Готовый текст запроса возвращает порядок слайдов, заголовок к каждому, тезисы и речь докладчика — под ваш зал, ваши данные и ваше время у микрофона. Слова для слайдов пишет чат GPT, по-русски «чат гпт»: в каталоге GEN202 это GPT-5.6, а картинки к слайдам рисует GPT Image 2.
Промт для создания презентации: готовый текст
Запрос ниже уходит в чат GPT как есть и возвращает четыре вещи сразу: порядок слайдов, заголовок каждого, тезисы на слайд и слова, которые докладчик произносит вслух. Своё вписывается в квадратные скобки, прочие строки уходят как есть.
«Ты готовишь презентацию на тему [тема]. Выступление идёт перед [кто в зале], цель выступления — [чего вы хотите добиться]. Слайдов [сколько], времени [сколько минут]. Собери структуру: на каждый слайд дай заголовок до семи слов, три тезиса строками не длиннее десяти слов и отдельно текст, который я произношу вслух. Первый слайд — тема и чем она полезна залу, последний — что я прошу сделать после выступления. Числа бери только из моих данных ниже, ничего не придумывай. Ответ дай таблицей со столбцами: номер слайда, заголовок, тезисы, речь. Мои данные:»
Свои материалы вставляются сразу за последним двоеточием одним куском: выдержки из отчёта, цифры, описание услуги, текст работы. С ними в ответе появляются ваши подробности и ваши числа; без них модель соберёт связный доклад из общих слов.
Ответ таблицей запрошен ради переноса: одна строка таблицы — один слайд, а речь стоит отдельным столбцом и на сам слайд не идёт.
Модель можно попросить расспросить вас до начала. К запросу дописывают строку «перед тем как начать, задай мне вопросы, если считаешь, что они нужны»: в ответ приходит список вопросов, ответы на них дописывают следом, и структура собирается уже по ним.
Промт для создания презентации чат GPT: две модели на одну работу
Ищут этот запрос словами «промт для чат гпт для презентации», а в каталоге GEN202 у линейки OpenAI два имени, и работа между ними поделена. Заголовки, тезисы и речь докладчика возвращает текстовая GPT-5.6 — на ней открыт разговор ниже по странице. Иллюстрации, фоны и схемы к слайдам рисует GPT Image 2, и просят их отдельным запросом.
Поэтому промт для ChatGPT для презентации существует в двух видах, и на странице они разложены подряд: сначала запросы про содержимое выступления, следом запросы к картинкам. Слова в них разные, а порядок работы общий — заполнить квадратные скобки, приложить свои материалы, отправить.
Числа у рисующей половины такие. Потолок запроса к картинке у GPT Image 2 — 20 000 знаков, готовый кадр приходит в 1K, 2K или 4K, а на правку к ней прикладывают до шестнадцати изображений: логотип, снимок продукта и удавшийся кадр-образец уходят вместе.
Промт для нейросети для создания презентации: где проходит граница работы
Работа над презентацией распадается на четыре шага, и запрос закрывает первые два целиком.
| Шаг | Чем делается | Что получается |
|---|---|---|
| Структура и тексты | Текстовая модель по запросу | Заголовки слайдов, тезисы и речь таблицей, строка на слайд |
| Иллюстрации, фоны, схемы | Рисующая модель по запросу к картинке | Готовые кадры в пропорции слайда, файлами |
| Сборка файла | Ваш редактор презентаций | Слайды в PowerPoint, Google Презентациях или Keynote, куда переносятся тексты и картинки |
| Оформление и сверка | Вы | Один шрифт и одна палитра на все слайды, порядок слайдов, сверка цифр с исходником |
Промт для генерации презентации пишется поэтому под содержимое, а не под файл: словами получают план выступления, формулировки на слайдах, речь, правила оформления и сами иллюстрации. Расстановка по слайдам остаётся в редакторе — там же, где вы всё равно правите отступы, порядок и переносы.
Промт для ИИ для создания презентации и запрос к сервису-сборщику дают разное: сборщик отдаёт готовый файл со слайдами, модель — содержимое, которое в файл переносите вы. Сервисы, собирающие файл целиком, с их условиями и способами оплаты разобраны на странице нейросеть презентация.
Промт для презентации в чат GPT: отправьте прямо здесь
Запрос со страницы переносят целиком, свои слова вписывают в квадратные скобки, а материалы вставляют следом за последней строкой. Разговор ниже открыт на GPT-5.6 Luna, остальные текстовые модели перечислены в каталоге.
Промты для ИИ для презентаций: пять частых случаев
Пять запросов ниже написаны под разные залы и разные цели. Каждый копируется целиком вместе с последней строкой — она и превращает набор слайдов в подготовленное выступление.
| Случай | Промт |
|---|---|
| Защита проекта | Ты научный руководитель и готовишь меня к защите. Проект на тему [тема], защита перед комиссией, выступление [сколько минут]. Собери слайды по порядку: задача, что по теме уже сделано другими, что сделали мы, как проверяли, что вышло, выводы. На каждый слайд — заголовок и не больше трёх строк. Отдельно дай десять вопросов, которые комиссия задаст по этой теме, и короткий ответ на каждый. Мои материалы: |
| Отчёт руководству | Ты руководитель отдела и отчитываешься перед директором за [период]. Собери презентацию по правилу «вывод первым»: на первом слайде три главных вывода и решение, которое я прошу принять. Дальше по одному слайду на показатель: что было, что стало, из-за чего изменилось, что делаем дальше. Числа переноси из моих данных без изменений и не округляй. Ответ таблицей: слайд, заголовок, содержимое, что говорю вслух. Данные: |
| Урок | Ты методист. Собери презентацию к уроку по теме [тема] для [класс или курс], урок идёт [сколько минут]. Раздели на части: с чего начинаем, объяснение по шагам, разбор примера, задание на проверку, что задаём на дом. На слайде — заголовок и не больше трёх коротких строк простыми словами. К каждому слайду допиши вопрос классу, по ответу на который видно, что тему поняли. Материал урока: |
| Продажа услуги | Ты продаёшь услугу [что за услуга] заказчику [кто он], встреча идёт [сколько минут]. Собери слайды в таком порядке: задача заказчика его же словами, чем она ему мешает, что делаем мы, порядок работы по шагам, состав и условия, что нужно от заказчика для начала. Обещаний, которых нет в моих данных, не добавляй. К каждому слайду допиши возражение, которое здесь возникает, и ответ на него. Данные об услуге: |
| Диплом | Ты научный руководитель. Тема дипломной работы [тема], защита [сколько минут], текст работы ниже. Собери слайды: титульный, задача и цель, что изучено по теме до нас, что делали мы, как проверяли, результаты, выводы, источники. На слайде — заголовок и не больше трёх строк; формулы и таблицы называй, целиком не переписывай. Отдельно дай текст выступления на [сколько] минут, читаемый вслух ровным темпом. Текст работы: |
Последняя строка у каждого запроса своя и одинаково нужная: вопросы комиссии, возражение заказчика, вопрос классу. С ней приходят и слайды, и подготовка к тому, что начнётся, когда слайды закончатся.
Промты под ещё пять выступлений
Пять случаев ниже отличаются от предыдущих залом и тем, чем выступление заканчивается. Части запроса в них те же самые, а порядок слайдов у каждого свой.
| Случай | Промт |
|---|---|
| Доклад на конференции | Ты готовишь доклад на отраслевую конференцию по теме [тема]. В зале [кто слушает], доклад идёт [сколько минут], после него вопросы. Собери слайды: с чего всё началось, что мы попробовали, что не сработало и почему, что сработало, какими числами это подтверждается, что зал может забрать себе. На слайде — заголовок и не больше трёх строк. Отдельно назови три места доклада, где слушатель отвлечётся, и чем их заменить. Материалы: |
| Презентация компании | Ты готовишь презентацию компании к первой встрече с [кто заказчик]. Собери слайды: чем мы занимаемся одной фразой, для кого работаем, что уже сделали и с каким результатом, как устроена работа с нами, кто в команде, что предлагаем сделать первым шагом. Ничего сверх моих данных не добавляй. К каждому слайду допиши, какой вопрос собеседника он снимает. Данные о компании: |
| Обучение сотрудников | Ты внутренний тренер. Собери презентацию к обучению по теме [тема] для [кто учится], занятие идёт [сколько минут]. Раздели на части: зачем это нужно в работе, как устроено, разбор рабочего случая, частые ошибки, что делать в спорной ситуации, к кому идти с вопросом. На слайде — заголовок и не больше трёх строк простыми словами. В конце дай пять вопросов для проверки и правильные ответы к ним. Материал: |
| Итоги года | Ты руководитель и подводишь итоги года перед своей командой, выступление [сколько минут]. Собери слайды: что ставили себе в начале года, что вышло, что не вышло и из-за чего, чем гордимся, чему научились, что делаем дальше. Числа бери из моих данных без изменений. Тон ровный, без похвал и без разноса. Отдельно дай две формулировки, которыми уместно назвать неудачу вслух. Данные: |
| Школьный проект | Ты учитель и готовишь ученика [класс] к защите проекта по теме [тема], выступление [сколько минут]. Собери слайды: почему выбрал тему, что хотел выяснить, что делал, что получилось, что понял. На слайде — заголовок и не больше двух строк словами, понятными сверстникам. Отдельно дай текст выступления и пять вопросов, которые задаст учитель. Материалы ученика: |
Порядок слайдов в каждом запросе берётся от концовки: доклад на конференции заканчивается тем, что зал уносит с собой, а итоги года — тем, что команда делает дальше.
Как написать промт для презентации: семь частей запроса
Промт для создания презентации собирается из семи частей. Разобрав их один раз, вы переделаете любую заготовку со страницы под свою работу и напишете новый запрос с чистого листа.
- Роль. Кем модель отвечает: научный руководитель, методист, продавец. Роль решает, что она сочтёт главным, — руководитель вытащит доказательства, продавец вытащит выгоду для заказчика.
- Тема. О чём доклад, названное так, как вы объяснили бы человеку. Одно слово вроде «экология» модель дополнит сама и дополнит самым обычным образом.
- Зал. Кто слушает: комиссия, директор, класс, заказчик. Отсюда берутся и слова на слайдах, и то, с чего начинается доклад.
- Цель. Чего вы хотите после выступления: подписи, денег, оценки, заказа. Цель задаёт последний слайд, а через него и все остальные.
- Размер. Сколько слайдов и сколько минут выступления. Названный размер модель раскладывает на слайды сама, неназванный выбирает по-своему в каждом ответе.
- Вид слайда. Длина заголовка, число строк, нужна ли речь отдельным столбцом. Эта часть решает, поместится ли текст в слайд.
- Формат ответа. Таблица со столбцами, список или сплошной текст. Из таблицы переносят по строке на слайд, из сплошного текста — руками разбирая, где кончается один слайд и начинается другой.
Порядок частей свободный, а пропуск части отзовётся в ответе: ненаписанное модель допишет за вас, и получится доклад, который подошёл бы кому угодно.
Свой запрос проверяют по этому же списку: прочитайте его и найдите, какая из семи частей в нём не названа. Собранный так текст занимает несколько строк, и это нормально — каждая строка закрывает одно место, которое иначе заполнит модель.
Промт для текста презентации: заголовки, тезисы и речь
Эти запросы нужны, когда структура уже есть, а слова на слайдах не складываются. Каждый работает от вашего текста: его вставляют следом.
| Что нужно | Промт |
|---|---|
| Заголовки слайдов | Дай к каждому слайду из списка ниже по три заголовка длиной до семи слов. Заголовок называет вывод слайда, а не его тему. Рядом с каждым вариантом одной строкой скажи, чем он отличается от соседних. Список слайдов: |
| Тезисы на слайд | Сократи текст ниже до трёх строк для слайда: в строке не больше десяти слов, глагол в начале, числа сохрани полностью. То, что не поместилось, вынеси отдельным списком — я оставлю его себе для речи. Текст: |
| Речь докладчика | Напиши, что я говорю вслух на каждом слайде из таблицы ниже. На слайд — примерно минута речи живым языком, без чтения того, что и так написано на слайде. В конце каждой части дай фразу-переход к следующему слайду. Таблица слайдов: |
| Начало выступления | Напиши первую минуту выступления по теме ниже: начни с вопроса залу или случая из практики, дальше скажи, о чём доклад и что слушатель узнает к концу. Приветствие и перечисление регалий пропусти. Тема и зал: |
| Последний слайд | Собери последний слайд: три вывода по одной строке и одна просьба к залу — что я хочу, чтобы сделали после выступления. Ту же просьбу дай в двух видах, мягком и прямом. Материал: |
| Сократить готовое | Текст ниже длиннее слайда. Сократи его, сохранив все числа и имена и не меняя порядок мыслей. Дай два варианта: короче на треть и короче вдвое. Текст: |
Речь запрашивается отдельно от тезисов ради того, где она окажется: на слайде остаются три строки, а произносимое лежит рядом и читается только докладчиком.
Промты для переделки готовой презентации
Готовая презентация переделывается тем же способом: запрос получает её тексты и говорит, что с ними сделать. Тексты слайдов вставляются следом подряд, с номерами слайдов.
| Что нужно | Промт |
|---|---|
| Сократить под меньшее время | Презентацию ниже надо показать за [сколько минут]. Скажи, какие слайды объединить, какие убрать целиком и что вынести в раздаточные материалы. По каждому решению одной строкой скажи, что при этом теряется. Тексты слайдов: |
| Переложить под другой зал | Тексты слайдов ниже написаны для [прежний зал]. Перепиши их для [новый зал]: поменяй примеры и глубину подробностей, порядок слайдов и все числа оставь как есть. Изменения покажи списком «было — стало». Тексты слайдов: |
| Слайды из готового документа | Из документа ниже собери презентацию на [сколько] слайдов. Бери только то, что в документе есть, а места, где данных не хватает, вынеси отдельным списком в конце. Ответ таблицей: слайд, заголовок, тезисы. Документ: |
| Вычитка слайдов | Прочитай тексты слайдов ниже и найди повторы между слайдами, слайды без вывода, числа без единиц измерения и слова, которых зал не знает. По каждой находке назови номер слайда и что поменять. Тексты слайдов: |
| Проверка перед защитой | Ты член комиссии и настроен придирчиво. Прочитай слайды ниже и назови десять мест, к которым придерутся: утверждения без доказательства, числа без источника, выводы, не следующие из показанных данных. По каждому скажи, чем его закрыть. Слайды: |
Последний запрос отправляют до выступления: названные им места пока ещё можно закрыть, дописав слайд или добавив источник.
Промт для дизайна презентации: оформление словами
Промт для дизайна презентации возвращает правила оформления: коды цветов, шрифты, размеры и отступы. Дальше они переносятся в файл один раз и работают на все слайды.
| Что нужно | Промт |
|---|---|
| Правила оформления | Собери правила оформления презентации на тему [тема] для [кто в зале]. Назови три цвета кодами, шрифт заголовков и шрифт основного текста, размер заголовка и размер строки, отступы от краёв слайда, место номера слайда. Отдельно скажи, что делать с длинным заголовком и как показать слайд, на котором стоит одна цифра. |
| Палитра под тему | Подбери палитру из пяти цветов для презентации о [тема] перед [кто в зале]. Дай коды цветов и назначение каждого: фон, основной текст, заголовок, выделение, линии. Проверь, что текст на выбранном фоне читается, и скажи, какая пара цветов в палитре самая контрастная. |
| Титульный слайд | Опиши титульный слайд презентации по теме [тема]: что стоит вверху, что по центру, что внизу, где имя докладчика и дата. Дай два устройства слайда — со сплошной заливкой и с картинкой во весь слайд, — и скажи, где в каждом остаётся место под длинное название. |
| Данные на один слайд | У меня таблица данных ниже, и она должна поместиться на один слайд так, чтобы читалась из последнего ряда. Предложи три способа её показать и по каждому скажи, что придётся выбросить и что при этом потеряется. Таблица: |
| Разбор готовых слайдов | Ниже тексты моих слайдов. Скажи, что в них мешает читать: длина строк, число мыслей на слайде, количество выделений, порядок изложения. По каждому замечанию назови, что поменять. Тексты слайдов: |
Коды цветов из ответа идут дальше в запросы к картинкам. Тогда заливка слайда и кадр на нём приходят в одной палитре, и палитра эта названа числами, а не словом «синий», которое от кадра к кадру выходит разным.
Картинки к слайдам: промты под иллюстрации, схемы и титул
Кадр к слайду просят у рисующей модели — GPT Image 2 или Nano Banana, — и запрос к ней собран из другого: что в кадре, где это стоит, чем нарисовано и какое место остаётся пустым под заголовок.
| Что нужно на слайде | Промт |
|---|---|
| Иллюстрация с местом под заголовок | Кадр для слайда презентации. Главный предмет — [что именно] — занимает правую треть кадра. Левая треть ровная и пустая под заголовок: однотонный фон. Спокойная деловая съёмка, приглушённые цвета, мягкий дневной свет сбоку. Поверхность кадра чистая, буквы в нём рисовать не нужно |
| Фон под текст | Кадр без предметов: плавный переход от [цвет] к [цвет], крупная мягкая текстура, формы обобщённые и гладкие. Середина кадра ровная и светлая, чтобы поверх неё читался тёмный текст |
| Метафора одной картинкой | Кадр для слайда о [о чём слайд], показанный одной сценой: [что происходит в кадре]. Деловая манера, спокойный фон, приглушённые цвета, свет ровный. Правая половина кадра занята сценой, левая ровная и пустая под заголовок |
| «Было — стало» на одном кадре | Кадр для слайда, разделённый пополам вертикальной линией. Слева — [что было], тускло и в холодном свете. Справа — [что стало], ярко и в тёплом свете. Предмет в обеих половинах один и тот же, снят с одной точки. Верхняя пятая часть кадра ровная и однотонная под заголовок |
| Кадр под одну цифру | Кадр для слайда, на котором стоит одна цифра. В центре крупная надпись «[цифра со знаком]», под ней одна строка мельче: «[что она означает]». Вокруг ровный фон [какого цвета], по краям простые значки [чего именно] одной толщины линии. Буквы и цифры крупные и ровные |
| Схема с подписями | Четыре одинаковых прямоугольника в ряд, соединённые стрелками слева направо. Подписи внутри прямоугольников: «[первая]», «[вторая]», «[третья]», «[четвёртая]». Буквы крупные и ровные, фон однотонный светлый, фигуры и стрелки одного цвета |
| Учебная инфографика | Учебная инфографика на одном кадре: [что объясняем], показанное [сколько] шагами по кругу, у каждого шага крупная подпись из одного-двух слов. Плоский рисунок, линии одной толщины, три цвета, светлый фон |
| Титульный кадр с названием | Кадр для титульного слайда о [тема]. Общий план, в кадре [что именно], нижняя половина затемнена ровной заливкой. Поверх заливки крупная надпись в одну строку: «[название доклада]». Широкоугольная съёмка, мягкий свет |
Строка про пустое место стоит почти в каждом запросе: поверх картинки на слайде идёт заголовок, и место под него закладывают при рисовании, а не выкраивают потом в редакторе.
Формат кадра и ступень качества у рисующей модели заданы настройками разговора: слайд идёт горизонтальным кадром 16:9, и он стоит в списке форматов у обеих Nano Banana и у GPT Image 2. Внутри текста запроса пропорцию не пишут — там она в ответе теряется.
Разговор ниже открыт на Nano Banana 2 в том же горизонтальном кадре, в каком идёт слайд.
Размеры кадра под слайд собраны на странице картинки для презентации, заливки и подложки — на странице фон для презентации. Школьному уроку кроме слайдов нужны план, задания и замечания к работам: запросы под них разобраны на странице нейросеть для учителей. Формула запроса к рисующей модели целиком разобрана в промтах для нано банана.
Текст внутри кадра: надписи на картинке к слайду
Надпись внутри картинки рисует сама модель, и в запросе её называют точными словами в кавычках. Рядом говорят, сколько её: «максимум две фразы», «одна строка», «два слова». Названное количество модель держит — на экране это показано на наборе слайдов, где после такой правки запроса подписи пришли ровно по две фразы.
Язык надписи проверяют отдельно. В разборе, снятом на экране, надпись кириллицей модель не поставила вовсе, а то же имя латиницей нарисовала и подобрала ему цвет под кадр. Поэтому готовую надпись перечитывают по буквам на самой картинке, а не в тексте запроса.
Отсюда деление работы. Короткое слово или число просят нарисовать внутри кадра: название доклада на титуле, цифру на слайде с одним показателем, подписи к шагам схемы. Длинные подписи, сноски и таблицы ставят поверх картинки уже в редакторе: буквы там получаются ровными и нужным шрифтом.
Просьбу про буквы пишут утверждением, а не запретом: «поверхность чистая», «нижняя треть ровная и однотонная», «в кадре одна надпись — та, что названа выше». В разборах видно, как запрет исполняется наоборот: на просьбу убрать надписи приходил кадр с текстом.
Один вид на всех картинках презентации
Два кадра по одному и тому же запросу выходят разными: каждая генерация начинается со своего стартового числа. Это число называют seed, и оно встречается в настройках моделей и в чужих инструкциях. В каталоге GEN202 поле seed есть у Ideogram, Qwen и Wan; у Nano Banana и GPT Image такого поля нет, и одинаковый текст запроса даёт им каждый раз новый кадр. Общий вид набора держится поэтому на том, что повторяется в самих запросах.
| Приём | Как делается |
|---|---|
| Общая строка вида | Слова про съёмку, свет и цвет переносят из запроса в запрос дословно и дописывают к ним примеры обстановки — стол с бумагами, окно за спиной |
| Цвет, названный один раз на разговор | В начале разговора называют палитру и просят держать её во всех кадрах набора; дальше в каждом запросе повторяют только предмет |
| Удавшийся кадр образцом | Готовую картинку прикладывают к следующему запросу и просят тот же вид с другим предметом. Смазанное в образце повторится и дальше, поэтому образцом кладут кадр, в котором всё на месте |
| Свой слайд картинкой | Готовый слайд сохраняют в PNG и прикладывают образцом: модель повторяет по нему раскладку, шрифты и цвета. Плата за это — новый слайд приходит картинкой, и править его внутри редактора уже нельзя |
| Пакет образцов на набор | Описание стиля словами, несколько образцов на слайды и отдельный образец на титульный кадр |
| Одна модель на весь набор | Смена рисующей модели посреди работы меняет манеру рисунка при том же тексте запроса |
| Кадры партиями | Картинки просят по нескольку за раз в одном разговоре: первый кадр задаёт вид, следующие идут за ним |
Готовый кадр правят описанием: картинку возвращают в разговор и называют, что в ней поменять, а про остальное говорят «оставь как есть». Второй ход — формула «в точно таком же стиле, поменяй только предмет»: вид переносится с готового кадра на следующий.
Правка одного кадра посреди набора сдвигает его от соседей: у перерисованной картинки оказывается другой оттенок или другая толщина линий, и чем больше таких точечных правок, тем заметнее расхождение. Поэтому набор чаще собирают заново — прежним запросом с поправленной строкой вида.
Авторы разборов расходятся в двух местах, и обе стороны показаны на экране. Первое: включать ли цвета в описание стиля — одни называют их числами, другие убирают из описания намеренно, чтобы модель подбирала палитру под тему. Второе: длинный запрос против короткого — на коротком сильнее слышен приложенный образец, на длинном — ваши подробности.
Как идёт работа подходами
Первый кадр показывает, что модель взяла из запроса: какой предмет, какая обстановка, где осталось пустое место. Дальше меняют одну вещь за подход и отправляют запрос заново — так видно, какая строка что сдвинула.
Кроме самих подходов, в работу входит подготовка и разбор. Подготовка — решить, что должно быть в кадре, и написать строку вида, общую для всего набора. Разбор — посмотреть пришедшие кадры в том размере, в каком они встанут в слайд, и решить, какие идут в презентацию, а какие уходят на переделку.
Как доводят картинку к слайду
Пять случаев ниже встречаются в картинках к слайдам, и рядом с каждым стоит то, чем его закрывают.
| Что вышло | Что делают |
|---|---|
| Вместо одного кадра пришла сетка из нескольких картинок | Дописывают в запрос строку: «одно изображение целиком, без коллажей, без сеток и без разделённых кадров» |
| Просьба поменять одну деталь уносит из кадра весь предмет | Перечисляют то, что остаётся прежним, — предмет, поза, обстановка, свет — и называют изменение одной строкой |
| Мелкие подписи внутри картинки со слайда не читаются | Просят крупные буквы и мало слов, а остальное набирают в редакторе поверх картинки |
| Модель отвечает, что правку внесла, а кадр остался прежним | Смотрят сам кадр, а не ответ, и повторный запрос пишут другими словами |
| Приложенный образец обрезается по краям | Образец берут той же формы, что и заказанный кадр |
Шесть мест, где ответ решается запросом
Шесть строк ниже узнаются по виду ответа, и переделывать в таких случаях надо ту часть запроса, которая за это отвечает.
| Что в промте | Что выходит |
|---|---|
| Тема названа одним словом | Слайды общие: подошли бы к любому докладу на эту тему и ни к одному конкретному |
| Зал не назван | Модель пишет для среднего слушателя, и доклад выходит комиссии простоват, а классу сложноват |
| Число слайдов не задано | Объём гуляет от ответа к ответу, и каждый раз заново решаешь, что выбросить |
| Данные не приложены | Ответ выглядит убедительно, а числа в нём взяты неизвестно откуда и на защите не подтверждаются |
| Длина строки не оговорена | Текст длиннее слайда, и его переписывают руками уже после переноса в редактор |
| Всё просят одним запросом | Структура, тексты, речь и оформление приходят вперемешку, и поправить одно, не задев остальное, уже нельзя |
Строку про цифры ставят в каждый запрос, где на слайдах есть числа: «числа бери только из моих данных, ничего не придумывай». Числа готовых слайдов потом перечитывают рядом с исходником, строку за строкой.
Промт для презентации в чат GPT: что учесть в запросе
Промт для чат GPT для презентации собран из тех же семи частей, что и запрос к любой другой текстовой модели каталога. Отличается работа в трёх местах.
Первое — формат ответа: столбцы таблицы, длину заголовка и число строк на слайде называют прямо в тексте.
Второе — длинный приложенный текст. Окно контекста у GPT-5.6 — 1 050 000 токенов; токен здесь единица счёта текста, кусок слова. Диплом, годовой отчёт или расшифровка совещания уходят в такой запрос целиком, вместе с просьбой собрать по ним слайды.
Третье — усилие рассуждения: сколько модель думает над ответом до того, как начать его писать. Это настройка разговора, поле reasoning_effort со ступенями minimal, low, medium и high, а не слова внутри текста запроса.
Промт для создания презентации чат GPT и промт для презентации GPT — один и тот же текст: имя модели выбирается настройкой разговора, а сам запрос от этого не меняется. Разбор запросов к этой линейке собран на странице промты для GPT.
Чем промты отличаются от модели к модели
Семь частей запроса одинаковы у всех текстовых моделей каталога. Различия начинаются там, где ответ уже почти годится и его дожимают, и берутся они из того, что каждая модель принимает на вход.
| Модель | Что учесть в промте |
|---|---|
| GPT-5.6 | Окно 1 050 000 токенов; усилие рассуждения задаётся настройкой reasoning_effort |
| Claude Opus 5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5 | Окно 1 000 000 токенов, на вход идут текст и картинки; ступеней усилия рассуждения у этого формата нет, поэтому порядок разбора данных пишут в самом запросе строками |
| Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.7 Flash | На вход, кроме текста и картинок, принимает звук и видео: запись совещания или лекции уходит в запрос вместе с просьбой собрать по ней слайды |
| Nano Banana 2, Nano Banana Pro, GPT Image 2 | Принимают запрос к картинке: что в кадре, где стоит, чем нарисовано, какое место оставлено под заголовок. Горизонтальный кадр 16:9 есть у всех трёх |
Разбор по линейкам отдельно — промты для Claude и промты для Gemini. Приёмы, работающие у всех сразу, собраны в промтах для нейросетей.
Частые вопросы
Какой промт даёт красивую презентацию?
Промт для красивой презентации называет то, из чего складывается вид слайдов: коды цветов, один шрифт заголовков, одинаковую длину строк и отступы от краёв. Всё это возвращает запрос про оформление выше, а картинки к слайдам рисуются отдельными запросами с общей строкой вида.
Слово «красиво» само по себе модели ничего не сообщает: под ним каждый раз оказывается своё. Названные цвета, размеры и отступы повторяются от слайда к слайду, и повторение как раз и читается как аккуратное оформление.
Как понять, что промт для презентации хороший?
Промт для хорошей презентации виден по ответу, а не по своей длине. Проверяют четыре вещи: заголовки называют выводы, а не темы; строки помещаются в слайд; числа совпадают с приложенными данными; последний слайд говорит, о чём вы просите зал.
Что-то из четырёх не сошлось — правят ту часть запроса, которая за это отвечает: заголовки задаёт вид слайда, числа задаёт строка про данные, последний слайд задаёт цель выступления.
Чем промт для нейросети для создания презентации отличается от промта к картинке?
Это два разных запроса. Текстовой модели называют роль, тему, зал, цель и формат ответа; рисующей — что в кадре, где стоит, чем нарисовано и какое место оставлено под заголовок. Поэтому запросы на странице разложены по двум группам: сначала тексты слайдов, потом картинки к ним.
Что добавить в промт для подготовки презентации к выступлению?
Две строки. Первая: дай вопросы, которые мне зададут по этой теме, и короткий ответ на каждый. Вторая: напиши текст выступления на столько минут, сколько у меня есть.
Первая закрывает обсуждение после доклада, вторая показывает, влезает ли доклад в отведённое время: текст читают вслух и смотрят на часы.
На каком языке писать промт для презентации?
Тексты слайдов приходят на языке запроса: русский текст запроса — русские слайды. Надпись внутри картинки — отдельный случай: русское слово в кадре появляется не всегда, и написанное перечитывают по буквам на самом кадре.
Когда слово в кадре вышло с ошибкой, картинку возвращают в разговор и просят переписать надпись, а остальное оставить как есть. Длинные подписи набирают в редакторе поверх готового кадра.
Сколько слайдов просить у модели?
Столько, сколько нужно вам: число называют в запросе, и модель раскладывает материал по этому числу. Неназванное число она выбирает сама, и в каждом ответе оно оказывается другим.
Когда число заранее неизвестно, его спрашивают у модели: попросите предложить объём под ваше время выступления и материал, а дальше поставьте предложенное число в основной запрос.
Можно ли одним промтом получить готовый файл презентации?
Запрос возвращает содержимое презентации: структуру, тексты слайдов, речь докладчика, правила оформления и картинки. Файл со слайдами складывают в редакторе — PowerPoint, Google Презентациях или Keynote — переносом готовой таблицы и картинок.
Что делать с готовым ответом
Таблицу переносят в редактор строка за строкой: заголовок в заголовок слайда, тезисы в текстовое поле, речь — отдельно от слайда, себе. На этом шаге видно, где строк оказалось больше, чем помещается, и такие места сокращают запросом «сократить готовое» из таблицы выше.
Числа сверяют с исходником подряд, не выборочно. Модель переносит их из приложенных данных, и проверка занимает один проход глазами по слайдам рядом с отчётом.
Картинки вставляют последними, когда тексты встали на места: тогда видно, какому слайду нужен кадр, а какому хватает одной цифры. Кадры к слайдам просят одним разговором и одной строкой вида — так они выйдут похожими друг на друга.
Готовое читают вслух по часам от первого слайда до последнего. Этот проход показывает и длину доклада, и места, где написанное на слайде проговаривается слово в слово, — их правят запросом на речь.
Картинки к слайдам, знак на титуле и обложка записи доклада собраны на соседних страницах: промт для инфографики, промт для логотипа и промт для обложки.
Те же промты из своей программы — через API текстовых моделей.