GPT API: Sol и Terra
Принимает переписку списком сообщений и изображения, возвращает текст. У GPT 6.1 Terra контекст 1 050 000 токенов, ответ до 128 000, знания до 1 июня 2026 года. Модель OpenAI, выпущена 26 октября 2026 года.
Принимает переписку списком сообщений и изображения, возвращает текст. У GPT 6.1 Sol контекст 1 050 000 токенов, ответ до 128 000, знания до 30 апреля 2026 года. Модель OpenAI, выпущена 29 сентября 2026 года.
GPT 6.1 API работает в России без VPN: один API ключ GEN202, оплата рублями с российской карты. Подключено и проверено 29 октября 2026 года. Подключено и проверено 2 октября 2026 года.
Цена: за миллион токенов, вход — 507.65 кр. (253,82 ₽ · $2.3075), выход — 2538.8 кр. (1269,4 ₽ · $11.54).
Цена: за миллион токенов, вход — 1015.3 кр. (507,65 ₽ · $4.615), выход — 5077.6 кр. (2538,8 ₽ · $23.08).
кр. — кредиты, покупаются за рубли.
работает
работает
Песочница
Войдите и получите 50 кредитов на тесты и любое использование сервиса. Без регистрации доступен один запрос в сутки.
Нажмите «Запустить» — ответ модели появится здесь
{ }
Цена GPT 6.1
GPT 6.1 Terra.
Цена за миллион токенов, отдельно за вход и за выход. Списывается фактический расход из поля
usage ответа: сколько токенов ушло в запрос и сколько модель
вернула. Минимальное списание за вызов — 0.02 кр.: обращение к модели стоит
денег само по себе, независимо от длины запроса.
| Токены | Наша цена |
|---|---|
| Вход | 507.65 кр. $2.3075253,82 ₽ |
| Выход | 2538.8 кр. $11.541269,4 ₽ |
кр. — кредиты, покупаются за рубли.
Длинный запрос. У GPT 6.1 Terra он считается по второй цене: как только на вход уходит от 272 000 токенов, дороже становится весь запрос целиком — и вход, и выход.
| Токены | Наша цена |
|---|---|
| Вход | 1015.3 кр. $4.615507,65 ₽ |
| Выход | 3808.2 кр. $17.311904,1 ₽ |
GPT 6.1 Sol.
Цена за миллион токенов, отдельно за вход и за выход. Списывается фактический расход из поля
usage ответа: сколько токенов ушло в запрос и сколько модель
вернула. Минимальное списание за вызов — 0.02 кр.: обращение к модели стоит
денег само по себе, независимо от длины запроса.
| Токены | Наша цена |
|---|---|
| Вход | 1015.3 кр. $4.615507,65 ₽ |
| Выход | 5077.6 кр. $23.082538,8 ₽ |
кр. — кредиты, покупаются за рубли.
Длинный запрос. У GPT 6.1 Sol он считается по второй цене: как только на вход уходит от 272 000 токенов, дороже становится весь запрос целиком — и вход, и выход.
| Токены | Наша цена |
|---|---|
| Вход | 2030.6 кр. $9.231015,3 ₽ |
| Выход | 7616.4 кр. $34.623808,2 ₽ |
Вызов через API
Адрес один, и ответ приходит на этот же запрос: задачу ставить и опрашивать не нужно — этим текст и
отличается от картинок. Ключ передаётся заголовком
Authorization: Bearer sk-… и выпускается
в кабинете. На один ключ шлюз пропускает
60 запросов в минуту.
Счёт идёт по токенам из поля usage ответа: вход и выход по своим
ставкам. Кредиты списываются после ответа, по факту — заранее ничего не удерживается, поэтому
короткий вопрос стоит ровно столько, сколько стоит, и не занимает баланс под будущий ответ.
Сколько списано, приходит в самом ответе полем credits_consumed.
Перед вызовом проверяется одно: на балансе есть деньги. Запрос, не дошедший до ответа, не
тарифицируется вовсе.
Поля запроса
Все три лежат в корне тела запроса — вложенного input у текста нет.
Остальные поля формата OpenAI — temperature,
top_p, stop,
seed, response_format,
reasoning_effort и прочие — шлюз передаёт поставщику, проверив
значение: temperature от 0 до 2 (у Claude до 1),
top_p от 0 до 1, штрафы от −2 до 2,
reasoning_effort — minimal, low, medium или high (у GPT 6 Astra, GPT 6.1 Sol, GPT 6.1 Terra, GPT 6 Luna, Gemini 3.8 Flash, Gemini 4 Argon и Grok 4.7 — low, medium или high; у Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash — low или high), стоп-слов не
больше четырёх. Негодное значение возвращается отказом 400 с именем поля и не стоит ничего:
поставщик на такое отвечает своей пятисоткой, из которой не видно, что дело в значении. Набор у каждого
семейства свой, потому что форматы вызова разные: что именно принимает выбранная модель, названо
на её странице.
stream работает: ответ приходит событиями, как это принято у Chat
Completions, и заканчивается строкой data: [DONE]. У поставщика ответ
при этом запрашивается целиком — иначе неоткуда взять объём токенов, по которому считается цена
вызова, — поэтому весь текст приходит одним событием, а не словом за словом. Расход и объём
стоят на последнем событии, рядом с признаком конца.
tools передаётся всем моделям каталога.
n и
best_of не передаются: несколько вариантов ответа умножают расход, а
перед вызовом проверено, что денег хватает на один.
| Поле | Тип | Обяз. | Допустимые значения |
|---|---|---|---|
| model | текст | обязательное | gpt/6-1-terra либо другое имя из каталога текстовых моделей |
| messages | массив | обязательное |
Непустой список сообщений с ролями system,
user, assistant. Пустой список
или не массив — отказ 400
|
| max_tokens | целое | опц. |
От 1 до 128000; вне границ — отказ 400.
Синоним — max_completion_tokens
· без него шлюз подставит потолок модели
|
Вызов
Запрос показан целиком, с именем этой модели: подставить остаётся только свой ключ. Ответ приходит сразу — задачу ставить и опрашивать не нужно.
curl https://api.gen202.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-ваш-ключ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt/6-1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}],
"max_tokens": 200
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-ваш-ключ", base_url="https://api.gen202.com/v1")
answer = client.chat.completions.create(
model="gpt/6-1-terra",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
max_tokens=200,
)
print(answer.choices[0].message.content)
print(answer.usage) # по нему выставлен счётВызов
Запрос показан целиком, с именем этой модели: подставить остаётся только свой ключ. Ответ приходит сразу — задачу ставить и опрашивать не нужно.
curl https://api.gen202.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-ваш-ключ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt/6-1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}],
"max_tokens": 200
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-ваш-ключ", base_url="https://api.gen202.com/v1")
answer = client.chat.completions.create(
model="gpt/6-1-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
max_tokens=200,
)
print(answer.choices[0].message.content)
print(answer.usage) # по нему выставлен счётОтвет
Форма ответа — OpenAI Chat Completions. Многоточия стоят там, где значение зависит от самого запроса: текст ответа и три числа расхода. Выдумывать их вместо примера нельзя — счёт выставляется по этим самым числам.
{
"choices": [
{
"index": 0,
"message": { "role": "assistant", "content": "…" },
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": { "prompt_tokens": …, "completion_tokens": …, "total_tokens": … }
}
Текст лежит в choices[0].message.content, причина остановки — в
finish_reason (stop или
length). По usage выставляется счёт, так
что сверить списание можно прямо из ответа. Служебных полей ответа OpenAI
(id, created,
object) шлюз не добавляет.
Отказы
Тело отказа — объект error, как у OpenAI:
{"error":{"message":…,"type":…,"code":…,"param":null}}. Ни один из этих отказов не тарифицируется:
деньги списываются только после ответа модели, и возвращать после отказа нечего.
| Код | code | Когда |
|---|---|---|
| 400 | model_not_found | Имени из поля model нет среди текстовых моделей. В сообщении перечислено, что принимается. |
| 400 | invalid_messages | Поле messages не передано, пустое или не массив. |
| 400 | invalid_max_tokens | Поле max_tokens не целое число или меньше единицы. Значение больше потолка модели отказа не даёт: шлюз ставит потолок модели. |
| 400 | invalid_setting | Настройка запроса с негодным значением: штраф вне границ от −2 до 2, reasoning_effort не из списка minimal, low, medium, high, пустое стоп-слово или больше четырёх стоп-слов. В сообщении назван сам параметр. Негодные temperature и top_p отказа не дают: шлюз их не передаёт; уровень рассуждения, которого нет у модели, заменяется ближайшим. |
| 400 | key_required | Названный заголовком учёта ключ не принадлежит аккаунту или отключён. При вызове по ключу Bearer такого отказа не бывает. |
| 400 | result_link_expired | Во входе стоит наша ссылка на готовый результат, а срок её вышел: результаты хранятся 14 дней. Ссылка названа в сообщении. Загрузите файл заново. Запрос не тарифицируется: к модели он не уходил. |
| 400 | invalid_request | Модель отказала по самому запросу: например, не принимает поле или приложенный файл. В сообщении — её слова. Повтор того же запроса не пройдёт, поправьте то, что названо. Запрос не тарифицируется. |
| 400 | — | Тело запроса не разобралось как JSON. Проверьте, что отправляете правильно составленный объект. |
| 401 | invalid_api_key | Ключа нет в заголовке Authorization, либо он неверный или отключён. |
| 402 | insufficient_credits | На балансе не осталось свободных кредитов. Перед вызовом шлюз проверяет только это — сумма списывается после ответа, по факту. |
| 403 | forbidden | Аккаунт заблокирован: вызовы модели, пополнение и загрузка файлов ему закрыты. Ключи при этом не отключены — запрет лежит на аккаунте. |
| 413 | invalid_request | Запрос слишком велик для модели: много или тяжёлые файлы, длинная переписка. Запрос не тарифицируется. |
| 413 | — | Тело запроса больше предела в 512 КиБ. |
| 415 | — | Не тот тип содержимого. Заголовок Content-Type должен быть application/json. |
| 422 | invalid_request | Модель не смогла обработать запрос в таком виде. В сообщении — её слова. Запрос не тарифицируется. |
| 429 | concurrent_request | Другой запрос этого аккаунта ещё считается. Пока на балансе 50 кредитов или меньше, текстовые запросы выполняются по одному: списание приходит после ответа, и одновременные запросы увели бы счёт в минус. Дождитесь ответа или пополните баланс. |
| 429 | — | Больше 60 запросов в минуту на один ключ. |
| 502 | upstream_error | Поставщик не ответил или ответил ошибкой. Запрос не тарифицируется: списывать нечего, ответа не было. |
| 503 | service_overloaded | Поставщик перегружен или отбил запрос по своему лимиту. Запрос не тарифицируется, повторить можно через несколько секунд — срок назван в заголовке Retry-After. |
| 503 | upstream_error | Модель временно недоступна у поставщика. Запрос не тарифицируется. |
Что OpenAI говорит про GPT 6.1 Sol и GPT 6.1 Terra
GPT 6.1 — версия языковых моделей OpenAI, и уровней у неё в GEN202 два: GPT 6.1 Sol вышла 29 сентября 2026 года, GPT 6.1 Terra — 26 октября 2026 года. Миллион присланных токенов стоит 253,82 ₽ у Terra и 507,65 ₽ у Sol, миллион токенов ответа — 1269,4 ₽ и 2538,8 ₽; при входе от 272 000 токенов весь вызов идёт по второй ставке.
Коротко версию называют GPT 6.1 или чат GPT 6.1, а у OpenAI уровни зовутся GPT-6.1 Sol и GPT-6.1 Terra, идентификаторы gpt-6.1-sol и gpt-6.1-terra. Число 6.1 — номер выпуска внутри шестого поколения, а Sol и Terra — имена уровней, те же, что у прошлого поколения, GPT 5.6.
Карточка GPT-6.1 Sol в документации OpenAI открывается строкой «Near-Astra performance for complex work at a lower cost». Перевод наш: «Почти уровень Astra в сложной работе при меньшей цене».
Там же OpenAI называет три занятия, для которых сделана Sol, — сложная работа с кодом, работа за компьютером и профессиональные задачи — и просит сравнить её с Astra на собственных задачах, чтобы оценить размен качества на цену.
Карточка GPT-6.1 Terra начинается строкой «A fast, efficient model for visual reasoning, precise computer use, and clear, natural writing». Перевод наш: «Быстрая и экономная модель для разбора изображений, точной работы за компьютером и ясного, естественного письма».
Примеры работы для Terra OpenAI приводит там же: сопоставить фотографии товаров с позициями каталога, разобрать технический чертёж, выполнить действия на экране приложения, написать и поправить текст.
В объявлении о выпуске Terra OpenAI называет её заметным шагом вперёд против GPT-5.6 Terra — «A significant step up from GPT‑5.6 Terra» — и перечисляет задачи рабочего дня, в которых она сильна: от черновиков деловых предложений и разбора технических чертежей до заполнения форм и монтажа видео.
В журнале изменений выпуск Sol записан как модель для сложной работы с кодом и профессиональных задач, которая стоит меньше GPT-6 Astra, а выпуск Terra — той же строкой, что открывает её карточку.
Слова OpenAI о GPT 6.1 Sol приведены по его документации на 3 октября 2026 года, о GPT 6.1 Terra — по документации и объявлению о выпуске на 29 октября 2026 года.
Чем GPT 6.1 Sol отличается от GPT 6 Astra и GPT 5.6 Sol, а Terra — от 5.6 Terra
Окно контекста, предел ответа и вид входа у Sol и Terra те же, что у GPT 6 Astra и у уровней GPT 5.6: по размеру запроса модели взаимозаменяемы.
GPT 6.1 Sol роднят с GPT 6 Astra отсечка знаний и набор уровней рассуждения, а разводит цена: и вход, и ответ у Sol стоят впятеро меньше. У GPT 6.1 Terra обе ставки ещё вдвое ниже, чем у Sol, а знания доходят до более поздней даты.
От GPT 5.6 Terra — уровня с тем же именем в прошлом поколении — новую Terra отличают свежесть знаний и цена: вход в GEN202 стоит вдвое меньше, ответ — в 2,4 раза меньше.
Место обеих моделей в шестом поколении OpenAI называет в руководстве по GPT-6: у Astra там стоит подпись о наивысшем интеллекте, у Luna — о скорости и цене, у GPT-6.1 Sol — «Balanced speed, cost, and intelligence», у GPT-6.1 Terra — «Fast and efficient». Перевод наш: «Равновесие скорости, цены и интеллекта» и «Быстрая и экономная».
Где проходит граница между уровнями, OpenAI оговаривает в объявлении о выпуске Terra: для самых сложных задач с кодом лучшим выбором остаются GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.
Подробнее разводит их Тед Сандерс из OpenAI в комментарии на Hacker News, который приводит в своём блоге Саймон Уиллисон. Terra, по словам Сандерса, скорее всего, сильнее Astra и Sol в технической переписке, близка к ним в разборе изображений и работе за компьютером, но заметно быстрее, а в большинстве остальных задач немного уступает. Разработчикам он предлагает её как середину ряда — дешевле Sol и намного сильнее Luna.
| Что задают | GPT 6.1 Terra | GPT 6.1 Sol | GPT 6 Astra | GPT 5.6 Terra | GPT 5.6 Sol |
|---|---|---|---|---|---|
| Имя для поля model | gpt/6-1-terra | gpt/6-1-sol | gpt/6-astra | gpt/5-6-terra | gpt/5-6-sol |
| Окно контекста | 1 050 000 токенов | 1 050 000 токенов | 1 050 000 токенов | 1 050 000 токенов | 1 050 000 токенов |
| Предел одного ответа | 128 000 токенов | 128 000 токенов | 128 000 токенов | 128 000 токенов | 128 000 токенов |
| Что берёт на вход | текст и изображения | текст и изображения | текст и изображения | текст и изображения | текст и изображения |
| Отсечка знаний | 1 июня 2026 | 30 апреля 2026 | 30 апреля 2026 | 16 февраля 2026 | 16 февраля 2026 |
| Уровни reasoning_effort | low, medium, high | low, medium, high | low, medium, high | minimal, low, medium, high | minimal, low, medium, high |
| Миллион токенов входа | 253,82 ₽ | 507,65 ₽ | 2538,8 ₽ | 507,65 ₽ | 507,65 ₽ |
| Миллион токенов ответа | 1269,4 ₽ | 2538,8 ₽ | 12694 ₽ | 3046,45 ₽ | 2970 ₽ |
Перенос работы с GPT 6 Astra, GPT 5.6 Sol или GPT 5.6 Terra — это смена имени в поле model, остальной запрос остаётся прежним. Значение minimal в поле reasoning_effort GEN202 для обоих уровней GPT 6.1 заменяет ближайшим — low.
Переходя с GPT 5.6 Terra, OpenAI советует сравнить обе модели на типичных изображениях и задачах при одном и том же уровне рассуждения.
Соседние модели семейства разобраны на своих страницах: GPT 6 с уровнями Astra и Luna и GPT 5.6. Ключ GEN202 у всех один.
Дата выхода GPT 6.1 Sol и GPT 6.1 Terra, соседние выпуски OpenAI
Выпуски OpenAI записывает в журнал изменений. В таблице — пять выпусков семейства GPT, которые вызываются через GEN202, и у каждого стоит имя для поля model.
| Имя у OpenAI | Дата по журналу изменений | Что изменилось | Имя для поля model |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 26 октября 2026 | Обновление уровня Terra: изображения, работа за компьютером и ясное письмо | gpt/6-1-terra |
| GPT-6.1 Sol | 29 сентября 2026 | Обновление уровня Sol: сложная работа дешевле, чем у Astra | gpt/6-1-sol |
| GPT-6 Luna | 22 сентября 2026 | Младшая модель шестого поколения | gpt/6-luna |
| GPT-6 Astra | 3 сентября 2026 | Старшая модель шестого поколения | gpt/6-astra |
| GPT-5.6: Sol, Terra, Luna | 9 июля 2026 | Три уровня одного поколения | gpt/5-6-luna, gpt/5-6-terra и gpt/5-6-sol |
День выхода Terra стоит в журнале изменений OpenAI под датой «Oct 26» в разделе «October, 2026», день выхода Sol — под датой «Sep 29» в разделе «September, 2026».
Первую модель Sol шестого поколения, GPT-6 Sol, OpenAI выпустил 22 сентября 2026 года, в один день с GPT-6 Luna. Через неделю вышла GPT 6.1 Sol, и на карточке GPT-6 Sol появилась отсылка «See GPT-6.1 Sol for the newer Sol model» — «Более новая модель Sol — GPT-6.1 Sol».
Номер 6.1 OpenAI объясняет в дополнении к отчёту о безопасности: «GPT-6.1 is the latest model family in the GPT-6 series». Перевод наш: «GPT-6.1 — новейшее семейство моделей в серии GPT-6».
GPT 6.1 Terra вышла через 27 дней после Sol, и в своём дополнении к отчёту о безопасности OpenAI называет её новейшей моделью той же серии.
Характеристики моделей GPT 6.1 Sol и Terra: окно, ответ и уровни рассуждения
Таблица собрана из каталога GEN202: по этим числам проверяется запрос к GPT 6.1 и считается его цена.
Окно, предел входа, предел ответа, вид входа и набор уровней рассуждения у Sol и Terra совпадают. Различаются имя для поля model, отсечка знаний, день выхода и ставки.
| Характеристика | Terra | Sol |
|---|---|---|
| Имя для поля model | gpt/6-1-terra | gpt/6-1-sol |
| Что берёт на вход | текст и изображения | текст и изображения |
| Чем отвечает | текстом | текстом |
| Окно контекста | 1 050 000 токенов | 1 050 000 токенов |
| Предел входа | 922 000 токенов | 922 000 токенов |
| Предел одного ответа | 128 000 токенов | 128 000 токенов |
| Уровни reasoning_effort | low, medium и high | low, medium и high |
| Отсечка знаний | 1 июня 2026 | 30 апреля 2026 |
| Дата выхода | 26 октября 2026 | 29 сентября 2026 |
| Вторая ставка цены | при входе от 272 000 токенов | при входе от 272 000 токенов |
Строка «Maximum input tokens» в карточках GPT-6.1 Sol и GPT-6.1 Terra у OpenAI называет то же число, что и предел входа в таблице.
Цена обычного и длинного входа обоих уровней стоит в таблице цен выше по странице.
Как выбрать уровень рассуждения GPT 6.1 Sol и Terra
Глубину обдумывания задаёт поле reasoning_effort, и у обоих уровней GPT 6.1 GEN202 принимает в нём три значения: low, medium и high. Что меняется от значения к значению, видно по замерам Artificial Analysis — они сделаны у каждой модели на каждом значении отдельно.
- Оставьте medium для основной работы. У OpenAI это значение по умолчанию для обеих моделей. Для Terra руководство по GPT-6 советует начинать с medium и поднимать уровень, если прибавка качества стоит лишнего времени и токенов. Связке GPT 6.1 Sol и medium руководство по выбору модели отдаёт сложную техническую работу и согласованные материалы, которые ещё будут править.
- Берите low там, где важна скорость. По замеру Artificial Analysis первого токена на low ждут 1,28 секунды у Terra и 2,05 секунды у Sol. На весь набор проверок индекса Terra на low израсходовала 7,2 миллиона токенов против 14 миллионов на medium.
- Поднимайте до high на трудной задаче. На high индекс Artificial Analysis у Sol — 50 баллов против 46 на medium, у Terra — 42 против 38. Первого токена на high ждут 33,54 секунды у Sol и 6,09 секунды у Terra: уровень подходит работе, где ответ можно подождать.
- Пришлите minimal — уйдёт low. Значения minimal у обеих моделей нет, и тем, кто работал на нём, OpenAI советует начинать с low. GEN202 делает замену сам: запрос с minimal уходит Sol или Terra с уровнем low.
- Сверяйте расход по полю usage. Токены обдумывания входят в счёт по ставке ответа. Сколько их ушло на вызов, написано в поле usage.
Поле reasoning_effort ставится в корень тела запроса — оно описано в разделе «Вызов через API» выше.
Для чего OpenAI предлагает GPT 6.1 Sol и GPT 6.1 Terra
В руководстве по выбору модели OpenAI советует Sol для сложных проектов, где важна цена, и приводит два примера: собрать презентацию для совета директоров по финансовым результатам и сделать сайт по описанию продукта.
Terra в том же руководстве отданы короткие тексты по присланным материалам, работа за компьютером с заранее заданным результатом и точечные правки кода. К такой работе OpenAI советует прикладывать ясные входные данные, требования и способ проверить результат — например, сохранённые записи или регрессионные тесты.
Выбор между двумя уровнями руководство предлагает делать проверкой: дать Terra и Sol одни и те же данные при одном уровне рассуждения и сравнить. Текст при этом оценивают по тому, подходит ли он читателю, по голосу и полезным подробностям, а работу за компьютером — по сохранённому результату и точности отчёта о сделанном.
В объявлении о выпуске Terra OpenAI приводит пример работы большим потоком: читать входящие счета и заносить их данные в бухгалтерскую программу.
В своих средах для разработчиков — Codex и ChatGPT Work — OpenAI предлагает обе модели. На странице моделей Codex Sol описана как модель почти уровня Astra по меньшей цене — для повторяющейся долгой работы с кодом, приложениями и документами, а Terra — как быстрый и экономный выбор для письма, понимания изображений и работы за компьютером.
Через GEN202 обе модели читают задание и приложенные изображения, а возвращают текст — код, разбор документа или снимка экрана, расчёт или готовый черновик.
Сколько текста GPT 6.1 Sol и Terra держат за раз и что принимают на вход
Окно у обоих уровней — 1 050 000 токенов: в него входят задание, приложенные изображения, прошлая переписка и будущий ответ. На вход из них OpenAI отводит до 922 000 токенов.
На вход модели берут текст и изображения и отвечают текстом: присланный снимок экрана, схему или страницу документа они разбирают словами. Разбор изображений OpenAI ставит первым в описании Terra: чертёж, график или фотографию товара ей присылают вместе с заданием.
Вход от 272 000 токенов считается по второй ставке, и относится она ко всему вызову: по карточкам OpenAI такой запрос идёт по двойной цене входа и полуторной цене ответа.
Сколько стоит ответ GPT 6.1 Sol и Terra, из чего складывается счёт
Счёт за вызов складывается из двух ставок: у Terra — 253,82 ₽ за миллион присланных токенов и 1269,4 ₽ за миллион написанных, у Sol — 507,65 ₽ и 2538,8 ₽.
В написанное входит и обдумывание: до первого слова ответа модель рассуждает, и эти токены идут по ставке ответа. Чем выше уровень рассуждения, тем их больше.
При входе от 272 000 токенов действует вторая ставка: у Terra — 507,65 ₽ за миллион присланных и 1904,1 ₽ за миллион написанных токенов, у Sol — 1015,3 ₽ и 3808,2 ₽.
Ставки обоих уровней GPT 6.1 назначает GEN202 и считает их в кредитах; курс кредита и пакеты пополнения стоят на странице цен.
Замеры OpenAI: GPT 6.1 Sol против GPT 6 Sol и 5.6 Sol, Terra против 5.6 Terra
Свои замеры Sol OpenAI опубликовал в день выпуска дополнением к отчёту о безопасности GPT-6 Astra и сравнивает в нём новую модель с GPT-6 Sol, GPT-6 Astra и GPT-5.6 Sol.
На внутренней проверке OpenAI по отладке исследовательского кода GPT 6.1 Sol набирает в среднем 75,52 процента по критериям оценки. У GPT-6 Astra там 78,05 процента, у GPT-6 Sol — 64,20, у GPT-5.6 Sol — 68,32.
В задачах с кодом, подобранных так, чтобы подтолкнуть модель приукрасить сделанное, доля искажений у GPT 6.1 Sol — 1,50 процента; у GPT-6 Astra — 0,51, у GPT-6 Sol — 1,30. У GPT-5.6 Sol на максимальном уровне рассуждения она почти в семь раз выше, чем у новой модели.
OpenAI оговаривает, что эти задачи отобраны нарочно и доля искажений в обычной работе будет другой. Про фактические ошибки там сказано коротко: у GPT-6.1 Sol и GPT-6 Sol они одинаково редки.
В имитации работы внутри Codex на 49 650 задачах серьёзных отклонений от задания у Sol на 33 процента меньше, чем у GPT-6 Sol, и на 56 процентов меньше, чем у GPT-5.6 Sol.
Замеры Terra OpenAI привёл в объявлении о выпуске и сравнивает её прежде всего с GPT-5.6 Terra.
На Agents' Last Exam — профессиональных задачах с работой за компьютером, например 3D-модели по архитектурным чертежам, — Terra на уровне medium набирает на 15 процентных пунктов больше, чем GPT-5.6 Terra, и, по словам OpenAI, идёт вровень с GPT-6 Astra. Задачи этой проверки она завершает больше чем втрое быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
На OSWorld 2.1, где агент выполняет задачи в настольных программах, Terra на medium превосходит лучший результат GPT-5.6 Terra. На MMMU-Pro, проверке разбора изображений, она выше GPT-5.6 Terra на каждом уровне рассуждения и почти вровень с GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
На внутренней проверке OpenAI с запросами, которые провоцируют ошибку, доля фактических ошибок на уровне low упала с 53,6 процента у GPT-5.6 Terra до 16,7 процента. На максимальном уровне рассуждения она снизилась на 18 пунктов, до 4,3 процента, — почти как у GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
В задачах агента в командной строке, Terminal-Bench 4.0, Terra на максимальном уровне решает 50,3 процента задач против опубликованных 21,5 процента у GPT-5.6 Terra.
В дополнении к отчёту о безопасности о Terra фактических ошибок у неё заметно меньше, чем у GPT-6 Sol, и столько же, сколько у GPT-6.1 Sol. В имитации работы внутри Codex на 48 690 задачах серьёзных отклонений от задания у Terra примерно на 42 процента меньше, чем у GPT-6 Sol, и на 64 процента меньше, чем у GPT-5.6 Sol.
Дополнение OpenAI о GPT 6.1 Sol приведено на 3 октября 2026 года, объявление и дополнение о GPT 6.1 Terra — на 29 октября 2026 года.
Что показали независимые проверки GPT 6.1 Sol и GPT 6.1 Terra
Artificial Analysis сводит проверки в один индекс и считает его на каждом уровне рассуждения отдельно. На 29 октября 2026 года в версии индекса 5.0 девять проверок, и обе модели замерены на трёх уровнях, которые принимает GEN202.
Для уровня high результат Terra записан так: «GPT-6.1 Terra (High) scores 42 on the Artificial Analysis Intelligence Index». Перевод наш: «GPT-6.1 Terra на уровне high набирает 42 балла по индексу интеллекта Artificial Analysis». Страница — GPT-6.1 Terra (high) на Artificial Analysis.
На low у Terra 29 баллов, на medium — 38. У Sol в той же версии индекса 35 баллов на low, 46 на medium и 50 на high — страница GPT-6.1 Sol (high) на Artificial Analysis; у GPT 6 Astra на high — 55.
Токенов на весь набор проверок Terra израсходовала 7,2 миллиона на low, 14 миллионов на medium и 21 миллион на high, Sol — 8,2, 15 и 25 миллионов, а GPT 6 Astra на high — 26 миллионов.
Пишет Terra со скоростью около 91 токена в секунду, Sol — от 66 до 70. Первого токена у Terra ждут 1,28 секунды на low, 2,03 секунды на medium и 6,09 секунды на high, у Sol — 2,05, 3,44 и 33,54 секунды.
Саймон Уиллисон 29 сентября 2026 года вёл текстовую трансляцию с конференции OpenAI DevDay, где представили Sol, и передаёт слова со сцены: «Near-Astra level intelligence at a fifth of the price». Перевод наш: «Интеллект почти уровня Astra за пятую часть цены». В GEN202 соотношение то же: ставки GPT 6.1 Sol впятеро ниже, чем у GPT 6 Astra.
Страницы Artificial Analysis о GPT 6.1 Sol и GPT 6.1 Terra приведены на 29 октября 2026 года.
До какого времени GPT 6.1 Sol и Terra знают мир
Отсечка знаний у Sol — 30 апреля 2026 года, та же, что у GPT 6 Astra. У Terra граница позже — 1 июня 2026 года: это самая поздняя дата среди моделей GPT в каталоге GEN202.
У GPT 5.6 граница одна на все уровни — 16 февраля 2026 года: Sol знает мир на 73 дня дольше прошлого поколения, Terra — на 105 дней. У GPT 6 Luna, младшей модели шестого поколения, граница стоит на 18 мая 2026 года.
О более поздних событиях модели рассказывают в самом запросе: справка или приложенный документ помещаются в окно целиком.
Что OpenAI советует учесть в работе с GPT 6.1 Sol и GPT 6.1 Terra
Готовые подсказки для задания OpenAI собрал в руководстве по GPT-6 для всего шестого поколения и оговаривает, что написаны они по наблюдениям за GPT-6 Astra: на своей модели и своей задаче их советуют проверить.
Настройки temperature и top_p у рассуждающих моделей шестого поколения OpenAI просит из запроса убирать. GEN202 делает это сам: запрос к Sol или Terra с этими полями проходит, а модели они не передаются.
В дополнении к отчёту о безопасности OpenAI отмечает настойчивость Sol. На проверке, где после предупреждения от неё ждут остановки, лишняя настойчивость встретилась в 23,5 процента прогонов — у GPT 6 Astra в 17,4. Проверка построена на бытовых ограничениях: например, пробует ли модель написать письмо, когда личное сообщение не дошло до адресата.
К выпуску Terra эту проверку обновили и считают теперь удавшиеся обходы ограничения. У Terra их 29,6 процента прогонов на максимальном уровне рассуждения — больше, чем у Astra, Luna и GPT-6.1 Sol, но меньше, чем у GPT-6 Sol. OpenAI оговаривает, что ситуации в проверке мелкие, а защит, которые стоят в рабочей системе, в ней нет.
Ещё одна проверка Terra — сообщения посторонних агентов в рабочей среде. В переписку с ними она вступала в 65 процентах прогонов, а запрещённое действие выполнила в 11 случаях из 80, тогда как Sol — в одном. По оценке OpenAI, здесь Terra ведёт себя примерно как GPT-6 Sol, у которого таких случаев было 13 из 80.
По возможностям в кибербезопасности OpenAI относит обе модели к той же ступени, что и Astra, — критической — и ставит на них тот же набор защит.
Как купить доступ к GPT 6.1 Sol и Terra в России, сколько стоит миллион токенов
GPT 6.1 по API покупают прямо здесь и рублями: счёт у OpenAI и карта иностранного банка для этого не нужны, а оба уровня открываются одним ключом. Порядок короткий — вход, пополнение баланса и ключ из кабинета; запрос идёт на адрес GEN202, поэтому VPN для вызова не требуется.
- Зайдите на сайт. Вход открыт через Яндекс и по ссылке из письма. Новый счёт получает 50 кредитов — у GPT 6.1 Terra это 19 тысяч токенов ответа, у GPT 6.1 Sol — 9 тысяч токенов.
- Положите деньги на баланс. Пополнение начинается с 500 ₽ за 1 000 кредитов: их хватает на 393 тысячи токенов ответа GPT 6.1 Terra или на 196 тысяч токенов ответа GPT 6.1 Sol.
- Создайте ключ и подставьте имя модели. Ключ выпускается в кабинете, а уровень задаёт поле model — gpt/6-1-terra или gpt/6-1-sol; этот же ключ открывает GPT 6, GPT 5.6 и остальной каталог.
Тысяча токенов ответа — около 500 слов по-русски — обходится в 1,27 ₽ у Terra и в 2,54 ₽ у Sol, а вход у каждого уровня дешевле ответа. Ставка длинного входа стоит в таблице цен выше.
С того же баланса оплачиваются Gemini, Grok, Claude, Kimi, DeepSeek и Jev, изображения и видео, а без кода оба уровня отвечают в чате GPT — разговор там открывается на GPT 6.1 Sol. Порядок покупки для всего семейства и то, что в нём даётся бесплатно, описаны на странице GPT API.
