Промты для Nano Banana

Промты для нано банана: формула из шести частей

Хороший запрос собирается из шести частей. Порядок именно такой: модель читает текст подряд и первое считает главным.

1. Объект. Кто или что в кадре. Не «девушка», а «молодая женщина с веснушками»: чем точнее названо, тем меньше модель додумывает.
2. Действие. Что объект делает и как расположен. «Задумчиво улыбается, сидит на скамейке» — это уже поза и выражение лица разом.
3. Обстановка. Где происходит. «В уютном кафе у окна» задаёт и место, и источник света, и глубину кадра.
4. Стиль. Чем снято или чем нарисовано. «Снято на Canon 5D Mark IV» модель понимает буквально и выдаёт соответствующую резкость и размытие фона.
5. Свет. Откуда и какой. «Естественный свет из окна» — это одно, «драматичный боковой свет слева от камеры» — совсем другое.
6. Детали. Что доводит картинку до правдоподобия: «тёплая чашка в руках, размытый фон». Без них выходит правильно, но пусто.

Целиком: молодая женщина с веснушками задумчиво улыбается, сидит на скамейке в уютном кафе у окна, снято на Canon 5D Mark IV, естественный свет из окна, тёплая чашка в руках, размытый фон.

Формулу называют одинаково два разных разбора — Taylor Bay Studios и AI Master. Второй добавляет: если спросить у самой модели, какой формат запроса ей удобнее, она называет этот же.

Готовые промты для нано банана: портрет и фотосессия

Промт для нано банана фото собирается по той же формуле. Ниже заготовки, в которые подставляется своё: их можно брать как есть.

Лучшие промты для нано банана отличаются от слабых одним — точностью. AI Master проверял это подстановкой: заменить «драматичный свет из окна с контровым эффектом» на «хороший свет» — и вся постановка пропадает.

Промты для нано банана: парные, семейные и праздничные

Для парных снимков полезно назвать, кто где стоит и куда смотрит: без этого модель ставит людей рядом, но взгляды у них расходятся.

Промты для интерьера и смены стиля

Перенос стиля по картинке-образцу выходит точнее, чем по названию стиля: модель берёт из образца и мазок, и гамму разом.

Промты для нано банана: стили и художественная манера

Промты для нано банана стили задаются двумя способами: назвать манеру словами или приложить картинку-образец. Второй точнее — из образца модель берёт и мазок, и гамму разом.

В любой из них важна последняя приписка про узнаваемость: без неё модель уходит в манеру так далеко, что от исходного лица не остаётся ничего.

Отдельно про цвет: цветокоррекцию просят направлением, а не оценкой. «Тёплая гамма, приподнятые тени, приглушённый синий» работает, «сделай красиво» — нет.

Отдельная формула для правки готового

Формула из шести частей выше — для рисования с нуля. Правка присланного снимка устроена иначе и короче: действие, что именно менять, каким должно стать, подробности.

Главное в ней — первое слово. Разбор Taylor Bay, автор которого перепробовал их на множестве снимков, называет пять рабочих глаголов: добавь, измени, сделай, убери, замени. С них запрос и начинается.

Известная жалоба — при смене одежды меняется лицо. Разбор показывает, что лечится это не приписками, а точностью: «замени белый верх женщины на чёрную футболку со второго изображения» работает как есть, лицо остаётся прежним. Расплывчатое «одень её по-другому» — нет.

И правило, которое повторяют все разборы: одна правка за подход. Два изменения в одном запросе модель сводит по-своему, и разобраться, что пошло не так, уже нельзя.

Выражение лица долями

Приём из разбора киносъёмки: вместо «грустный» или «усталый» задавайте доли — шестьдесят процентов печали, сорок усталости.

Разница в том, что односложное чувство модель отыгрывает как из набора готовых картинок, а смесь ей приходится собирать. Выходит живое лицо вместо образцового.

Запрос целиком: «сохрани то же лицо, поменяй только выражение — шестьдесят процентов печали, сорок процентов усталости, человек сидит в тихом кафе». Работает и с другими сочетаниями: сосредоточенность с раздражением, радость с растерянностью.

Съёмочные приёмы

Эти приёмы берут те, кто собирает из картинок ролики: запрос здесь перестаёт быть описанием картинки и становится указанием оператору.

Указания рисунком на самом снимке

Объяснить словами, где именно на снимке что-то поменять, обычно тяжело: получается «слева сверху, чуть правее дерева», и модель всё равно понимает по-своему. Есть способ проще. Нарисуйте прямо на исходнике стрелки, кружки и подписи от руки, приложите его и напишите: пометки на изображении считай указаниями.

Модель их читает и делает ровно там, куда показано. Это точнее любых слов вроде «слева сверху, чуть правее от дерева», и разбирают этот приём сразу два источника независимо друг от друга.

Несколько образцов сразу

Модель берёт на вход не одну картинку, а набор: персонажей, предметы, обстановку — и собирает из них одну сцену.

В том же разборе киносъёмки так собрали комнату из четырнадцати образцов разом: двое детей, собака, домашние предметы и сама комната. Запрос при этом короткий — «уютная гостиная в мультипликационной манере, двое детей и собака на диване, предметы расставлены естественно», — а всё остальное задают приложенные картинки.

Тот же ход работает наоборот: попросить набор предметов с общим обликом. Сетка два на два — доспех, щит, меч и знамя — выходит в одних цветах, из одних материалов и с одинаковой отделкой, будто из одного мира.

Разбор чужого кадра

Модель умеет не только рисовать, но и объяснять уже нарисованное — и это применение обычно упускают. Приложите кадр из фильма, который вам нравится, и попросите разобрать его так, как разбирают на занятиях по операторскому делу.

Запрос: «преврати этот кадр в разбор: наложи сетку построения, нарисуй стрелки, куда ведёт взгляд, подпиши крупность плана и точку съёмки, начерти схему света с основным, заполняющим и контровым, покажи палитру и планы по глубине».

Выходит лист, по которому видно, почему кадр работает. Дальше его можно приложить к своему запросу как образец построения.

Ещё приёмы из живых проверок

Все восемь — из разбора с пятьюдесятью проверками, где каждый показан на настоящем снимке.

Что ломает результат

Удачные примеры показывают все, и пользы от них немного: непонятно, какая именно часть запроса дала результат. Гораздо полезнее обратная проверка — взять работающий запрос и по очереди убирать из него по одной части, глядя, что при этом ломается. Именно так и делали в разборе, из которого взята таблица ниже.

И обратное правило, из русского разбора: чтобы модель не меняла лицо, это надо сказать прямо — «всё остальное оставь без изменений», а лучше «выражение лица оставь без изменения». Без такой приписки правится и то, о чём не просили.

JSON-промт: когда обычного текста мало

Если кожа выходит пластиковой, поза не та, а персонаж меняется от картинки к картинке — обычный текст исчерпан. Тогда промт собирают не строкой, а разметкой: отдельными полями на свет, позу, текстуру кожи, обстановку и одежду.

Собирают его чужими руками: берут снимок-образец, отдают текстовой модели и просят разобрать его на поля. Готовую разметку кладут в поле запроса вместо обычного описания.

Что это даёт. Результат не копирует образец, а берёт из него постановку. Кожа выходит с текстурой. А главное — потом правится одно поле, не трогая остальные: поменять выражение лица, не сдвинув свет и позу.

Приём разобран у Planet Ai. Текстовая модель для разбора образца есть здесь же — в чате с нейросетью.

Как написать промт для нано банана: по шагам

1. Назовите объект и действие. Двумя-тремя словами каждое. Это половина результата: остальное модель достроит вокруг них.
2. Добавьте обстановку и свет. Свет назовите направлением, а не оценкой. «Слева от камеры» работает, «красивый» — нет.
3. Укажите, чем снято. Фокусное расстояние и тип съёмки модель понимает буквально и меняет резкость, размытие фона и перспективу.
4. Допишите две-три детали. Предмет в руках, отражение, фактура. Они и отличают правдоподобный кадр от правильного, но мёртвого.
5. Запустите и поправьте одно место. Не переписывайте промт целиком: меняйте по одной части и смотрите, что сдвинулось.

Роль модели назначать не нужно. Совет «представь, что ты профессиональный фотограф» здесь лишний — это проверено в подробном разборе на русском, результат от него не меняется.

Если промт не выходит, его можно отдать текстовой модели с просьбой переписать. Язык при этом не важен: английский промт работает не хуже русского.

Промты для правки готового снимка

Нано банана не только рисует с нуля, но и правит присланное. Здесь промт устроен иначе: он говорит, что менять, и обязательно — что не трогать.

Приписка «остальное оставь без изменений» здесь не вежливость, а рабочая часть запроса: без неё модель меняет и то, о чём не просили.

Что ещё делается одним промтом

Ниже собраны приёмы, которые в подборках почти не встречаются. Все они проверены на настоящих снимках в разбора с живыми проверками.

1. Собрать много предметов в один кадр. Разложите несколько изображений на одном листе, приложите его и попросите объединить всё в одну цельную сцену. В разборе с живыми проверками так собрали двадцать пять предметов разом, и все двадцать пять попали в результат.
2. Починить нечитаемую надпись. Если текст на готовой картинке вышел смазанным, верните её тем же запросом и попросите исправить мелкий текст. Модель читает собственный результат и переписывает надпись начисто.
3. Показать пометками, где править. Нарисуйте на снимке стрелки и подписи от руки. Модель их читает и меняет ровно то место, на которое вы указали, — это точнее любого словесного описания.
4. Изменить возраст. «Сделай его моложе» или наоборот. Переход выходит естественным, потому что модель меняет черты, а не накладывает эффект.
5. Сделать технический чертёж. Снимок предмета и просьба нарисовать технический чертёж, в том числе с разнесёнными деталями. С добавкой про белый фон и студийный свет выходит как со страницы производителя.
6. Продолжить историю по своей же картинке. Готовую страницу комикса можно вернуть и попросить продолжить. Модель читает нарисованное и держит сюжет дальше.

Чего ждать не стоит: дорисовать то, чего на исходнике нет вовсе. В том же разборе не вышло снять дом с обратной стороны — модели неоткуда взять эту сторону. Зато из одного снимка вышло три разных ракурса.

Промты нано банана про: чем отличаются

Старшая версия понимает те же запросы, но берёт то, что младшей не даётся: надписи в макете, несколько исходников разом, сложную правку.

Отсюда и разница в промтах. Для Pro имеет смысл писать длиннее и подробнее — она удерживает больше условий сразу. Для младшей лучше короче и по одному изменению за раз.

Подбирать формулировку при этом стоит на младшей версии и в низком разрешении, каким бы ни был итоговый кадр. Промт от разрешения не зависит: что сработало в 1K, сработает и в 4K, — а до удачного варианта обычно уходит пять-шесть подходов, и делать их на самом дорогом режиме незачем. Когда текст найден, он повторяется начисто на той версии и в том разрешении, которые нужны.

Цены и поля запроса у каждой стоят на своей странице — Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Обе доступны с одного счёта.

Промт писать на русском или на английском

Оба работают. Разница в другом: надпись на картинке по-русски даётся модели тяжело. Уточнения вида «текст должен быть на русском» не помогают — помогает прямая замена: «замени надпись Subscribe на Подписка».

Сколько промтов нужно на одну картинку

С первого раза выходит не всегда, и это нормально. Правило простое: правьте по одной части промта за подход. Переписав целиком, вы не поймёте, что именно помогло.

Можно ли показать на картинке, где что менять

Да. Нарисуйте на исходнике стрелки и подписи от руки и приложите его вместе с запросом: модель читает пометки и правит ровно там, где показано.

Промты для нейросети нано банана подойдут другим моделям

Частично. Формула из шести частей общая для картиночных моделей, а вот приписки про сохранение пор и теней — под эту. Что умеют остальные, видно в каталоге.