Промты для Grok

Из чего собирается запрос

Прежде чем разбирать особенности этой модели, стоит договориться об основе — она общая для всех и без неё остальное не работает. Хороший запрос состоит из четырёх частей, и порядок в списке — это порядок важности.

Проверить свой запрос по этому списку занимает секунд десять, а разницу в ответе видно сразу. Дальше на странице — то, чем эта модель отличается от прочих, и как под неё запрос подстроить.

Чем грок отвечает иначе

Главная особенность этой модели — не в том, что она знает, а в том, как отвечает; заметнее всего это на сравнении.

Проверка, которую ставит Parker Prompts: один и тот же запрос отдаётся трём моделям сразу и ответы кладутся рядом. Две из трёх отвечают одинаково — перечисляют доводы за и против, оговариваются, что всё зависит от обстоятельств, и заканчивают тем, что решать вам. Такой ответ формально верен и совершенно бесполезен: вы и так знали, что решать вам. Грок в том же случае называет вариант и объясняет, чем он лучше остальных.

Это свойство работает в обе стороны, и понимать, когда оно мешает, важнее, чем знать, что оно есть. Если вам нужен спокойный разбор с равным вниманием ко всем сторонам — уверенность модели будет только сбивать, и об этом придётся сказать в запросе прямо. Если же вам нужно решение, а не обзор, — тут она и выручает.

Отсюда первый приём: если ответ вышел слишком осторожным, это чинится прямой просьбой — «перепиши резче, не смягчай, не извиняйся за резкость». Модель послушается, и это заметно отличает её от прочих.

Что задать один раз, чтобы не повторять

Половина того, что вы пишете в каждом запросе, не меняется никогда: как с вами разговаривать, какой длины ответ, чего в нём быть не должно. Это можно задать один раз в настройках, и дальше оно будет действовать во всех разговорах — дописывать в каждый запрос не придётся.

В настройках уже лежат три готовых набора таких указаний — на краткий ответ, на деловой и на разговор вопросами. Полезно открыть любой из них и прочитать: там прямо видно, какими словами такие вещи формулируют. Дальше по этому образцу проще написать свой.

Что в него стоит положить:

1. Кем быть. Не звание, а откуда брать знание: «отвечай как человек, который делал это своими руками, а не читал про это».
2. Как говорить. «Пиши уверенно, без оговорок и без смягчений. Занимай сторону, а не перечисляй мнения».
3. Чего не делать. Запреты весят не меньше просьб: «без вступлений», «без списков там, где хватит абзаца», «без оговорок про то, что я не специалист».
4. Какой длины. Задать по умолчанию, иначе каждый раз придётся дописывать. «Ответ до пяти абзацев, если не сказано иначе».

Заданное так действует во всех разговорах, и половина обычных приписок из запросов уходит.

Почему точность указаний окупается

Наблюдение из подробного разбора: в новом поколении модель заметно строже держится сказанного. Попросили три пункта — будет ровно три. Задали стиль — удержит. Назвали длину — уложится.

Из этого следует правило, которое стоит запомнить: если вы можете представить себе готовый ответ, значит можете его и заказать. Разница между «расскажи про такую-то тему» и «три пункта, разговорным языком, в конце шутка» — это разница между тем, что модель выберет за вас, и тем, что выбрали вы. Первое чаще всего окажется длинным перечислением, потому что это самый безопасный вид ответа.

Обратная сторона: противоречия модель теперь не сглаживает, а сводит буквально. «Дай краткий и подробный разбор» даёт средний — не краткий и не подробный. Перечитайте написанное как перечень условий и проверьте, не спорят ли они между собой.

И мелочь, которая копится: вежливые обороты в запросе — шум. «Пожалуйста, не мог бы ты» ничего не добавляет, а место занимает. Прямое «разбери этот текст в двух абзацах» точнее.

Разбирать свой текст в новом разговоре

Обычный порядок работы такой: попросили написать, получили текст, тут же попросили его раскритиковать. Кажется удобным — всё в одном месте. Но разбор при этом выходит мягким, и причина не в вежливости модели.

Дело в том, что вся переписка остаётся у неё перед глазами. Она видит собственные решения и доводы, которыми их обосновывала, и разбирает текст изнутри этой логики. Получается не взгляд со стороны, а защита написанного.

Правильно — открыть новый разговор и вставить текст туда как чужой: «разбери этот текст на ясность и слог, назови, что переписать». Без памяти о том, откуда он взялся, разбор выходит строгим, и находятся настоящие слабые места.

Тот же ход годится для проверки собственных мыслей: сформулировали довод в одном разговоре — отнесите его в другой и попросите возразить.

Готовые промты для работы

Работа шагами с остановками

Сложную работу лучше вести не одним запросом, а по шагам, и прямо сказать модели останавливаться.

1. Задать порядок с паузой. «Шаг первый: сделай план и остановись. Шаг второй: дождись моей проверки и только потом пиши разделы». Оговорка про остановку нужна — без неё модель проходит все шаги подряд.
2. Проверить план. Ошибку в замысле видно на плане, и правится она одной строкой. В готовом тексте она же обойдётся в переписывание.
3. Просить по одному разделу. Длинный ответ целиком выходит ровным. По кускам получается плотнее.
4. Свести и вычитать. В конце — «прочитай написанное целиком и назови три слабых места». Лучше в новом разговоре, по причине выше.

Показать образец вместо описания

Описать свой стиль письма словами почти невозможно. Выходит «пиши живо, но по делу», а это не значит ничего: под такое описание подойдёт любой текст.

Работает показ: приложите пару абзацев своего текста и попросите разобрать, как вы пишете, а потом написать новое так же. Модель разбирает длину предложений, порядок мыслей, любимые обороты — и держит их дальше.

Тот же приём для деловых бумаг: приложить правильно оформленную записку или отчёт и попросить сделать такой же с другим содержимым. Это короче любого описания вида.

Что модель делает сама

Часть работы модель делает не по вашей просьбе, а по своему усмотрению: сама решает, когда сходить за свежими данными и когда что-то посчитать. Просить об этом не нужно, а вот знать стоит — от этого зависит и время ответа, и то, насколько ему можно верить.

Ещё одно, о чём спрашивают часто: промты для грока под фото и видео — это запросы не к этой модели. Рисует и снимает у xAI отдельная модель, и в нашем каталоге её нет. Картинки и ролики у нас делают другие — они собраны в каталоге.

Правило простое: всё, что зависит от сегодняшнего дня, требует проверки. Модель может сходить за свежими данными, а может ответить по накопленному знанию — и по ответу это не всегда видно. Спрашивайте прямо: «откуда это, ты смотрел или знал».

Важная оговорка про наш шлюз: живая связь с записями в соцсети и надстройка глубокого разбора — это возможности сайта самого разработчика, а не модели. Через нас работает модель. Что именно она умеет и по какой цене — на странице Grok API.

«Что должно измениться, чтобы ты передумал»

Самая частая жалоба на любую модель: спрашиваешь, что выбрать, а в ответ получаешь перечень доводов за и против. Решения из него не следует, и выбирать всё равно приходится самому. Лечится это одной припиской в конец запроса: «выбери один вариант и скажи, что должно измениться, чтобы ты выбрал другой».

Без неё на любой вопрос с выбором модель выдаёт перечисление доводов за и против, из которого решения не следует. С ней она вынуждена занять сторону и назвать условие, при котором сторона меняется — а это и есть то, что вам нужно знать.

Пример целиком: «Выбираю между разовой платой в тридцать тысяч и подпиской по три тысячи в месяц. Разбери разницу, выбери один и скажи, что должно измениться, чтобы ты выбрал другой».

Приём назван в подробном разборе и годится под любую задачу, где надо решать, а не изучать.

Промты для разбора длинных документов

За одно обращение сюда помещается 500 000 токенов — около 250 000 русских слов вместе с вопросом и ответом. Это меньше, чем у GPT, Gemini и Claude, поэтому очень большие подборки приходится делить на части и разбирать по одной.

Делить, впрочем, стоит с оглядкой на то, что вы хотите получить. Пересказ и выжимку модель соберёт и по частям — каждый кусок отдельно, потом свести. А вот сравнение частей между собой требует, чтобы они попали в один запрос: разложенное по разным обращениям она сопоставить не сможет, потому что предыдущего куска перед ней уже нет. Под это и написаны промты ниже.

Отдельно — про поиск внутренних противоречий. Читая глазами, человек почти никогда не замечает, что на девятой странице сказано одно, а на сорок второй другое: между ними полсотни страниц, и в памяти первое место к моменту второго уже стёрлось. Модель держит обе перед собой и называет расхождение прямо.

Какой режим брать под задачу

У грока несколько режимов работы, и разница между ними не в скорости, а в глубине ответа. Быстрый отвечает сразу и не обдумывает; режим с рассуждением сначала раскладывает задачу на шаги и только потом отвечает. Правило выбора простое:

Правило одной строкой: если вы сами просидели бы над задачей десять минут — берите рассуждение. Если ответили бы за две — берите быстрый.

То, что работает одинаково у всех моделей, вынесено отдельно — в общий разбор промтов.

Промты для повседневных работ

Что делать, когда ответ не тот

1. Назвать причину, а не факт. Не «неверно», а «слишком общо для человека, который в теме — перепиши так, будто говоришь со специалистом».
2. Менять одну часть за подход. Переписав запрос целиком, вы не поймёте, что помогло, и следующая попытка снова наугад.
3. Спросить, чего не хватило. «Что в моём запросе было неясно и каких сведений не хватило». Ответ и есть недостающая часть.
4. Проверить на противоречия. Взаимоисключающие требования модель сводит буквально, и выходит середина, которая не нужна никому.
5. Отдать на разбор в новый разговор. Свой запрос вместе с неудачным ответом — в чистый разговор с просьбой объяснить, почему вышло так.

Промты для разбора данных и расчётов

Промты для текста

Возражения к своему тексту можно попросить у любой модели, но у большинства они выходят вежливыми: три замечания на полях и вывод, что в целом всё хорошо. Здесь возражения получаются настоящими — такими, какие вам и высказали бы. Ради этого модель часто и берут.

Как задать длину и вид ответа

Требования к виду ответа — самое недооценённое место в запросе. Без них модель выбирает вид сама, и он редко совпадает с тем, что вам нужно.

Чего просить не стоит

У любой модели есть работы, где она уверенно выдаёт неверное. Здесь их полезно знать особенно, потому что уверенность в ответе — её отличительная черта, и звучит неверный ответ так же убедительно, как верный.

Частые ошибки

Куда идти дальше

Приёмы, которые работают одинаково у всех моделей — как хранить удачные запросы, как проверять, что запрос стал лучше, и что делать, когда ответ не тот, — собраны в общем разборе промтов.

Чем эта модель отличается по существу, что принимает на вход и по каким ставкам работает — на странице Grok API.

Чем промт для грока отличается от промта для других моделей

Строение то же: задача, обстоятельства, требования к ответу. Отличия два. Первое — настройка стиля влияет на результат заметнее, потому что по умолчанию эта модель говорит прямее остальных, и если вам нужно иначе, это надо сказать. Второе — она строже держится буквы указаний, поэтому противоречия в запросе не сглаживаются, а исполняются буквально.

Можно ли попросить отвечать резче

Да, и это работает лучше, чем у прочих: «перепиши жёстче, не смягчай, не извиняйся». Речь о прямоте суждения, а не о грубости — резкость тона качества довода не добавляет.

Промт для грока писать на русском

Да. Английский обходится чуть дешевле, потому что та же мысль занимает меньше знаков, а счёт идёт за объём. На качестве разбора язык не сказывается.

Работает ли живой поиск по соцсети через API

Нет. Живая связь с записями и надстройка глубокого разбора — это возможности сайта самого разработчика. Через шлюз работает модель, и это разные вещи: модель у вас та же, надстроек над ней нет.