ИИ резюме: нейросеть для резюме собирает текст из вашего опыта под вакансию

Резюме здесь собирают из вашего опыта: вы рассказываете, кем работаете и что делали, а в ответ приходит текст под ту вакансию, на которую откликаетесь. Дальше его правят руками — сверяют с настоящим опытом и заменяют обороты, которые встречаются у всех. Первое резюме GEN202 берёт на себя.

Готовый запрос стоит ниже: его копируют кнопкой и рассказывают в нём, кем работаете, что делали на последнем месте и на какую вакансию откликаетесь. Какая модель отвечает, выбирается в том же окне; ставки собраны в каталоге.

Собери резюме из моего опыта под вакансию, названную ниже.
Всё, чего я не назвал, спрашивай, а не додумывай: места работы с компаниями и датами, должность в каждом, задачи, результаты с числами, образование, курсы и инструменты.
Ни одного числа, названия компании, продукта, проекта или срока от себя не добавляй. Два места работы в одно не объединяй, даты не сдвигай, чужой проект мне не приписывай и желаемую компанию за меня не выбирай.
Формулировки из текста вакансии переноси только туда, где они подтверждены моим опытом; неподтверждённое не вставляй. Название должности приведи к тому виду, в каком оно написано в вакансии. Задачи и достижения держи разными разделами.
Каждый пункт опыта пиши по схеме «действие, обстоятельства, результат»: действие в начале, число в конце. Пиши от первого лица — «я сделал», а не «мы сделали». Общих определений вроде нацеленности на результат, ответственности и стрессоустойчивости не ставь.
Ответь готовым резюме и без вступлений, а под ним отдельным списком назови места, где сведений не хватило и мне нужно дописать своё, вместе с вопросами, ответы на которые ты ждёшь.

Кем работаю и сколько лет:
Места работы с компаниями и датами:
Что делал и что из этого вышло, с числами:
Образование, курсы, инструменты:
Вакансия, на которую откликаюсь:

Своим заполняют пять строк после пустой; текст вакансии вставляют в последнюю целиком.

Что назвать в запросе: должность, места работы, задачи и результаты

Резюме получается из ваших сведений, и называете их вы. Автор разбора разговора с моделью показывает это на своём примере: модель задаёт вопросы по очереди, а человек отвечает (разбор разговора с моделью). Порядок вопросов у него такой — желаемая должность, город и формат работы, контакты, места работы с компаниями и датами, задачи, достижения, занятость помимо основной работы, образование и курсы, мягкие навыки, инструменты. На вопрос о мягких навыках он ответил названиями программ, и модель этот ответ не приняла: программы относятся к инструментам.

Тот же состав в разборе коротких запросов сведён к пяти вещам, без которых модель начинает додумывать: кто вы, на какую роль целитесь, что делали, какие получились результаты и в каком виде нужен ответ (разбор коротких запросов). Вывод там прямой: писать модель умеет, а угадывать — нет.

К этому добавляют постоянное условие. В вебинаре, где резюме собирают в прямом эфире, эксперт вписывает его отдельной строкой: пользоваться только теми данными, которые ей дали, и ничего не придумывать (сборка резюме в прямом эфире).

1. Назовите должность, на которую откликаетесь, — ровно так, как она написана в вакансии.
2. Перечислите места работы: компания, даты, ваша должность в каждом.
3. Опишите задачи своими словами, без причёсывания: что делали изо дня в день.
4. Приведите результаты с числами, которые вы можете подтвердить.
5. Добавьте образование, курсы и инструменты, с которыми работали.
6. Впишите условие пользоваться только вашими данными и спрашивать, когда чего-то не хватает.

Запрос решает больше, чем выбор модели

Формулировка запроса меняет ответ сильнее, чем название модели, и это перебрано опытом. Автор разбора пятидесяти запросов взяла ходовые формулировки из чужих роликов и прогнала их подряд: по её счёту сработали пять, остальные сорок пять — нет (перебор пятидесяти запросов). Проигравшие она приводит дословно, и они узнаваемы: просьба написать профессиональный краткий профиль для такой-то должности, просьба добавить в резюме больше ключевых слов, просьба переписать пункты так, чтобы они звучали внушительнее.

Выигравшие у неё длиннее и жёстче. Первый задаёт роль каждого из трёх предложений краткого профиля. Второй велит брать формулировки дословно из текста вакансии, но вставлять только те, что подтверждены опытом в самом резюме. Третий переписывает один пункт по схеме «действие, обстоятельства, результат»: сильный глагол в начале и настоящее число в конце.

В прямом эфире тот же приём разложен подробнее. Эксперт просит переносить формулировки вакансии в резюме: если то же самое у вас названо другим словом, писать надо как в вакансии. Там же задан вид ответа — должность и компания, задачи отдельным перечнем, достижения отдельным, готовый к копированию текст и пометки о том, что изменено.

Ключевые слова собирают из вакансий до того, как писать текст

Слова для резюме берут не из головы, а из самих вакансий. Руководитель отдела маркетинга показывает свой порядок целиком: он открывает два десятка вакансий на своей должности в разных городах и выписывает в таблицу две вещи по отдельности — формулировки из текста вакансии и теги из раздела ключевых навыков (разбор сбора ключевых слов). Дальше он подсвечивает повторы и оставляет те, что встретились в трёх и более вакансиях.

Оставшиеся слова он ставит внутрь описания обязанностей, а не отдельным списком: поиск по резюме идёт и по этому разделу.

Отдельно совпадать должно название должности. В прямом эфире это названо первым по важности: желаемая должность, последняя должность и должность в вакансии — три места, где стоит одно и то же. Разработчикам там же советуют писать должность и в скобках технологию, а два принятых написания разделять косой чертой.

1. Откройте два десятка вакансий на свою должность, включая другие города.
2. Выпишите отдельно формулировки из текста вакансии и отдельно теги из раздела навыков.
3. Отметьте те, что встретились в трёх и более вакансиях.
4. Вставьте отмеченные слова внутрь описания обязанностей, а не в отдельный перечень.
5. Приведите к одному виду три названия должности: желаемое, последнее и то, что стоит в вакансии.

Правка готового ответа: с чего её начинают

Готовый ответ узнаётся по повторам, и это посчитано. Рекрутёр прогнала один и тот же запрос по десять раз на две должности и сравнила, что вышло (замер повторов). У всех десяти резюме на должность в кадрах краткий профиль начался с одного и того же слова. У инженера-механика в десяти случаях из десяти повторились две одинаковые строки — про участие в разработке и про руководство группой инженеров, — а в кратком профиле у каждого стояло одно и то же определение о нацеленности на результат. Отдельно она называет строку про предоставление рекомендаций по запросу: это признак старого образца, и модель дописывает её сама.

Второе, что видно на потоке, — оформление. В прямом эфире рекрутёр перечисляет приметы, по которым текст узнают сразу: длинное тире, кавычки другого начертания, лишний пробел перед точкой, изредка посторонние знаки внутри слов. Проверка на пустоту у неё же простая: описание, которое можно приставить к любому другому человеку, не сообщает ничего. В другом разборе то же названо стерильным резюме — безупречным, но пустым (разбор про стерильное резюме).

Из того же эфира ещё два пункта: орфографию за моделью перечитывают отдельно, а «мы» в ответе заменяют на «я» — резюме говорит про одного человека.

Сверка с настоящим опытом: что модель дописывает от себя

Модель приписывает опыт, которого не было, и находят это сверкой. В прямом эфире на живом резюме это случилось дважды подряд: сначала она объединила два места работы в одно, потом приписала человеку чужой проект — личный сервис автора она назвала работой на компанию. Там же она придумала желаемую компанию, которую человек не называл. Оба места убирали отдельными указаниями, и вывод эксперта звучит так: любой запрос даёт только заготовку, дальше идёт ваша работа.

Отсюда порядок сверки. Он же готовит собеседование: то, чего нет в вашем опыте, объяснить вживую будет нечем.

1. Прочитайте ответ по одному утверждению и отметьте всё, что вы сами не называли.
2. Проверьте места работы: не слиты ли два в одно, не сдвинуты ли даты.
3. Проверьте проекты и продукты: чей это был проект, ваша роль в нём и её название.
4. Проверьте числа: каждое должно быть тем, которое вы можете подтвердить.
5. Уберите всё, о чём вам нечего будет сказать на собеседовании.

Резюме под конкретную вакансию: разбор соответствия до отклика

Перед откликом резюме и вакансию сравнивают по требованиям. В прямом эфире это первый запрос из двух: модель просят разложить вакансию по требованиям и по каждому сказать, соответствие полное, частичное или его нет вовсе, и только вторым запросом собрать итоговый текст. Похожий порядок в разборе по трём запросам: сначала из вакансии выделяют ключевые требования, потом отдельным запросом разбирают резюме по соответствию им, по силе достижений, по строению и по ошибкам (разбор по трём запросам).

У приёма есть возражение из практики. Карьерный консультант спорит с общим местом «переписывай резюме под каждую вакансию»: когда так делают тысячи людей, рекрутёр видит подряд одинаковые тексты, собранные из одной вакансии (спор о подгонке под вакансию). Середина отсюда такая: слова вакансии в резюме нужны, а то, что отличает вас от других откликнувшихся, берётся из вашего опыта.

Сопроводительное письмо к отклику разобрано отдельно на странице нейросеть письмо.

Как проверить резюме на hh: перемещение в выдаче

Проверить резюме можно и своими руками — наблюдением за собственным местом в выдаче. Авторы разбора с собственными замерами меняли резюме и смотрели, как оно двигается в поиске по кандидатам (собственный замер по выдаче). Вывод у них такой: какие именно слова дописаны в достижения, для перемещения резюме вверх оказалось неважно, и похоже, что учитывается сам формат записи, а не её содержание.

Способ повторить это описан там же: найдите себя в выдаче по своей должности, посмотрите, чьи резюме стоят выше, поменяйте у себя одну вещь и вернитесь к выдаче позже. Так видно, что двигает резюме, а что нет.

Оттуда же два замечания: числа в достижениях держат в пределах правдоподобного для компании такого размера, а поля заполняют целиком — незаполненная графа может оказаться той, по которой отбирают.

Места, которые в резюме смотрят первыми

Русские разборы сходятся на одних и тех же местах и на том, что там оказывается.

Случай с файлом разобран на живом примере: человек за полгода отправил больше сотни откликов без единого приглашения, а после переписывания резюме обычным текстом приглашения появились (разбор случаев из практики); история рассказана автором разбора, со стороны её не проверить. Про мягкие навыки в начале в другом разборе сказано сравнением: телефон рекламируют тем, что он делает, а не словами «коммуникабельный и стрессоустойчивый» (разбор резюме на своём примере).

ИИ резюме бесплатно: первое резюме нейросетью оплачивает GEN202

Первый запрос уходит прямо из поля на этой странице, и работу модели по нему GEN202 берёт на себя: ответ придёт до всякого входа. Дальше открывают вход — через Яндекс или по ссылке из письма, — и вместе с ним появляется счёт, на котором уже лежат приветственные кредиты, их 50.

Списывается стоимость заказанного: счёт идёт за объём переписки, поэтому резюме с разбором вакансии обходится дороже короткого вопроса — от 18 ₽ за миллион токенов. Пополняют счёт рублями с карты российского банка, помесячной подписки нет, остаток лежит до следующего отклика.

Один счёт открывает весь каталог, и модель меняется прямо в окне переписки. Сводка ставок стоит на странице цены, полный перечень моделей — в каталоге. То же окно переписки без готового запроса рядом открыто в чате, правка готового текста — на странице нейросеть улучшить текст, остальные работы со словами — на странице нейросеть для текста, а рабочие задачи целиком собраны на странице нейросети для работы.

Частые вопросы

Как составить резюме с помощью ИИ бесплатно? Первый запрос отправляют из поля на этой странице, и работу по нему оплачивает GEN202 — ответ приходит сразу. Дальше входят через Яндекс или по ссылке из письма: счёт заводится сам, приветственные кредиты на нём уже есть, придумывать пароль и заполнять анкету не требуется.

Правда ли, что резюме отсеивает программа, а не человек? Источники расходятся, и проверяемых чисел здесь нет ни у одной стороны. Одни разборы говорят, что до рекрутёра доходит меньшая часть откликов; бывший рекрутёр крупных компаний возражает, что такие системы отклики хранят и ищут по ним, а отсеивает человек (разбор бывшего рекрутёра). Расхожую долю отсеянных резюме в другом разборе прослеживают до сервиса подбора, который давно закрылся, и отмечают, что методика подсчёта нигде не публиковалась (разбор происхождения числа). То же с вопросом, сколько секунд смотрят резюме: в разных разборах называют разные числа, и ни при одном нет ссылки на источник. Сходятся стороны ровно в двух вещах: файл должен читаться как обычный текст, а формулировки из вакансии в резюме должны быть.

Как написать резюме без опыта работы? В запрос идёт то, что человек обычно про себя не пишет: учебные проекты, волонтёрская работа, подработка, своё дело в свободное время. В прямом эфире разобран случай выпускника, который год делал сайт волонтёрской организации и не включил это в резюме, — задачи и результат по этому сайту в резюме и встали.

Что можно написать о себе в резюме? Должность, годы в профессии и то, чем вы занимаетесь сейчас, — в первых трёх предложениях. Проверка одна: если этот же текст подходит любому человеку той же профессии, на его место ставят свой случай с названием продукта, объёмом работы и числом.

Как улучшить резюме с помощью ИИ, если оно уже написано? Готовое резюме прикладывают к запросу и просят разложить его по требованиям конкретной вакансии — где соответствие полное, где частичное, где его нет. По этому разбору правят пункты по одному, а не переписывают текст целиком. Общая правка любого текста, со списком внесённых изменений, — на странице нейросеть улучшить текст.

Видно ли, что резюме написала нейросеть? Видно по повторам. В замере, где один запрос прогнали по десять раз на две должности, у всех десяти резюме краткий профиль начался с одного слова, а у второй должности в десяти случаях из десяти повторились две одинаковые строки (замер повторов). Правится это заменой общих определений на ваши случаи и снятием следов оформления — длинного тире, кавычек другого начертания, лишних пробелов.

Можно ли составить резюме на английском? Язык называют в самом запросе, вместе с остальными условиями, и порядок работы от него не меняется: тот же состав сведений о себе, тот же перенос формулировок из вакансии, та же сверка с опытом. Русский запрос и русский ответ идут так же.

Какая нейросеть для резюме подходит лучше? Проверяется на своём тексте: одну и ту же просьбу составить резюме нейросетью дают двум моделям в одном окне и сравнивают, какая точнее держится ваших данных и меньше досочиняет. Переключение ничего не стоит, перечень моделей со ставками — в каталоге.

Есть ли готовый промт для резюме? Первый запрос берут готовым со страницы и дописывают своё: кем работаете, что делали, на какую вакансию откликаетесь. Соседние просьбы — переписать пункт, собрать краткий профиль, разобрать вакансию — добавляют в том же разговоре.

Сколько стоит составить резюме? Счёт идёт за объём переписки: чем длиннее ваш рассказ и ответ на него, тем больше списание — от 18 ₽ за миллион токенов. Помесячной подписки нет, остаток на счёте не сгорает, ставки всех моделей собраны на странице цены.

Как написать сопроводительное письмо к резюме? Это соседняя работа с другим составом запроса: там называют вакансию, две-три свои работы, близкие к ней, и то, чего вы ждёте дальше. Порядок и разборы — на странице нейросеть письмо.