На один ключ шлюз пропускает
30 постановок задачи и 300
запросов состояния в минуту.
Поля запроса
Значения проверяются до обращения к поставщику: поле не из списка модели или значение вне
перечисления возвращают 422 и кредитов не тратят.
| Поле | Тип | Обяз. | Допустимые значения |
|---|---|---|---|
| model | текст | обязательное | nano-banana/pro |
| input | объект | обязательное | Параметры генерации — поля из таблицы ниже |
Поля input
| Поле | Тип | Обяз. | Допустимые значения |
|---|---|---|---|
| prompt | текст | обязательное | от 1 до 10 000 символов |
| aspect_ratio | значение из списка | опц. |
1:1 · 2:3 · 3:2 · 3:4 · 4:3 · 4:5 · 5:4 · 9:16 · 16:9 · 21:9 · auto
· без него шлюз подставит 1:1
|
| resolution | значение из списка | опц. |
1K · 2K · 4K
· без него шлюз подставит 1K
|
| output_format | значение из списка | опц. |
png · jpg
· без него шлюз подставит png
|
| image_input | список ссылок | опц. | до 8 ссылок на изображение |
Ссылка на изображение принимается только полным адресом на http или https: не длиннее 2048 символов, на общедоступном сайте, без имени и пароля перед адресом и без порта, кроме 80 и 443. Относительный путь, а также адреса внутри сети — localhost, 127.0.0.1, 10.0.0.5, 192.168.1.2 — и имена без точки шлюз отклоняет ответом 422, к поставщику не обращаясь.
Ответ
Оба запроса отвечают одним конвертом: {"code":…,"msg":…,"data":…}, где
code повторяет HTTP-статус, а полезное лежит в
data. Тот же конверт приходит и при отказе — разбирать две формы ответа
не нужно.
/api/v1/jobs/createTask
| Поле | Тип | Что в нём |
|---|---|---|
| data.taskId | строка | Номер задачи. Больше в ответе ничего нет и быть не может — работа только началась. |
/api/v1/jobs/recordInfo
| Поле | Тип | Что в нём |
|---|---|---|
| data.taskId | строка | Номер задачи — тот же, что вернул createTask. |
| data.model | строка | Имя модели в том виде, в каком его прислал клиент. |
| data.state | строка | Состояние задачи: waiting, queuing, generating, success или fail. |
| data.param | строка | Параметры, с которыми задача создана, — строкой JSON внутри JSON. |
| data.resultJson | строка | Результат строкой JSON внутри JSON: {"resultUrls":["https://…"]} — разбирается вторым разбором. До завершения задачи — пустая строка. |
| data.failCode | строка | Код неудачи из таблицы ниже. У остальных задач — пустая строка. |
| data.failMsg | строка | Причина неудачи словами. Иначе пустая строка. |
| data.costTime | число | Сколько задача заняла, миллисекунды. Пока не завершилась — null. |
| data.completeTime | число | Когда завершилась, миллисекунды эпохи Unix. Пока не завершилась — null. |
| data.createTime | число | Когда создана, миллисекунды эпохи Unix. |
| data.updateTime | число | Когда состояние менялось в последний раз, миллисекунды эпохи Unix. |
| data.creditsConsumed | число | Сколько кредитов списано. Ноль, пока задача не завершилась, и ноль у неудачной. |
Состояния задачи
Состояние лежит в поле state ответа
/api/v1/jobs/recordInfo. Первые три означают, что работа идёт: запрос надо
повторить примерно через 3 секунды — чаще спрашивать нечего, столько же
ждёт между опросами сам шлюз. Два последних состояния окончательные: после них задача не меняется.
| state | Что происходит |
|---|---|
| waiting | Задача принята и стоит в очереди шлюза; поставщику она ещё не отправлена. |
| queuing | Поставщик задачу принял и поставил в свою очередь. |
| generating | Генерация идёт. |
| success | Готово: ссылки на результат лежат в resultJson, в creditsConsumed — сколько списано. |
| fail | Задача не удалась: причина в failCode и failMsg, удержанные кредиты возвращены целиком. |
Опрос не бывает бесконечным: задача на изображение живёт не дольше 15
минут, после чего шлюз закрывает её сам состоянием fail и возвращает
удержанные кредиты целиком. Причина неудачи приходит двумя полями:
failCode из таблицы ниже и failMsg словами.
| failCode | Что произошло |
|---|---|
| 501 | Поставщик вернул отказ: генерация не удалась. |
| 408 | Результата нет дольше крайнего срока задачи (15 минут для картинки). |
| 404 | Поставщик не знает такой задачи. |
| 429 | Поставщик отбил создание задачи по своему лимиту. |
| 500 | Поломка на нашей стороне; подробности остаются в журнале шлюза. |
Ссылка на готовый файл живёт 14 дней — столько его хранит поставщик. Файл,
который нужен дольше, скачивайте к себе сразу после того, как задача пришла в состояние
success.
Отказы
Тело отказа одно на все случаи: {"code":…,"msg":…,"data":null}. Задача, не
дошедшая до результата, не тарифицируется — удержанные кредиты возвращаются целиком.
| Код | Адрес | Когда |
|---|---|---|
| 400 | /api/v1/jobs/createTask | Тело запроса — не разбираемый JSON. |
| 401 | /api/v1/jobs/createTask | Ключа нет в заголовке Authorization, либо он неверный или отключён. |
| 402 | /api/v1/jobs/createTask | Свободных кредитов меньше, чем удерживается под задачу. |
| 403 | /api/v1/jobs/createTask | Аккаунт заблокирован: вызовы модели, пополнение и загрузка файлов ему закрыты. Ключи при этом не отключены — запрет лежит на аккаунте. |
| 413 | /api/v1/jobs/createTask | Тело запроса больше 512 КиБ. |
| 415 | /api/v1/jobs/createTask | Тело отправлено не как application/json или заголовок Content-Type не передан. |
| 422 | /api/v1/jobs/createTask | Поле model пустое или его имени нет в каталоге, input — не объект, поле не из списка модели либо значение вне её перечисления. В сообщении перечислено, что принимается. |
| 429 | /api/v1/jobs/createTask | Больше 30 запросов в минуту на один ключ либо больше 50 незавершённых задач на аккаунте. |
| 500 | /api/v1/jobs/createTask | Поломка на нашей стороне. Подробности остаются в журнале шлюза и наружу не уходят. |
| 401 | /api/v1/jobs/recordInfo | Ключа нет в заголовке Authorization, либо он неверный или отключён. |
| 404 | /api/v1/jobs/recordInfo | Задачи с таким номером нет или она создана другим аккаунтом. |
| 422 | /api/v1/jobs/recordInfo | Параметр taskId не передан. |
| 429 | /api/v1/jobs/recordInfo | Больше 300 запросов в минуту на один ключ. |
| 500 | /api/v1/jobs/recordInfo | Поломка на нашей стороне. Подробности остаются в журнале шлюза и наружу не уходят. |
Пример вызова
# 1. Поставить задачу — в ответе придёт её номер
TASK=$(curl -s https://api.gen202.com/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer sk-ваш-ключ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nano-banana/pro",
"input": {
"prompt": "Рыжий кот в скафандре на фоне Земли, мягкий свет",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
}' | jq -r '.data.taskId')
# 2. Спрашивать состояние, пока задача не закончится: waiting, queuing и
# generating означают «работа идёт», success и fail — окончательные
while true; do
RECORD=$(curl -s "https://api.gen202.com/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK" \
-H "Authorization: Bearer sk-ваш-ключ")
STATE=$(echo "$RECORD" | jq -r '.data.state')
case "$STATE" in success|fail) break;; esac
sleep 3
done
# 3. Забрать результат. Ссылка на файл лежит в resultJson — это строка JSON
# внутри JSON, поэтому её разбирают вторым разбором (fromjson)
echo "$RECORD" | jq -r '.data |
if .state == "fail"
then "отказ \(.failCode): \(.failMsg)"
else .resultJson | fromjson | .resultUrls[0]
end'import json
import time
import requests
headers = {"Authorization": "Bearer sk-ваш-ключ"}
# 1. Поставить задачу — в ответе придёт её номер
created = requests.post(
"https://api.gen202.com/api/v1/jobs/createTask",
headers=headers,
json={
"model": "nano-banana/pro",
"input": {
"prompt": "Рыжий кот в скафандре на фоне Земли, мягкий свет",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
},
).json()
task_id = created["data"]["taskId"]
# 2. Спрашивать состояние, пока задача не закончится: waiting, queuing и
# generating означают «работа идёт», success и fail — окончательные
while True:
task = requests.get(
"https://api.gen202.com/api/v1/jobs/recordInfo",
headers=headers,
params={"taskId": task_id},
).json()["data"]
if task["state"] in ("success", "fail"):
break
time.sleep(3)
# 3. Разобрать итог. У неудачи причина в failCode и failMsg
if task["state"] == "fail":
raise SystemExit("отказ " + task["failCode"] + ": " + task["failMsg"])
# resultJson — строка JSON внутри JSON, поэтому разбор второй
result = json.loads(task["resultJson"])
print(result["resultUrls"][0])
print("списано кредитов:", task["creditsConsumed"])
Пример проходит весь путь: ставит задачу, повторяет запрос состояния раз в
3 секунды, пока задача не закончится, и разбирает ответ до ссылки
на файл. Разборов два, потому что поле resultJson — строка JSON
внутри JSON. В теле первого запроса стоят обязательные поля модели и значения из её
перечислений, поэтому он проходит проверку шлюза как есть.
Подставить остаётся только свой ключ.
Пример на оболочке разбирает ответ через jq; на Python своего
ничего не нужно, кроме requests.
Чем Nano Banana Pro отличается от других моделей каталога
| Модель | Цена от | Разрешение | Изображений на вход | Описание, символов | Выпущена |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 | $0.0727,2 ₽ | 1K · 2K · 4K | 14 | 20 000 | 26 февраля 2026 |
| Nano Banana Pro | $0.12712,7 ₽ | 1K · 2K · 4K | 8 | 10 000 | 20 ноября 2025 |
| GPT Image 2 | $0.077 ₽ | 1K · 2K · 4K | 16 | 20 000 | 21 апреля 2026 |
| GPT Image 2.5 Flare | $0.0474,7 ₽ | 1K · 2K · 4K | 16 | 20 000 | 8 сентября 2026 |
| GPT Image 2.5 Sunburst | $0.0474,7 ₽ | 1K · 2K · 4K | 16 | 20 000 | 8 сентября 2026 |
| Grok Imagine Image 2.0 | $0.0363,6 ₽ | — | 5 000 | — | |
| Seedream 5 Pro | $0.04054,05 ₽ | 10 | 5 000 | — | |
| Seedream 5 Lite | $0.03153,15 ₽ | 10 | 3 000 | — |
Генерацию и правку у Nano Banana 2, Nano Banana Pro и Grok Imagine Image 2.0 делает один идентификатор, а у GPT Image 2, GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst, Seedream 5 Pro и Seedream 5 Lite для каждой задачи свой.
Формы кадра 1:4, 1:8, 4:1, 8:1 есть только у Nano Banana 2. Формы кадра 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 9:21 есть только у GPT Image 2.
Отдельная страница сравнения — Nano Banana 2 или GPT Image 2.
Что Google говорит про нейросеть Nano Banana Pro
Эта версия рассчитана на самые сложные задачи и рекомендована там, где на картинке нужен текст для готового макета.
Знание мира у неё самое полное, локализация точная, фирменный стиль выдерживается, а результатом можно управлять тонко. Это самая мощная модель правки изображений у Google на сегодня — от сложной инфографики до исторически достоверных сцен.
Nano Banana Pro выигрывает у Nano Banana 2 правку предметов и окружения и работу с несколькими исходниками. На общей правке различий между ними не нашлось.
Генерацию по описанию и творческую правку, наоборот, выигрывает младшая версия. На правке персонажа разницы тоже нет.
Слабые места у обеих версий одни и те же. Мелкий текст в низком разрешении размывается. Сходство персонажа сохраняется не всегда. Правка по маске оставляет следы. Указания «слева» и «справа» модель путает. Знание мира и точность фактов у неё ограничены.
В том сравнении Nano Banana Pro работала с включённым поиском и ходила за данными в интернет. В запросе к GEN202 модель работает по описанию и присланным изображениям, без поиска.
Дословно версия представлена в объявлении Google от 20 ноября 2025 года: «Today, we're introducing Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), our new state-of-the art image generation and editing model. Built on Gemini 3 Pro, Nano Banana Pro uses Gemini's state-of-the-art reasoning and real-world knowledge to visualize information better than ever before». Перевод наш: «Сегодня мы представляем Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — нашу новую передовую модель создания и правки изображений. Она построена на Gemini 3 Pro и использует передовое рассуждение и знание о мире, чтобы изображать сведения лучше, чем когда-либо».
Про надписи в том же объявлении сказано отдельной строкой: «Nano Banana Pro is the best model for creating images with correctly rendered and legible text directly in the image, whether you're looking for a short tagline, or a long paragraph». Перевод наш: «Nano Banana Pro — лучшая модель для картинок с правильно отрисованным и читаемым текстом прямо в изображении: и для короткого слогана, и для длинного абзаца».
Чем занята эта версия по замыслу Google, сказано в руководстве по генерации изображений: «Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) is designed for professional asset production and complex instructions. This model features real-world grounding using Google Search, a default “Thinking” process that refines composition prior to generation, and can generate images of up to 4K resolutions». Перевод наш: «Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) сделана для производства профессиональных материалов и сложных указаний. У неё есть опора на настоящий мир через поиск Google, по умолчанию включённое размышление, которое доводит композицию до генерации, и разрешение до 4K».
Одной строкой ту же версию разработчик описывает на странице моделей Gemini API: «Nano Banana Pro: A professional design engine with a reasoning core for studio-quality 4K visuals, complex layouts, and precise text rendering». Перевод наш: «Nano Banana Pro: профессиональный движок оформления с рассуждающим ядром — для 4K студийного качества, сложной вёрстки и точной отрисовки текста».
Чем разработчик объясняет понимание запроса, сказано на странице Google DeepMind: «The Gemini Image model uses deep language understanding to capture the nuance of your prompts — bridging the gap between what you say and what you envision». Перевод наш: «Модель Gemini Image глубоко понимает язык и улавливает оттенки запроса, соединяя то, что вы сказали, с тем, что представили».
Когда в ряду появилось самое дешёвое издание, Google расписал место каждой модели — в объявлении от 30 июня 2026 года про эту версию сказано: «Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image): Optimized for complex, professional use cases. It provides the most robust control and advanced reasoning for tasks where accuracy is more important than speed». Перевод наш: «Nano Banana Pro сделана под сложные профессиональные задачи: самое надёжное управление и развитое рассуждение там, где точность важнее скорости».
Слова Google о Nano Banana Pro приведены по его страницам на 15 сентября 2026 года.
Ряд Nano Banana: где в нём стоит версия Pro
Google выпускает модели этого ряда парами: сначала проба с именем, в котором стоит слово preview, потом та же модель в общем доступе под коротким именем. Даты ниже — из заметок о выпусках разработчика и из объявлений в его блоге.
| Модель | Когда объявлена | Чем она стала в ряду |
|---|---|---|
| Nano Banana | 26 августа 2025 | Первая: правка снимков близких без потери сходства |
| Nano Banana Pro | 20 ноября 2025 | Старшая: рассуждение перед отрисовкой, 2K и 4K |
| Nano Banana 2 | 26 февраля 2026 | Быстрая соседка старшей, ступень 512 пикселей |
| Общий доступ Pro и второй модели | 28 мая 2026 | Обе вышли из пробы под именами без слова preview |
| Nano Banana 2 Lite | 30 июня 2026 | Замена самой первой модели ряда |
Соседняя по ряду модель каталога GEN202 — Nano Banana 2, вышедшая на три месяца позже этой версии.
Первую модель ряда разработчик отключает. На странице цен Gemini API у неё стоит предупреждение: «Gemini 2.5 Flash Image (`gemini-2.5-flash-image`) is deprecated and will be shut down on October 2, 2026; migrate to Gemini 3.1 Flash Image or Gemini 3.1 Flash Lite Image to avoid service disruption». Перевод наш: «Gemini 2.5 Flash Image снята с поддержки и будет отключена 2 октября 2026 года; чтобы не прервать работу, переходите на Gemini 3.1 Flash Image или Gemini 3.1 Flash Lite Image». Срока отключения у версии Pro на той же странице нет.
Что показали независимые проверки Nano Banana Pro
Разбор в день выпуска написал Matthias Bastian в The Decoder 20 ноября 2025 года. Чем устройство модели отличается от обычных рисующих сетей, там сказано дословно: «Unlike standard diffusion models, Gemini 3 Pro performs a reasoning step before it renders anything. According to Google's technical description, the model reviews the inputs and checks physical and logical details such as lighting, shadow gradients, camera angle, and depth of field». Перевод наш: «В отличие от обычных диффузионных моделей, Gemini 3 Pro делает шаг рассуждения до того, как что-то отрисует. По техническому описанию Google, модель просматривает вход и проверяет физические и логические подробности: свет, переходы теней, ракурс камеры и глубину резкости».
Пределы по токенам издание называет числом: «Token limits are 64,000 for inputs and 32,000 for outputs». Перевод наш: «Пределы: 64 000 токенов на входе и 32 000 на выходе». Про метку на картинке там же: «Free and Pro users also receive a visible watermark, while only Ultra subscribers can generate watermark-free images». Перевод наш: «У бесплатных пользователей и подписчиков Pro остаётся видимый водяной знак; без него картинки может делать только подписка Ultra». Речь о приложении Gemini, а не о вызове через API.
Как выпуски ряда расходятся в слепых сравнениях живых людей, показывает арена правки изображений LMArena, где человеку показывают два результата без имён. На снимке от 7 сентября 2026 года у этой версии 1390 очков при 556 580 голосах, у соседней по ряду модели — 1387 при 157 693, и доверительные промежутки обеих пересекаются. Первая модель ряда набрала там 1293 очка, зато собрала самую большую выборку голосов — 11,2 миллиона.
На соседней арене, где картинку рисуют с нуля, порядок другой: 1246 очков у этой версии против 1261 у второй модели ряда. То есть по слепым сравнениям правка остаётся за старшей версией, а генерация по описанию — за младшей, и это сходится с тем, что Google пишет про них сам.
Для чего Google предлагает Nano Banana Pro
Эту версию предлагают под сохранение одного персонажа на серии кадров, восстановление старых фотографий, точечную правку большого холста, макеты интерфейсов, рекламные и учебные материалы, комиксы, биологические схемы, исторические карты и инфографику.
Эта версия работает в приложении Gemini, в Google Ads, Slides и Vids, а разработчикам открыта через Gemini API, AI Studio, Vertex AI и Flow. Партнёрами на выпуске названы Adobe и Figma.
Представлена она как студийная модель. Главными её чертами названы читаемый текст прямо на картинке, управление светом и фокусом и разрешение до 4K. Адресована она сразу всем — от учеников и людей творческих занятий до разработчиков и предприятий.
Промты для Nano Banana Pro: что задают помимо сюжета картинки
Задают свет, ракурс камеры, фокус и цветокоррекцию. Отдельных полей запроса под них нет: всё перечисленное пишется словами в самом описании. Полный список полей их не содержит.
Весь постановочный слой уходит в то же поле, что и сюжет, а предел длины у этого поля свой — он стоит в таблице сравнения выше. Длинное задание из нескольких слоёв приходится укладывать в него целиком.
Образцы стиля есть только у этой версии: модель подхватывает манеру с присланных картинок. У младшей версии такого нет. Отдельного поля под образец стиля в запросе не заведено — исходные изображения приходят одним списком ссылок.
| Что не вышло | Что писать вместо повтора |
|---|---|
| Повтор той же просьбы ничего не поменял | Назвать, что именно не так: какой предмет выше, шире или ярче нужного |
| Лишнее свечение или блик на предмете | Назвать, что светится на самом деле, и попросить убрать остальное |
| Предмет вышел крупнее задуманного | Назвать, насколько уменьшить, долей от нынешнего размера |
| В кадре сразу несколько недочётов | Править по одному: несколько правок в одном описании модель путает |
| Правка перестала что-либо менять | Начать с чистого запроса и приложить к нему последний удачный кадр |
Строки таблицы собраны из чужих разборов, где автор показывает и неудачную попытку, и переписанное описание.
Что Nano Banana Pro даётся тяжелее всего
Google перечисляет слабые места своей модели коротко. Ниже — то, что видно в чужих разборах, где автор рисует и правит картинку при зрителе.
Наблюдения о Nano Banana Pro взяты из разборов с живыми примерами: AI Search, 21 ноября 2025, PetaPixel, 26 ноября 2025, Andy Hutchinson, 3 декабря 2025, Chris Rawlings, 10 декабря 2025, renderdrop, 18 января 2026, Fstoppers, 20 апреля 2026.
- Готовый кадр редко выходит с первого запуска: описание приходится уточнять и запускать создание заново.
- Из длинного описания выполняется не каждое требование: часть условий модель теряет молча, а остальное делает верно.
- Мелкие надписи на упаковке и подписи под рисунком рассыпаются на буквы, и высокое разрешение их не спасает.
- Правка одной детали задевает соседние: поправили надпись — поехали тень, отражение или обрезка всего кадра.
- Отдельный значок или строку точечно не поменять: любая правка пересобирает картинку целиком, слоёв в ответе нет.
- Размер предмета в кадре модель выбирает по-своему, и просьба сделать его меньше срабатывает не каждый раз.
- Время на часах, номера и прочая мелочь внутри кадра выходят неверными даже при безупречной остальной сцене.
- Нарисовать сцену сразу с нужным предметом обычно проще, чем вставить этот предмет в готовый снимок.
Когда правки перестают менять картинку, помогает начать заново: скачать последний удачный кадр и приложить его к новому запросу.
Всё перечисленное — единичные проверки чужих авторов на своих снимках, а не измеренные величины. Совпадают эти наблюдения потому, что авторы работали порознь.
Официальный сайт нейросети Nano Banana Pro и доступ отсюда
У Nano Banana Pro официальный сайт один, и держит его Google. Из России этот сайт напрямую не работает, а оплата на нём идёт зарубежной картой.
Нейросеть Nano Banana Pro Google выпустил сам и отдаёт её через свои Gemini API, AI Studio, Vertex AI и Flow.
Официальным представителем Google мы не являемся. Доступ к Nano Banana Pro открывается вам за рубли, по расходу.
Отдельный аккаунт у Google для Nano Banana Pro заводить не нужно. Счёт и ключ выпускаются в кабинете у нас, и одного ключа хватает на весь каталог.
Можно ли пользоваться Nano Banana Pro бесплатно
У самого Google эта версия по умолчанию больше не стоит: в приложении Gemini Nano Banana Pro оставлена подписчикам старших тарифов.
Одна картинка в сутки рисуется здесь бесплатно, без входа. При первом входе счёт получает 50 кредитов, и потратить их можно на любую модель каталога.
Подписка на Nano Banana Pro не оформляется. Платы за Nano Banana Pro на месяц не бывает: деньги списываются за каждую готовую картинку. Бесплатного тарифа без ограничений у нас не заведено.
Как пользоваться Nano Banana Pro онлайн
Генерация запускается прямо на этой странице, отдельная учётная запись у разработчика не нужна.
- Соберите описание. Сюжет, свет, ракурс камеры и цвет пишутся подряд в одно поле: отдельных полей под них нет.
- Приложите образцы. Ссылки на свои изображения задают и сам предмет, и манеру, в которой модель нарисует остальное.
- Задайте форму и размер. Форма кадра и разрешение выбираются отдельными полями, и на цену влияет именно второе.
- Прочитайте надписи. Если на макете есть текст, откройте готовый файл крупно и прочитайте каждую строку целиком.
- Правьте по одному. Меняйте в описании одну вещь за раз, иначе непонятно, что именно повлияло на результат.
Работает Nano Banana Pro онлайн, ставить на компьютер нечего. Результат возвращается ссылкой на готовый файл — её и сохраняют.
Nano Banana Pro скачать к себе не выйдет: Google нейросеть не выкладывает, и доступ бывает только через сеть.
Nano Banana Pro API: как вызвать модель из России
Вызов ничем не отличается от вызова любой другой модели каталога. Адрес один, ключ один, порядок из двух запросов один, а своё у модели — идентификатор в поле model и набор допустимых значений.
Правка присланной картинки делается тем же идентификатором: ссылки на исходные изображения кладутся в тот же запрос рядом с описанием. Менять имя модели ради правки не нужно, и цена от этого не меняется.
Сколько ждать картинку от Nano Banana Pro
Около шестнадцати секунд. У независимого замерщика Artificial Analysis медианное время одной картинки Nano Banana Pro — 16,1 секунды, у младшей Nano Banana 2 — 9,0. Замер идёт через API Google, в него входит скачивание готового файла; числа на 21 сентября 2026 года.
Версия Pro считает картинку почти вдвое дольше младшей — это цена более тщательной проработки кадра.
Как купить доступ к Nano Banana Pro в России и сколько стоит генерация
Пополнения на 500 ₽ хватает на 39 генераций Nano Banana Pro по самой низкой цене модели и на 23 по самой высокой. Приветственных кредитов, которые начисляются при первом входе, хватает на 1 генерацию Nano Banana Pro по низкой цене и на 1 по высокой. Цена одной генерации Nano Banana Pro зависит от выбранного разрешения.
Разброс между этими числами даёт разрешение: 1K, 2K и 4K стоят по-разному, и три строки цены стоят таблицей выше. Удерживается под задачу цена запрошенного варианта, а не самого дорогого.
Покупать доступ отдельно к этой версии не надо. Ключ и баланс общие на весь каталог, поэтому проверить обе версии Nano Banana на одной своей задаче можно сразу, ничего не докупая.
Цены в рублях на этой странице выставляет GEN202, сервис доступа к моделям с оплатой из России, а не Google: доллары разработчика стоят в таблице отдельным столбцом и только для сравнения. Как устроен наш кредит и почём он продаётся, расписано в разделе цен.
Nano Banana Pro на сайте Google DeepMind
Как купить доступ к Nano Banana Pro API в России, чем платить и как выпустить ключ, подробно написано на странице Nano Banana API — порядок один для всех моделей каталога.
Nano Banana Pro API из России
Работать из России можно без VPN, а платить — рублями с карты российского банка. Прямой доступ идёт через биллинг поставщика, и счёт он выставляет в долларах. GEN202 стоит между вами и поставщиком: расчёты с ним наши, вы платите российскому продавцу.
Модель называют и по-русски — Нано Банана Про. Это старшая из двух версий семейства Nano Banana. Второе её имя у Google — Gemini 3 Pro Image, и отдаётся она через тот же Gemini API.
