Эта страница сравнивает модели, которые рисуют картинку по словесному описанию: вы даёте текст, модель отдаёт готовое изображение. Порядок мест взят из двух зачётов со слепым голосованием, где человек видит две картинки по одному и тому же запросу и выбирает лучшую, не зная имён моделей. У каждого числа названы ведущая зачёт организация, число голосов и дата снимка, рядом с моделью стоит официальная ставка её разработчика, а у моделей из каталога GEN202 — ссылка на страницу модели и цена генерации в рублях.
Работа с уже готовым снимком — правка по описанию, увеличение разрешения, удаление фона, сохранение лица между кадрами — разобрана отдельно: нейросети для обработки фото.
Попробуйте генерацию по своему описанию — чат с нейросетью ниже на странице.
Кто сейчас первый в зачёте генерации изображений
Первые две строки в обоих зачётах заняты одними и теми же моделями: GPT Image 2 и MAI-Image-2.6-Preview. Дальше таблицы расходятся: пулы моделей, шкалы рейтинга и сами голосующие у двух площадок разные, поэтому числа между таблицами напрямую не сравниваются — сравнивать можно только порядок внутри каждой.
Две колонки в таблицах ниже стоит прочитать до самих чисел. Колонка Elo — это оценка модели, сложенная из слепых голосов: человеку показали две картинки по одному запросу, названий он не видел и выбрал лучшую, и из тысяч таких голосов вышло одно число. Чем Elo выше, тем чаще картинку этой модели выбирают. Колонка, подписанная в шапке буквами ДИ, — доверительный интервал, то есть разброс, в котором оценка может гулять в обе стороны: чем интервал уже, тем прочнее модель стоит на своём месте, а если у двух соседних строк интервалы перекрываются, порядок между ними зачёт не разделяет. Интервал тем уже, чем больше голосов набрала строка, поэтому колонку голосов читают вместе с ним.
В зачёте Artificial Analysis GPT Image 2 в режиме high стоит первой строкой с рейтингом 1369,8. Отрыв от второго места — 19,2 пункта, от Nano Banana 2 на четвёртой строке — 49,2 пункта, от Nano Banana Pro на седьмой — 73,3 пункта.
| Место | Модель | Разработчик | Elo | 95 % ДИ | Голосов | Доля побед | Цена за 1000 изображений | Дата выпуска |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT Image 2 (high) | OpenAI | 1369,8 | ±10 | 14 868 | 65,2 % | 211 $ | 21.04.2026 |
| 2 | MAI-Image-2.6-Preview | Microsoft AI | 1350,6 | ±12 | 6 292 | 60,1 % | — | 10.08.2026 |
| 3 | Reve 2.1 | Reve | 1322,4 | ±9 | 16 571 | 59,7 % | 200 $ | 09.07.2026 |
| 4 | Nano Banana 2 | 1320,6 | ±9 | 16 027 | 59,1 % | 67 $ | 26.02.2026 | |
| 5 | GPT Image 1.5 (high) | OpenAI | 1306,3 | ±9 | 14 330 | 55,2 % | 133 $ | 16.12.2025 |
| 6 | MAI-Image-2.5 | Microsoft AI | 1302,5 | ±9 | 15 057 | 55,2 % | 48,128 $ | 02.06.2026 |
| 7 | Nano Banana Pro | 1296,5 | ±9 | 14 517 | 54,0 % | 134 $ | 20.11.2025 | |
| 8 | MAI-Image-2.5-Pro | Microsoft AI | 1292,7 | ±8 | 12 090 | 60,6 % | 108,544 $ | 23.07.2026 |
| 9 | Nano Banana 2 Lite | 1288,5 | ±9 | 14 808 | 54,2 % | 33,6 $ | 30.06.2026 | |
| 10 | Qwen-Image-3.0-Pro | Alibaba | 1283,7 | ±11 | 5 760 | 55,0 % | 43 $ | 21.07.2026 |
| 11 | Seedream 5.0 Pro | ByteDance Seed | 1279,5 | ±9 | 12 313 | 55,3 % | 90 $ | 08.07.2026 |
| 12 | Riverflow 2.0 | Sourceful | 1275,5 | ±9 | 4 991 | 70,6 % | 150 $ | 02.02.2026 |
| 13 | Qwen-Image-3.0 | Alibaba | 1269,0 | ±11 | 5 507 | 52,5 % | 30 $ | 21.07.2026 |
| 14 | Reve 2.0 | Reve | 1261,3 | ±12 | 1 989 | 71,1 % | 24 $ | 03.06.2026 |
| 15 | grok-imagine-image-quality | SpaceXAI | 1235,0 | ±8 | 16 550 | 51,1 % | 50 $ | 03.04.2026 |
Источник: Artificial Analysis, зачёт Text to Image Arena, https://artificialanalysis.ai/text-to-image/arena/leaderboard-text. Снимок — 30 августа 2026 года, всего в зачёте 158 моделей. Цена в предпоследней колонке означает у этого источника стоимость генерации тысячи изображений в разрешении 1024 × 1024 на API разработчика с настройками модели по умолчанию; прочерк стоит там, где опубликованной цены у модели ещё нет.
Ниже пятнадцатой строки стоят имена, которые чаще всего попадают в подборки. Рейтинги у них лежат в пределах сорока пунктов друг от друга, а ставка разработчика различается от 12 до 210 долларов за тысячу изображений — те же данные того же снимка.
| Место | Модель | Разработчик | Elo | 95 % ДИ | Голосов | Цена за 1000 изображений | Дата выпуска |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 19 | FLUX.2 [max] | Black Forest Labs | 1225,7 | ±9 | 9 643 | 70 $ | 16.12.2025 |
| 21 | FLUX.2 [flex] | Black Forest Labs | 1221,8 | ±10 | 5 127 | 60 $ | 25.11.2025 |
| 22 | Luma UNI 1 Max | Luma Labs | 1221,5 | ±10 | 4 930 | 100 $ | 05.05.2026 |
| 23 | Ideogram 4.0 | Ideogram | 1219,7 | ±9 | 8 178 | 60 $ | 03.06.2026 |
| 24 | Krea 2 Large | Krea | 1219,3 | ±8 | 14 548 | 60 $ | 26.05.2026 |
| 25 | Recraft V4.1 Utility Pro | Recraft | 1218,0 | ±8 | 15 514 | 210 $ | 14.05.2026 |
| 28 | Ideogram 4.0 (Quality) | Ideogram | 1213,9 | ±8 | 11 488 | 100 $ | 03.06.2026 |
| 30 | MAI-Image-2 | Microsoft AI | 1210,3 | ±8 | 4 729 | 35 $ | 19.03.2026 |
| 32 | Wan2.6 Text to Image | Alibaba | 1207,3 | ±10 | 4 365 | 30 $ | 19.01.2026 |
| 33 | FLUX.2 [pro] | Black Forest Labs | 1206,4 | ±9 | 9 353 | 30 $ | 25.11.2025 |
| 35 | Seedream 4.5 | ByteDance Seed | 1203,8 | ±10 | 5 684 | 40 $ | 05.12.2025 |
| 36 | GPT Image 1 (high) | OpenAI | 1201,8 | ±10 | 4 360 | 167 $ | 23.04.2025 |
| 39 | FLUX.2 [dev] | Black Forest Labs | 1198,4 | ±7 | 18 049 | 12 $ | 25.11.2025 |
| 43 | Seedream 5.0 Lite | ByteDance Seed | 1197,4 | ±10 | 4 420 | 35 $ | 13.02.2026 |
| 45 | Imagen 4 Ultra | 1189,2 | ±8 | 4 487 | 60 $ | 26.06.2025 | |
| 46 | Nano Banana | 1186,8 | ±10 | 4 281 | 39 $ | 26.08.2025 |
Источник тот же, снимок 30 августа 2026 года.
В зачёте Arena порядок первой десятки другой. Первое место снова у gpt-image-2, здесь в среднем режиме, с рейтингом 1382 при доверительном интервале ±4 на 75 014 голосах. Отрыв от второй строки — 51 пункт, и это заметно больше, чем у Artificial Analysis.
| Место | Модель | Разработчик и лицензия | Elo и 95 % ДИ | Голосов |
|---|---|---|---|---|
| 1 | gpt-image-2 (medium) | OpenAI · закрытая | 1382 ±4 | 75 014 |
| 2 | mai-image-2.6-preview | Microsoft AI · закрытая | 1331 ±8 | 6 418 |
| 3 | grok-imagine-image-2.0 (low) | SpaceXAI · закрытая | 1316 ±12, предварительно | 2 675 |
| 4 | reve-2.1 | Reve · закрытая | 1302 ±8 | 7 580 |
| 5 | muse-image | Meta · закрытая | 1281 ±6 | 22 691 |
| 6 | reve-2.0 | Reve · закрытая | 1270 ±6 | 14 631 |
| 7 | gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2) | Google · закрытая | 1263 ±5 | 36 392 |
| 8 | seedream-5.0-pro | Bytedance · закрытая | 1258 ±5 | 48 174 |
| 9 | qwen-image-3.0-pro | Alibaba · закрытая | 1255 ±7 | 10 927 |
| 10 | mai-image-2.5 | Microsoft AI · закрытая | 1254 ±4 | 56 737 |
| 11 | gemini-3.1-flash-lite-image (Nano Banana 2 Lite) | Google · закрытая | 1251 ±6 | 16 381 |
| 12 | gemini-3-pro-image-2k (Nano Banana Pro) | Google · закрытая | 1245 ±3 | 146 806 |
| 13 | gpt-image-1.5-high-fidelity | OpenAI · закрытая | 1239 ±3 | 148 079 |
| 14 | gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro) | Google · закрытая | 1232 ±5 | 82 738 |
| 15 | ideogram-4.0-quality | Ideogram · Ideogram Open Model | 1204 ±5 | 36 647 |
| 16 | qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 | Alibaba · закрытая | 1191 ±6 | 12 013 |
| 17 | uni-1.1-max | Luma AI · закрытая | 1188 ±6 | 13 468 |
| 18 | uni-1.1 | Luma AI · закрытая | 1183 ±5 | 32 214 |
| 19 | mai-image-2 | Microsoft AI · закрытая | 1183 ±5 | 49 180 |
| 20 | Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) | Nvidia · OpenMDW-1.1 | 1172 ±9 | 4 598 |
| 21 | grok-imagine-image | SpaceXAI · закрытая | 1171 ±3 | 229 148 |
| 22 | recraft-v4.1-utility-pro | Recraft · закрытая | 1169 ±11 | 2 519 |
| 23 | flux-2-max | Black Forest Labs · закрытая | 1162 ±4 | 117 324 |
| 24 | grok-imagine-image-pro | SpaceXAI · закрытая | 1161 ±4 | 93 631 |
| 25 | flux-2-flex | Black Forest Labs · закрытая | 1157 ±3 | 149 295 |
Источник: Arena (бывшая LMArena), зачёт Text-to-Image Arena, https://arena.ai/leaderboard/text-to-image. Дата в таблице зачёта — 25 августа 2026 года, всего 6 047 075 голосов и 76 моделей.
Расхождение между двумя таблицами удобнее читать по конкретным моделям. Reve 2.1 у Artificial Analysis стоит третьей строкой, у Arena — четвёртой, то есть здесь площадки согласны. А Nano Banana Pro у Artificial Analysis занимает седьмое место, у Arena — двенадцатое, зато голосов по ней в Arena собрано 146 806 против 14 517 в первом зачёте, и доверительный интервал у неё там один из самых узких в таблице, ±3. Модель с узким интервалом стоит на своём месте прочно, у модели с широким интервалом соседние строки внутри разброса неразличимы: у grok-imagine-image-2.0 интервал ±12 при 2 675 голосах, и сама Arena помечает эту строку как предварительную.
Общий вывод из двух таблиц: наверху обоих зачётов стоят закрытые модели крупных разработчиков, а первую строку в обоих случаях занимает одна и та же модель 2026 года выпуска. Дальше разбор идёт по видам работы, потому что верх общего зачёта и лидер на конкретной задаче — это разные строки.
Кто ведёт зачёты и что в них меряют
Числа выше собраны двумя площадками, и процедура у них похожая, но не одинаковая. Разницу стоит знать до того, как сравнивать модели между таблицами.
Artificial Analysis. Ведёт одноимённая независимая аналитическая компания, которая сравнивает модели и поставщиков API и к разработчикам моделей отношения не имеет. Оценивающему показывают два изображения, сделанных по одному и тому же запросу двумя моделями: названия скрыты, сторона слева-справа выбирается случайно, имена раскрываются только после голоса. Из голосов считается рейтинг методом Bradley-Terry — так называется способ пересчёта голосов в оценку, — а затем результат приводится к привычной шкале Elo. Изображения генерируются с настройками по умолчанию каждой модели, в максимальном доступном разрешении, затем приводятся к 1024 × 1024; одно изображение на запрос, соотношение сторон 1:1, зерно генератора 42 — это одно и то же начальное число для генератора, чтобы условия у всех моделей совпадали. Набор запросов обновляется ежемесячно. Цена рядом с моделью берётся напрямую из опубликованной цены поставщика и пересчитывается на тысячу изображений. Дату пересчёта источник не публикует, снимок снят 30 августа 2026 года; сам сайт отмечает, что за последний месяц в зачёт добавлены FIBO Lite, MAI-Image-2.6-Preview, P-Image-Ideogram в четырёх режимах, Qwen-Image-3.0 и Qwen-Image-3.0-Pro.
Arena. Ведёт Arena Intelligence — платформа, выросшая из работы исследователей UC Berkeley и до смены имени называвшаяся LMArena. Здесь тоже слепое парное сравнение изображений живыми пользователями, устроенное так же, как в текстовой арене этой площадки. Рядом с каждой моделью в таблице стоит её лицензия, поэтому по этому зачёту видно, какие строки открытые — то есть выложенные для скачивания и запуска на своём оборудовании, — а какие закрытые и доступны только у разработчика. Дата в таблице зачёта — 25 августа 2026 года.
GenEval и DPG-Bench. Это два набора заданий, которые проверяют не красоту картинки, а совпадение результата с запросом. GenEval смотрит, попало ли в изображение то, что просили: наличие объектов, их количество, цвет и взаимное расположение; проверяет не человек, а модель распознавания объектов, итог — средняя точность по шести типам заданий. DPG-Bench проверяет соответствие длинному подробному описанию сцены: по каждому смысловому элементу запроса задаётся вопрос, на который отвечает модель «вопрос-ответ по изображению», а счёт складывается по пяти группам — атрибуты, объекты, общее, отношения и прочее. Живой публичной таблицы зачёта у обоих замеров нет: числа публикуются внутри статей о конкретных моделях, то есть прогон выполняют авторы очередной модели, а не независимая площадка. Строки из разных статей между собой не сравниваются, потому что у авторов различаются версии оценивающих моделей и настройки генерации. Поэтому в этом разборе GenEval и DPG-Bench объясняют, что именно проверяется, а порядок мест берётся из арен.
Как модели ведут себя на живой работе
Зачёт даёт место в таблице, а разбор с одинаковыми запросами показывает, из чего это место складывается на конкретной картинке. Два таких разбора 2026 года удобно поставить рядом с числами.
Первый — русскоязычный: «GPT Image 2 — обзор возможностей нейросети» на канале VideoSmile от 15 мая 2026 года. Автор давал один и тот же запрос трём моделям — GPT Image 2, Nano Banana Pro и Midjourney V8 Alpha — и разбирал результат по фотореализму, технике, научной фантастике и городской сцене.
Второй — англоязычный: «I Tested GPT Image 2 vs Nano Banana 2 vs Ideogram 4» на канале Mason Anderson от 15 июня 2026 года. Здесь сравнивались GPT Image 2, Nano Banana 2 и Ideogram 4 на одинаковых запросах в четырёх категориях: фотореализм, текст на картинке, пространственная логика и художественный стиль.
Читать эти разборы стоит именно как наблюдения за поведением моделей. Место в зачёте они не меняют: там голосуют тысячи людей вслепую, а здесь оценку ставит один человек на своих сюжетах. Зато они показывают то, чего в рейтинге Elo не видно, — какие именно ошибки модель делает и на каких сюжетах они появляются.
Фотореализм: какая нейросеть лучше генерирует фото
Фотореалистичный кадр — самая частая работа и самое заметное расхождение между зачётом и живой проверкой. В общем зачёте Artificial Analysis первое место с 1369,8 занимает GPT Image 2 в режиме high на 14 868 голосах, в Arena первая строка тоже за gpt-image-2 — 1382 на 75 014 голосах (снимки 30 и 25 августа 2026 года). Обе площадки считают один общий рейтинг: голосующий видит две картинки по одному запросу и выбирает лучшую целиком, а набор запросов у Artificial Analysis обновляется ежемесячно.
Живые разборы разошлись здесь по разным победителям. Русскоязычный автор давал портретный запрос — девушка за столиком на террасе, чашка кофе, средний план, малая глубина резкости, естественный свет — и первое место по фотореализму отдал GPT Image 2:
Очень симпатичная живая картинка… Фотореализм на месте. Ушла эта кукольная пластиковая эстетика, которой грешила предыдущая генеративная модель.
— разбор канала VideoSmile от 15 мая 2026 года, сравнение с Nano Banana Pro и Midjourney V8 Alpha
Англоязычный разбор отдал категорию фотореализма Nano Banana 2 — модели, которая в зачёте Artificial Analysis стоит четвёртой строкой с 1320,6, а в Arena седьмой с 1263. Претензия автора к GPT Image 2 конкретная: мягкость картинки и потерянные мелкие детали. Он специально просил в описании пушок на коже, у GPT Image 2 разглядеть его не смог, а самую естественную необработанную кожу с родинками и веснушками получил у Ideogram 4 — модели, которая в общем зачёте Artificial Analysis стоит только двадцать третьей строкой с 1219,7.
Отсюда практический порядок работы для реалистичных изображений. Верх зачёта берётся как отправная точка: GPT Image 2 стоит первой строкой в обоих независимых зачётах, с неё и начинают. Дальше свой собственный запрос прогоняется через две-три соседние строки таблицы — Nano Banana 2 с 1320,6 и Nano Banana Pro с 1296,5 стоят рядом, а разница между ними на конкретном сюжете видна сразу. Чем ближе рейтинги, тем больше решает сам сюжет: у первых строк Artificial Analysis доверительный интервал ±9 и ±10 пунктов, а разница между четвёртым и седьмым местом — 24,1 пункта.
Надпись внутри картинки
Надпись внутри изображения — отдельная работа, и лидер на ней стоит далеко от верха общего зачёта. В англоязычном разборе категорию текста выиграл Ideogram 4: на задании с меловой доской автор написал, что модель справилась безупречно и превзошла его ожидания. Nano Banana 2, общий победитель того же разбора, в этом раунде ошиблась — нарисовала две вывески «открыто» вместо одной.
В независимых зачётах Ideogram стоит так. У Artificial Analysis Ideogram 4.0 занимает 23-ю строку с рейтингом 1219,7 на 8 178 голосах при цене 60 долларов за тысячу изображений, а вариант Ideogram 4.0 (Quality) — 28-ю строку с 1213,9 на 11 488 голосах при цене 100 долларов (снимок 30 августа 2026 года). У Arena строка ideogram-4.0-quality стоит на 15-м месте с рейтингом 1204 на 36 647 голосах (дата в таблице зачёта — 25 августа 2026 года). То есть модель, выигравшая раунд с надписями у двух моделей из верха таблицы, сама в общем зачёте стоит ниже полутора десятков строк.
Так и устроен выбор под эту работу: общий зачёт показывает, чья картинка нравится людям чаще целиком, а надпись внутри кадра проверяется отдельным заданием, и результат по нему в общую оценку входит одной долей из многих. Отдельная слабость, общая для всех генераторов, видна в том же разборе на задании с часами: автор просил показать заданное время, а модели рисовали стрелки в положении, которое чаще всего встречается на картинках, по которым они обучались. Близко к заданному времени подошла только одна из трёх.
Порядок работы с надписями из этого следует прямой. Текст на макете проверяется глазами по буквам и цифрам — цена, время, адрес, название. Если надписей много и они несут смысл, картинка берётся у модели, которая выигрывает именно этот раунд, либо текст накладывается поверх готового изображения обычным редактором. В каталоге GEN202 линейка Ideogram представлена записью ideogram/v3-text-to-image с официальной ценой разработчика от 0,03 до 0,09 доллара за генерацию и разницей с ценой каталога от −16,67 % до −8,33 %.
Точность следования описанию
Точность следования описанию — это про то, попало ли в кадр всё, что вы перечислили, и в том ли виде. Именно её проверяют GenEval и DPG-Bench: первый считает наличие объектов, их количество, цвет и взаимное расположение, второй разбирает длинное описание сцены на смысловые элементы и по каждому задаёт вопрос к готовой картинке. Живой таблицы зачёта у обоих нет, числа существуют только внутри статей о конкретных моделях, и опорой для ответа «что сейчас» остаются арены.
В таблице Artificial Analysis есть колонка, которая смотрит на модели с другой стороны, — доля побед, то есть как часто модель выигрывала сравнение. Порядок по ней получается не тот, что по рейтингу. Первое место по доле побед занимает Reve 2.0 с 71,1 %, стоящая при этом на 14-й строке зачёта с рейтингом 1261,3 и всего 1 989 голосами. Следом идут Riverflow 2.0 с 70,6 % (12-я строка, 1275,5), GPT Image 2 с 65,2 % (1-я строка, 1369,8), MAI-Image-2 с 62,6 % (30-я строка, 1210,3) и MAI-Image-2.5-Pro с 60,6 % (8-я строка, 1292,7). Снимок — 30 августа 2026 года.
Число голосов у этих строк стоит держать рядом с долей побед. У Reve 2.0 их 1 989 при доверительном интервале ±12, у GPT Image 2 — 14 868 при ±10, у Nano Banana 2 — 16 027 при ±9. Чем меньше сравнений набрала модель, тем шире её разброс и тем осторожнее читается её высокая доля побед. Поэтому под задачу «сделать ровно то, что написано в описании» смотреть стоит на обе колонки сразу: рейтинг показывает устойчивое место, доля побед — как часто модель забирала конкретное сравнение.
Практический приём здесь один и работает на любой модели: длинное описание проверяется по пунктам на готовой картинке. Перечислите в запросе объекты, их число, цвета и взаимное расположение, а потом пройдите тем же списком по результату — это ровно та процедура, которую GenEval и DPG-Bench выполняют автоматически.
Стилизация: художественный кадр и фирменный стиль
Художественный стиль — одна из четырёх категорий живого разбора, и победитель в ней третий по счёту: общий счёт того сравнения остался за Nano Banana 2, раунд с надписями забрал Ideogram 4, а категорию художественного стиля — GPT Image 2. Русскоязычный автор описал стилистическую сторону Nano Banana Pro отдельно от фотореализма: по его словам, модель выглядит менее фотореалистично, но эстетика получается дорогой, а структура кадра остаётся целостной, а не хаотичной.
Середина таблицы Artificial Analysis показывает, чем стилевой выбор отличается от выбора по верху зачёта: три соседние строки стоят вплотную по рейтингу и далеко расходятся по цене. Krea 2 Large занимает 24-ю строку с 1219,3 на 14 548 голосах при цене 60 долларов за тысячу изображений, Recraft V4.1 Utility Pro — 25-ю строку с 1218,0 на 15 514 голосах при цене 210 долларов, а Luma UNI 1 Max — 22-ю строку с 1221,5 при цене 100 долларов (снимок 30 августа 2026 года). Разница в рейтинге между этими тремя строками — 3,5 пункта, разница в цене — в три с половиной раза. Ставка Recraft V4.1 Utility Pro в 210 долларов при этом вторая по величине в верхних сорока строках зачёта, выше только 211 долларов у GPT Image 2 в режиме high.
Отсюда порядок выбора под стиль. Возьмите один свой запрос со стилевой частью — материал, освещение, вид объектива, манера рисунка — и прогоните его через три-четыре строки из середины таблицы, где рейтинги стоят вплотную. На стилевых задачах разница между соседними строками решается не рейтингом, а тем, насколько модель попадает в вашу манеру, и увидеть это можно только на своём сюжете. Отдельная работа со стилем — фирменный знак и логотип: под неё на сайте есть страница нейросеть для логотипа.
Лучшие нейросети для генерации изображений с открытыми весами
Открытые веса, о которых сказано выше, зачёт Arena показывает прямо в таблице: лицензия модели напечатана рядом с рейтингом. Среди двадцати пяти верхних строк открытая лицензия стоит у двух: ideogram-4.0-quality на 15-м месте с рейтингом 1204 на 36 647 голосах — лицензия названа Ideogram Open Model, и Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) от Nvidia на 20-м месте с 1172 на 4 598 голосах — лицензия OpenMDW-1.1. Остальные двадцать три строки из этих двадцати пяти закрытые. Отрыв верхней открытой строки от первого места — 178 пунктов (дата в таблице зачёта — 25 августа 2026 года).
Живой разбор пришёл к тому же наблюдению с другой стороны. Итог англоязычного сравнения автор сформулировал так:
Общий победитель — Nano Banana 2, но главный вывод другой: открытая модель, которую вы запускаете на собственном железе, идёт вровень с лучшим, что могут предложить OpenAI и Google.
— разбор канала Mason Anderson от 15 июня 2026 года, Ideogram 4 против GPT Image 2 и Nano Banana 2
Второй способ сравнить эти модели с закрытыми — по ставке разработчика. По данным Artificial Analysis за тысячу изображений в разрешении 1024 × 1024 с настройками по умолчанию FLUX.2 [dev] стоит 12 долларов при рейтинге 1198,4 и 39-м месте, FLUX.1 [schnell] — 3 доллара при рейтинге 1000 и 135-м месте, FLUX.1 [dev] — 25 долларов при рейтинге 1038,7 и 123-м месте. Для сравнения в той же таблице GPT Image 2 в режиме high стоит 211 долларов, Nano Banana Pro — 134, Nano Banana 2 — 67, Qwen-Image-3.0 — 30 (снимок 30 августа 2026 года).
Прямой связи между местом в зачёте и ставкой разработчика в таблице нет: Recraft V4.1 Utility Pro стоит 25-й строкой при ставке 210 долларов, а FLUX.2 [dev] — 39-й при ставке 12 долларов. Поэтому место и цену смотрят двумя отдельными колонками: на части работ разница в рейтинге в несколько десятков пунктов вас не коснётся, а разница в ставке видна в первом же счёте. Локальный запуск устроен иначе — там платят не за генерацию, а за своё оборудование и время на установку.
Midjourney: что говорит независимый зачёт
Самая свежая версия Midjourney в независимом зачёте — v7 Alpha от 3 апреля 2025 года. У Midjourney нет публичного API с опубликованной ценой, поэтому колонка цены у всех её строк в таблице Artificial Analysis пустая. Данные по Midjourney старше полугода не потому, что снимок старый, а потому, что новых версий в зачёт не поступало, и по правилам этой страницы такие числа идут историей вопроса, а не ответом на вопрос «что сейчас».
Сами строки выглядят так (снимок 30 августа 2026 года, зачёт Artificial Analysis Text to Image Arena):
| Место | Модель | Elo | 95 % ДИ | Голосов | Цена | Дата выпуска |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 97 | Midjourney v7 Alpha | 1093,1 | ±9 | 2 902 | — | 03.04.2025 |
| 102 | Midjourney v6 | 1076,9 | ±8 | 12 404 | — | 20.12.2023 |
| 116 | Midjourney v6.1 | 1058,1 | ±8 | 8 602 | — | 30.07.2024 |
Единственное свежее наблюдение по Midjourney в этом разборе — живая проверка русскоязычного автора, который в мае 2026 года прогонял через одинаковые запросы версию V8 Alpha. На сложных сценах он получил кадр с несогласованными текстурами и формами:
Если мы оцениваем внутреннюю консистентность изображения, здесь уже явно море проблем. Несогласованность текстур и форм напрочь убивает любую возможность использовать эту картинку как элемент дизайна или референс для генерации видео.
— разбор канала VideoSmile от 15 мая 2026 года, задание с научно-фантастическим кораблём, версия V8 Alpha
Так и стоит читать этот раздел целиком: числа зачёта относятся к версии 2025 года, наблюдение относится к альфа-версии мая 2026 года, и ни то ни другое не является замером текущей версии. Парное сравнение Midjourney с генератором из каталога разобрано отдельно: Midjourney или Nano Banana.
Сколько стоит генерация изображения: ставка разработчика и цена GEN202
Официальные ставки разработчиков и цену той же работы в GEN202 удобнее смотреть рядом. Слева — цена, которую за генерацию берёт сам разработчик модели, справа — разница между ней и ценой каталога GEN202. Обе колонки посчитаны кодом самого каталога, теми же функциями, по которым выставляется счёт.
| Модель в каталоге | Что делает | Цена разработчика | Разница с ценой GEN202 |
|---|---|---|---|
nano-banana/2 |
генерация и правка, 1K / 2K / 4K | 0,08 — 0,16 $ | от −12,5 % до −8,33 % |
nano-banana/pro |
генерация и правка, 1K / 2K / 4K | 0,134 — 0,24 $ | от −10,45 % до −10,42 % |
nano-banana/2-lite |
генерация и правка | 0,0336 $ | −10,71 % |
gpt-image/2-text-to-image |
генерация, 1K / 2K / 4K | 0,219 — 0,413 $ | от −68,04 % до −59,4 % |
seedream/5-pro-text-to-image |
генерация | 0,045 — 0,09 $ | −11,11 % |
seedream/5-lite-text-to-image |
генерация | 0,035 $ | −14,29 % |
flux-2/flex-text-to-image |
генерация, 1K / 2K | 0,12 — 0,18 $ | от −11,11 % до −8,33 % |
ideogram/v3-text-to-image |
генерация | 0,03 — 0,09 $ | от −16,67 % до −8,33 % |
qwen/text-to-image |
генерация, счёт за мегапиксель | 0,03 $ | −10 % |
wan/2-7-image |
генерация и правка, 1K / 2K / 4K, до 12 картинок за вызов | 0,03 $ | −10 % |
wan/2-7-image-pro |
генерация и правка, 1K / 2K / 4K, до 12 картинок за вызов | 0,075 $ | −10 % |
z-image |
генерация | 0,005 $ | 0 % |
Две строки этой таблицы стоят особняком, и о них честнее сказать прямо. У z-image цена в каталоге ровно равна официальной: минимальная единица счёта — один кредит, а официальная цена этой работы как раз в один кредит и укладывается. У gpt-image/2-text-to-image разница доходит до −68 % потому, что официальная колонка в этой записи отражает тариф режима high у OpenAI, то есть проценты считаются против самого дорогого режима разработчика. По всему каталогу ниже официальной цены стоят 139 строк из 142, и разница по каждой модели написана в каталоге отдельной колонкой.
Цена трёх моделей, у которых на сайте есть своя страница, считается прямо из каталога и обновляется вместе с ним:
| Модель | Генерация в 1K | Генерация в 2K | Генерация в 4K |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 | 7 ₽ | 11 ₽ | 14,5 ₽ |
| Nano Banana Pro | 12 ₽ | 12 ₽ | 21,5 ₽ |
| GPT Image 2 | 7 ₽ | 9,5 ₽ | 14,5 ₽ |
Разрешения и пропорции у этих моделей заданы каталогом. nano-banana/2 работает в 1K, 2K и 4K и принимает четырнадцать пропорций, от 1:1 и 16:9 до 21:9, 4:1 и 8:1, плюс автоматический выбор кадра; nano-banana/pro — те же три разрешения и десять пропорций с тем же автоматическим выбором; gpt-image/2-text-to-image — 1K, 2K и 4K и пятнадцать пропорций, включая 2:1, 3:1 и 21:9. Модель wan/2-7-image отдаёт до двенадцати картинок за один вызов, и её страница — Wan 2.7.
Оплата в GEN202 идёт рублями за сделанную работу, один ключ открывает весь каталог сразу, а первая работа идёт за счёт сервиса. Генерацию из своей программы, своего сайта или бота подключает API генерации изображений, разовую картинку в браузере делает страница нейросеть для картинок, а полный список моделей со ставками собран в каталоге и на странице цен.
Сгенерировать фото: лучшие нейросети под каждую работу
Лучшая нейросеть для изображений у каждой работы своя, и таблица ниже сводит в один список верх обоих зачётов и победителей отдельных раундов живых разборов.
Числа в средней колонке — это Elo, оценка из слепых голосов: чем выше, тем чаще картинку этой модели выбирали. Сравнивать их можно только внутри одного зачёта, у каждого своя шкала.
| Работа | Кто впереди | Источник и дата снимка |
|---|---|---|
| Общий зачёт, слепые голоса | GPT Image 2 (high), Elo 1369,8 | Artificial Analysis, Text to Image, снимок 30.08.2026 |
| Общий зачёт второй площадки | gpt-image-2 (medium), Elo 1382 | Arena, Text-to-Image, дата 25.08.2026 |
| Самый узкий доверительный интервал | Nano Banana Pro, Elo 1245 при ±3 на 146 806 голосах | Arena, Text-to-Image, дата 25.08.2026 |
| Доля выигранных сравнений | Reve 2.0, 71,1 % | Artificial Analysis, Text to Image, снимок 30.08.2026 |
| Фотореализм по живому разбору | GPT Image 2 у одного автора, Nano Banana 2 у другого | VideoSmile 15.05.2026 и Mason Anderson 15.06.2026 |
| Надпись внутри картинки | Ideogram 4 | Mason Anderson 15.06.2026 |
| Художественный стиль | GPT Image 2 | Mason Anderson 15.06.2026 |
| Открытая лицензия | ideogram-4.0-quality, Elo 1204 | Arena, Text-to-Image, дата 25.08.2026 |
| Самая низкая ставка разработчика в верхних сорока строках | FLUX.2 [dev], 12 $ за 1000 изображений | Artificial Analysis, Text to Image, снимок 30.08.2026 |
| История вопроса по Midjourney | v7 Alpha, Elo 1093,1, цены нет | Artificial Analysis, Text to Image, снимок 30.08.2026 |
Читать таблицу стоит по строкам: верх общего зачёта, лидер по надписям внутри кадра и верхняя строка с открытой лицензией — это три разные модели, и такой разброс нормален для сравнения по разным работам.
Лучшие нейросети для генерации изображений: порядок выбора
- Назовите работу словами. «Фотореалистичный портрет», «плакат с крупной надписью», «иллюстрация в единой манере», «картинка для карточки товара» — это четыре разные работы, и лидер у каждой свой.
- Возьмите верх зачёта как отправную точку. GPT Image 2 стоит первой строкой в обоих независимых зачётах: 1369,8 у Artificial Analysis и 1382 у Arena.
- Проверьте строку под свою работу по сводной таблице выше. Под надпись внутри кадра живой разбор отдаёт первое место модели, которая в общем зачёте стоит двадцать третьей, под открытую лицензию в верхней части таблицы Arena стоят всего две строки.
- Прогоните свой обычный запрос через две-три соседние строки. У первой десятки Artificial Analysis доверительные интервалы от ±8 до ±12 пунктов — настолько может гулять оценка, — и на своём сюжете соседние строки часто меняются местами.
- Сравните результат по трём местам: надписи, число объектов и мелкая фактура — кожа, ткань, металл. Именно там расхождение с описанием видно раньше всего.
- Посчитайте цену работы, а не картинки. В приведённых выше строках одного и того же зачёта ставка разработчика за тысячу изображений идёт от 3 до 211 долларов, а цена той же модели в каталоге GEN202 стоит рядом с официальной отдельной колонкой.
Частые вопросы
Какая нейросеть лучше всего генерирует изображения? В зачёте Artificial Analysis, снятом 30 августа 2026 года, первое место занимает GPT Image 2 в режиме high с рейтингом 1369,8 на 14 868 голосах; второе — MAI-Image-2.6-Preview с 1350,6, третье — Reve 2.1 с 1322,4. В зачёте Arena с датой 25 августа 2026 года первая строка тоже за gpt-image-2 в среднем режиме, 1382 на 75 014 голосах, дальше mai-image-2.6-preview с 1331 и grok-imagine-image-2.0 с 1316. На отдельных работах лидеры другие, и разбор по ним стоит выше на этой странице.
Топ нейросетей для изображений — чем он отличается от обычной подборки? Порядок мест здесь взят из зачётов, где человек видит две картинки по одному запросу, не знает имён моделей и выбирает лучшую. У каждой строки поэтому есть число голосов и доверительный интервал — разброс, в котором оценка может гулять: 1369,8 при ±10 на 14 868 голосах читается иначе, чем 1316 при ±12 на 2 675 голосах, где Arena сама помечает результат как предварительный.
Какая нейросеть лучше для изображений с надписями? Раунд с надписями в живом разборе от 15 июня 2026 года выиграл Ideogram 4, а Nano Banana 2 в том же раунде нарисовала две вывески вместо одной. В независимых зачётах Ideogram 4.0 стоит 23-й строкой с 1219,7 у Artificial Analysis и 15-й строкой с 1204 у Arena. Любую цифру, время, цену и адрес на готовой картинке стоит проверять глазами независимо от модели.
Лучшие нейросети для генерации картинок — какие из них есть в каталоге GEN202? Генерацию по описанию делают Nano Banana 2, Nano Banana Pro и Nano Banana 2 Lite, GPT Image 2, Seedream 5 Pro и Seedream 5 Lite, FLUX.2 flex, Ideogram v3, Qwen, Wan 2.7 Image и Wan 2.7 Image Pro, а также z-image. Официальная цена разработчика и разница с ценой каталога по каждой из них стоят в таблице выше, полный список — в каталоге.
Лучшие бесплатные нейросети для генерации изображений — что это значит на практике?
Первая работа в чате внизу этой страницы идёт за счёт сервиса: выбираете модель в списке над полем ввода и пишете описание. Второй путь — модели с открытой лицензией: в таблице Arena это ideogram-4.0-quality с лицензией Ideogram Open Model и Cosmos3-Super-Text2Image от Nvidia с лицензией OpenMDW-1.1, веса этих моделей выложены для скачивания, и работа идёт на своём оборудовании.
Лучшая нейросеть для создания картинок на русском — какая? Русскоязычные генераторы разобраны отдельной страницей: лучшие нейросети на русском. Оба зачёта по генерации изображений считают один общий рейтинг по своему набору запросов, а описание на русском языке модели каталога принимают и в чате, и по API.
Почему у двух зачётов разный порядок мест? Потому что у них разные наборы моделей, разные шкалы Elo и разные голосующие. В зачёте Artificial Analysis 158 моделей и рейтинг считается методом Bradley-Terry — пересчётом голосов в оценку — с приведением к шкале Elo, в зачёте Arena 76 моделей и 6 047 075 голосов. Совпадают у них первые две строки, а дальше порядок расходится: Nano Banana Pro стоит седьмой у первой площадки и двенадцатой у второй.
Что с Midjourney? Самая свежая версия Midjourney в независимом зачёте — v7 Alpha от 3 апреля 2025 года с рейтингом 1093,1 на 97-м месте. Публичного API с опубликованной ценой у Midjourney нет, поэтому колонка цены у всех её строк пустая. Эти числа старше полугода не из-за даты снимка, а потому что новых версий в зачёт не поступало, и относиться к ним стоит как к истории вопроса.
А DALL-E в зачётах есть? Её там нет, и не будет: имя закрыто самой OpenAI. Модели dall-e-2 и dall-e-3 компания вывела из API 12 мая 2026 года, помощника DALL·E в ChatGPT отключила 30 августа 2026 года, а заменой назвала GPT Image 2 — ту самую модель, что стоит первой строкой в обоих зачётах выше. Чем DALL-E была и как менялись её три выпуска, разобрано отдельно: что стало с DALL-E. Даром её раздавал Bing Image Creator, и с этим именем её до сих пор ищут — а рисуют там теперь собственные модели Microsoft: Bing Image Creator.
А Krea и Leonardo — это тоже нейросети для картинок? Это сервисы поверх чужих моделей. Внутри тарифа у обоих раздают Nano Banana, Seedream и Ideogram — те самые имена, что стоят в зачётах выше, — а сверху добавлена своя линейка: Krea 2 у первого, Lucid и Phoenix у второго. Кто их издаёт, что дают их бесплатные уровни и сколько стоят тарифы, разобрано отдельно: Krea AI и Leonardo AI. Тем же устроен Adobe Firefly: сверху своя линейка Firefly Image, а внутри тарифа раздают Nano Banana 2, GPT Image 2 и Kling 3.0 — Adobe Firefly.
Чем генерация отличается от обработки готового снимка? Генерация получает на вход только текст и рисует кадр целиком, сохранять ей нечего. Правка получает готовое изображение и указание, что в нём изменить, и оценивается сразу по трём свойствам: выполнено ли указание, хорошо ли выглядит результат и уцелело ли всё остальное. Зачёты у двух работ разные, и модель из верха одного может стоять ниже в другом — разбор моделей правки вынесен на страницу нейросети для обработки фото.
Где посмотреть парное сравнение двух первых моделей? Подробный разбор двух главных участников этой страницы собран отдельно: Nano Banana 2 против GPT Image 2. Задачи вокруг готовых картинок — обложки, превью, карточки товара, инфографика — собраны в разделе Картинки, а общий обзор моделей по всем видам работы — в статье лучшие нейросети.
Чат с нейросетью онлайн
Напишите описание картинки и получите готовое изображение прямо здесь. Модель переключается списком над полем ввода, первая работа выполняется за счёт сервиса и без регистрации. Полный набор моделей и сохранённые разговоры — в чате с нейросетью.