GPT Image 2.6 Sunburst — базовая модель поколения GPT Image 2.6 от OpenAI, выпущенная 4 ноября 2026 года. OpenAI рассчитал её на подробные изображения и точную правку. Через GEN202 цена от 2,4 ₽ до 70,4 ₽ за генерацию, и её задают разрешение и уровень качества.

Что OpenAI говорит про GPT Image 2.6 Sunburst

В справочнике моделей OpenAI подписывает Sunburst как модель для генерации и правки подробных изображений. Брать её он советует для подробных композиций и для работы с правкой. Страница — карточка модели GPT-Image-2.6 Sunburst.

В объявлении о выпуске OpenAI связывает сильные стороны Sunburst с уровнем качества. На уровнях качества medium и high эта модель, по его словам, создаёт более качественные изображения и лучше сохраняет их согласованность от правки к правке. Страница — объявление OpenAI о выпуске Images 2.6.

Руководство по промтам называет Sunburst базовой моделью для работы, где нужно больше подробностей или точная правка. Страница — руководство OpenAI по промтам для изображений.

Слова OpenAI о GPT Image 2.6 Sunburst приведены по его страницам на 5 ноября 2026 года.

Как OpenAI советует выбирать между Sunburst и Flare

Sunburst нужен там, где изображение должно быть подробным, а правка точной. Flare нужен там, где важнее быстро получить результат и сделать ещё один заход.

Поля запроса, уровни качества и цена у обоих уровней модели общие, поэтому переход с одного на другой меняет только значение поля model.

1. Начните с уровня модели под главную задачу. Если на первом месте время ответа, берите Flare. Если изображение должно выдержать строгие требования к подробностям, вёрстке или точности правки, берите Sunburst.
2. Проверьте результат на своих запросах. Используйте промты и исходники из своей работы и смотрите те детали, от которых зависит, пойдёт ли изображение в дело.
3. Если Sunburst подошёл, сравните его с Flare. Оставьте те же промты, исходники, размер и уровень качества, а затем сравните результат и время ответа.

В нашем тесте 5 ноября 2026 года при разрешении 1K, качестве high и пропорции 1:1 Sunburst создал изображение за 50 секунд, а правку сделал за 51 секунду. Каждый режим запускали один раз.

Как выбрать уровень качества в GPT Image 2.6

Уровень качества — это поле quality со значениями low, medium, high, xhigh и max. По описанию OpenAI он определяет, сколько подробностей модель может прорисовать, например фактуру или мелкие буквы. Вместе с разрешением уровень качества задаёт цену, а без выбора стоит high.

Удобный порядок такой: сначала проверьте на низком уровне качества, верно ли модель поняла задачу. Когда содержание и вёрстка устраивают, поднимите уровень качества и сравните результат при том же запросе.

Для поколения 2.5 OpenAI предупреждает, что результат на более высоком уровне качества зависит от запроса, а одно название уровня качества у разных моделей значит разное. Поэтому сравнивайте готовые изображения. Страница — руководство OpenAI по промтам.

Что такое сложность в GPT Image 2.6

Сложность — это настройка песочницы и API, поле complexity. Она задаёт, сколько модель планирует перед тем, как рисовать. Значения — low, medium и high, а без выбора стоит high.

Качество и сложность — разные настройки. Качество отвечает за то, насколько подробно прорисовано изображение, а сложность за то, сколько модель продумывает сцену заранее. На цену сложность не влияет.

Сравнивать значения OpenAI советует при одном уровне качества. Когда промт уже задаёт вёрстку, текст и стиль, разница между значениями может быть почти незаметной. Страница — раздел о сложности в руководстве OpenAI.

Что в поколении 2.6 сделано ради точной правки

В объявлении о выпуске OpenAI пишет, что изображения теперь можно дорабатывать точнее, а персонажи, товары и детали бренда лучше сохраняются от правки к правке.

Для большинства правок он советует низкую сложность вместе с тем уровнем качества, который нужен задаче. Затем проверяйте, что всё вокруг изменённой детали осталось на месте.

В нашем тесте правка «Замени кота на собаку» заменила кота и сохранила остальной кадр.

Если часть изображения должна остаться в точности прежней, OpenAI предлагает собрать одобренную правку поверх исходного файла в редакторе.

Официальное имя GPT Image 2.6 Sunburst

В API OpenAI этот уровень модели пишется как gpt-image-2.6-sunburst, а в его справочнике стоит имя GPT-Image-2.6 Sunburst. В объявлении о выпуске поколение названо Images 2.6.

Свой идентификатор в GEN202 собран из уровня модели и режима, поэтому у генерации и правки он разный. Оба идентификатора стоят в разделе «API» этой страницы.

Выпуски GPT Image 2.6 Sunburst и дата анонса

В таблице собрано имя уровня модели у OpenAI, дата выхода, что вошло в выпуск и какое имя указывать в запросе к GEN202.

В журнале изменений API выпуск обоих уровней модели стоит под датой 4 ноября, и та же дата подписана на объявлении. Страница — журнал изменений API OpenAI.

Как перейти на GPT Image 2.6 с прошлого поколения

OpenAI предлагает переходить по шагам, и ниже этот порядок пересказан коротко.

1. Соберите образцы. Возьмите типичные промты, исходники и готовые результаты. Добавьте трудные случаи: правки, точный текст, форму товара, прозрачный фон.
2. Начните с того же уровня модели. С GPT Image 2.5 Sunburst переходите на 2.6 Sunburst, а с 2.5 Flare на 2.6 Flare. Если вы работаете на GPT Image 2 и она справляется, начните с Flare, а если на сложной задаче её не хватает, начните с Sunburst.
3. Сравните при одинаковых условиях. Оставьте тот же промт, исходники, размер и уровень качества, а значение сложности в первом сравнении не меняйте.
4. Меняйте по одной настройке. Меняйте либо качество, либо сложность, повторяйте запрос и считайте, как часто результат подходит и сколько времени это занимает.
5. Переводите работу частями. Отдайте новой модели небольшую долю работы, смотрите на время ответа, сбои и повторы, а затем расширяйте эту долю.

В GEN202 смена поколения меняет значение поля model, а рядом появляются поля quality и complexity. Без поля quality запрос идёт на уровне качества high, и цена 1K остаётся прежней: 5,2 ₽, как у GPT Image 2.5 Sunburst.

Прошлое поколение работает как прежде на своей странице — GPT Image 2.5.

Что проверить в готовом изображении

OpenAI советует сверить результат с заданием по короткому списку.

• Каждое слово читается и совпадает с нужным текстом.
• Подписи и связи на схеме совпадают с заданием.
• Лица, форма товара, ярлыки и детали исходников остались прежними.
• Правка затронула только то, что вы просили изменить.
• В файле с прозрачным фоном действительно есть прозрачные точки.

В перечне ограничений своих моделей OpenAI называет ещё согласованность повторяющихся персонажей и точную расстановку в строгой вёрстке. Сложный запрос, по его словам, может выполняться до двух минут. Перечень стоит в руководстве по генерации изображений.

Надписи в кадре GPT Image 2.6 Sunburst

Текст для кадра пишите в кавычках и указывайте, где он стоит и каким шрифтом набран. Редкое слово или название бренда можно разобрать по буквам, а лишний текст попросите не добавлять.

OpenAI советует назвать, сколько раз надпись должна появиться. Для мелкого текста, плотной информации и нескольких шрифтов он предлагает сравнить уровни качества medium и high.

В перечне ограничений OpenAI пишет, что точное место надписи и её чёткость всё ещё могут даваться модели трудно. Поэтому готовую надпись проверяйте на полном размере файла.

Одна покупка на оба уровня модели GPT Image 2.6

Один ключ GEN202 и один баланс открывают и Sunburst, и Flare вместе с остальным каталогом.

Вкладка на этой странице и значение поля model в коде переключают один и тот же уровень модели. Порядок входа, пополнения и выпуска ключа собран на странице GPT Image API.

GIF в GPT Image 2.6 Sunburst

Кроме изображения и вектора Sunburst делает анимацию GIF. В запросе для этого ставится output_format со значением gif, а в песочнице выбирается результат «Анимация (GIF)». Каждый кадр в GEN202 — до 512×512 точек.

Число кадров задаёт поле frame_count: от 2 до 16, без него 9. Длительность одного кадра задаёт поле frame_duration_ms: от 20 до 2 000 миллисекунд, без него 200. Оба поля описаны в руководстве OpenAI по генерации изображений.

В промте OpenAI советует назвать героя, его движение и то, как анимация повторяется по кругу. Чтобы повтор шёл плавно, задайте позу, в которую герой вернётся в конце, и скажите, двигается ли камера. Пример стоит в руководстве OpenAI по промтам.

В этом примере Sunburst сделал анимацию из 9 кадров по 200 миллисекунд, и один круг длится 1,8 секунды.

Чтобы анимация опиралась на ваши изображения, OpenAI советует присылать их в режиме правки. В GEN202 так можно приложить до 15 изображений за запрос.

Все кадры модель рисует на одном листе, поэтому цена GIF зависит от числа кадров и уровня качества, а длительность кадра на неё не влияет. При качестве high анимация из 9 кадров стоит 10,3 ₽.

Цена кадра GPT Image 2.6 Sunburst и что на неё влияет

Цену изображения задают разрешение и уровень качества, а у GIF вместо разрешения её задаёт число кадров. Пропорция и сложность на сумму не влияют, а у обоих уровней модели суммы одинаковые.

Правка стоит дороже генерации: в цену уровня качества уже входит один исходник, а каждый следующий добавляет доплату. Все суммы стоят в таблице цен.

Пополнения на 500 ₽ хватает на 208 генераций GPT Image 2.6 Sunburst по самой низкой цене модели и на 7 по самой высокой. Приветственных кредитов, которые начисляются при первом входе, хватает на 10 генераций GPT Image 2.6 Sunburst по низкой цене.

Правка GPT Image 2.6 Sunburst в несколько заходов

Следующий шаг начинается с прошлого результата: его отправляют как исходник, просят одно изменение и заново перечисляют, что должно остаться. За один запрос можно прислать до 15 исходников.

Отсылка вроде «в том же стиле, что раньше» работает, но важные условия OpenAI советует повторять, как только изображение начало меняться. Сравнивайте варианты до того, как добавлять новые указания: так видно, какое изменение помогло.

После нескольких правок проверяйте и последний результат, и промежуточные.

Предмет на прозрачном фоне из присланного снимка

Чтобы получить товар со снимка на прозрачном фоне, пришлите снимок, выберите в поле background значение transparent и попросите в промте отдельный предмет без сцены.

OpenAI советует перечислить всё лишнее: сплошную подложку, шахматку, сцену и тень. Рядом назовите то, что нужно сохранить: форму товара и читаемость ярлыка.

При каждой следующей правке того же файла требование о прозрачном фоне повторяйте заново.

GPT Image 2.6 Flare — модель поменьше из поколения GPT Image 2.6 от OpenAI, вышедшая 4 ноября 2026 года вместе с Sunburst. OpenAI рассчитал её на работу, где важнее всего время ответа. Цена через GEN202 — от 2,4 ₽ до 70,4 ₽ за генерацию, и складывается она из разрешения и уровня качества.

Что OpenAI говорит про GPT Image 2.6 Flare

В справочнике моделей Flare подписан как модель для генерации и правки при быстрой работе шаг за шагом. OpenAI предлагает её для интерактивной работы с изображениями. Страница — карточка модели GPT-Image-2.6 Flare.

В объявлении о выпуске OpenAI сравнивает поколение с прежним так: «Images 2.6 generates images 50% faster than before». Перевод наш: «Images 2.6 создаёт изображения на 50% быстрее, чем раньше». При уровне качества low Flare, по его словам, может справиться всего за шесть секунд. Страница — объявление о выпуске Images 2.6.

Там же сказано, что у Flare стала лучше вёрстка плакатов, товарных изображений и других профессиональных материалов.

Руководство по промтам называет Flare моделью поменьше для работы, где скорость важнее всего. Страница — руководство по промтам для GPT Image 2.6.

Слова OpenAI о GPT Image 2.6 Flare приведены по его страницам на 5 ноября 2026 года.

Для чего OpenAI предлагает GPT Image 2.6 Flare

Flare подходит для работы, где результат смотрят сразу и тут же просят следующее изменение.

Рядом на этой же странице стоит GPT Image 2.6 Sunburst — уровень модели для подробной работы. Он переключается вкладкой выше, а в запросе меняется только значение поля model.

Что изменилось против GPT Image 2.5

Среди перемен OpenAI называет в объявлении о выпуске более высокую скорость, лучшую вёрстку у Flare, более высокую согласованность правок у Sunburst и настройку сложности.

Обе новые настройки есть только в запросах к 2.6: выбранный уровень качества входит в цену, а сложность на неё не влияет.

Чем GPT Image 2.6 Flare отличается от Sunburst

Flare — модель поменьше: её берут, когда важнее всего быстро получить результат. Sunburst — базовая модель: её берут, когда нужно больше подробностей или точная правка.

В нашем тесте 5 ноября 2026 года при 1K, качестве high и пропорции 1:1 Flare ответил за 12 секунд и на генерации, и на правке, а Sunburst за 50 и 51 секунду. Каждый уровень модели и режим запускали один раз.

Поля, уровни качества, разрешения, пропорции и цена у обоих уровней модели общие, а в запросе меняется только значение поля model. Оба идентификатора показаны в разделе «API».

Выбор OpenAI советует проверять на своей задаче. Если Sunburst подошёл, отправьте те же промты и исходники во Flare и сравните результат и время ответа.

Качество и сложность в GPT Image 2.6 Flare

Уровень качества решает, сколько подробностей модель прорисует, а сложность решает, сколько она планирует перед тем, как рисовать. Уровень качества влияет на цену, сложность на цену не влияет.

Для черновиков и быстрых проверок начинают с low. Для мелких надписей и плотного текста сравнивают medium и high. Уровни качества xhigh и max OpenAI для поколения 2.5 советует оставлять на случай, когда более низких уровней качества не хватает.

Сложность выбирается в песочнице и в API, поле complexity. Значение low подходит для точечной правки, когда нужно заменить фон или вывеску и не трогать остальное. Значение high помогает, когда в кадре много текста, сложная вёрстка или много связанных предметов, но может работать дольше и изменить лишнее. Без выбора стоит high.

В нашем тесте при 1K, уровне качества low, сложности low и прозрачном фоне Flare ответил за 6 секунд. Это один запуск.

Официальное имя GPT Image 2.6 Flare и как оно пишется в запросе

В справочнике OpenAI этот уровень модели называется GPT-Image-2.6 Flare, а в запросе к его API пишется gpt-image-2.6-flare.

Объявление вышло под именем продукта, Images 2.6, а модели в API получили свои имена. Так же было у поколения 2.5: объявление называлось ChatGPT Images 2.5.

В GEN202 в поле model идёт свой идентификатор, и у генерации с правкой он разный. Точное написание стоит в разделе «API» и в документации.

Выпуски GPT Image 2.6 Flare и дата анонса

Оба уровня модели вышли в один день. Ниже показано, как Flare называется у OpenAI и каким именем вызывается через GEN202.

Объявление подписано датой «November 4, 2026». Та же дата стоит у выпуска в журнале изменений API.

Что GPT Image 2.6 Flare принимает на вход

В запросе обязателен промт длиной до 20 000 символов. Рядом можно выбрать уровень качества, сложность, разрешение, фон и одну из 15 пропорций или значение auto. В правке к этому добавляются исходники, до 15 за один запрос.

Все пределы и значения полей стоят в таблице раздела «API». Изображение приходит файлом PNG. Размеры ниже взяты из файлов нашего теста.

Как составить описание для GPT Image 2.6 Flare

Описание, оно же промт, пишется обычными словами. Порядок ниже пересказывает руководство OpenAI для этого поколения.

1. Начните с того, что нужно получить. Назовите предмет и назначение: фотография товара, рекламный макет, схема. Сразу укажите композицию и важные условия расположения.
2. Опишите то, что будет видно. Назовите материалы, свет, цвета и вид изображения. Если нужна фотография, напишите об этом прямо и опишите кадрирование и фактуру.
3. Опишите людей и действия. Укажите, как человек попадает в кадр, куда он смотрит и как держит предмет.
4. Подпишите исходники. Назовите каждый исходник по номеру и по роли: предмет, стиль, одежда, фон. Скажите, что откуда перенести.
5. Отделите изменение от условий. В правке пишите, что поменять только эту деталь, и перечисляйте то, что должно остаться: лицо, форму, вёрстку, свет, подписи.
6. Уточняйте по одному изменению. Отправляйте прошлый результат как исходник, просите одно изменение и повторяйте условия, если изображение начало меняться.

Прозрачный фон в GPT Image 2.6

Фон выбирается полем background: transparent даёт прозрачный фон, opaque обычный, а при auto выбирает модель. Для прозрачного фона описывайте в промте один предмет без сцены и окружения.

OpenAI тоже советует просить отдельный предмет и прозрачный фон вместе. В нашем тесте такой запрос дал прозрачный фон у обоих уровней модели, а запрос со сценой, «на фоне Земли», вернул обычный фон.

Прозрачность проверяйте по самому файлу: в нём должны быть настоящие прозрачные точки. Нарисованная шахматка прозрачностью не считается. При следующей правке того же изображения условие о прозрачном фоне повторяют.

Анимация GIF в GPT Image 2.6 Flare

Flare отдаёт результат и короткой анимацией, файлом GIF из нескольких кадров. В песочнице для этого есть кнопка «Анимация (GIF)», а в API — значение gif у поля output_format.

Кадров в анимации бывает от 2 до 16, и каждый показывается от 20 до 2 000 миллисекунд. Если эти поля не задавать, шлюз поставит 9 кадров по 200 миллисекунд. Размер кадра — до 512×512 точек.

Плавный повтор, по совету OpenAI, выходит тогда, когда герой в конце движения возвращается в начальную позу, а промт прямо говорит, стоит ли камера на месте.

Если анимация должна опираться на ваши изображения, их присылают в режиме правки. Так GIF устроен и в API самого OpenAI, об этом написано в его руководстве по генерации.

Модель рисует кадры на одном листе и берёт плату за лист целиком. Поэтому от 2 до 8 кадров стоят одинаково: при качестве medium это 4 ₽. Все варианты GIF стоят в разделе «Цены».

Доступ к GPT Image 2.6 Flare из России

У OpenAI перед работой с моделями GPT Image может потребоваться проверка организации в консоли разработчика. Ключ GEN202 работает сразу после выпуска.

Генерация и правка обоих уровней модели открываются одним ключом и списываются с одного баланса. Как войти, пополнить баланс и выпустить ключ, написано на странице GPT Image API.

Сколько изображений выходит из пополнения у GPT Image 2.6 Flare

Пополнения на 500 ₽ хватает на 208 генераций GPT Image 2.6 Flare по самой низкой цене модели и на 7 по самой высокой. Приветственных кредитов, которые начисляются при первом входе, хватает на 10 генераций GPT Image 2.6 Flare по низкой цене. Цена одной генерации GPT Image 2.6 Flare зависит от выбранных разрешения и уровня качества.

Оплата идёт за каждое изображение, и сумма видна до запуска.

Как устроена правка в GPT Image 2.6 Flare

К запросу прикладывают ссылки на изображения в поле input_urls, до 15 за раз, а промт говорит, что с ними сделать.

Этому режиму обязательно нужны ссылки на исходники, остальные поля те же, что у генерации. В цену уровня качества входит один исходник, а каждый следующий добавляет доплату.

В нашем тесте запрос «Замени кота на собаку» заменил кота и сохранил остальной кадр. Правка в 2K без заданной пропорции при квадратном исходнике вернула файл 2048 × 2048.

Как удержать в GPT Image 2.6 Flare то, что должно остаться прежним

Рядом с изменением перечислите, что остаётся на месте, например черты лица и расположение предметов. Для одной детали начинайте с низкой сложности.

OpenAI отдельно советует назвать то, что нужно исключить, например лишний текст, логотипы и водяные знаки. После правки проверьте, что вокруг изменённой детали всё осталось на месте.